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最新文章列表
机器学习必备手册
点击有惊喜
请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一)
关于数据科学的那些事——博客整理系列(二)
机器学习必备手册——博客整理系列(三)
扩展眼界的都在这——博客整理系列(四)
深度学习必备手册(上)——博客整理系列(五)
深度学习必备手册(下)——博客整理系列(六)
阿里云机器学习平台的思考
想不想知道是什么
最近读了阿里的《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,对于其机器学习平台也蛮感兴趣,正好阿里出了本新书《解析阿里云机器学习平台》,顺便读了下,感触也不少,结合最近团队机器学习的一些思考,特别在此分享于你。
一、机器学习的门槛降得更低了
机器学习利器——决策树和随机森林
想不想知道是什么
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。决策树是一种基本的分类和回归方法,学习通常包含三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。在机器学习中,决策树是一 ...
机器学习:kNN近邻算法
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描述
上图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果K=5,由于蓝色四方形比例为3/5,因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类
关于机器学习算法 你需要了解的东西看看你了解多少
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我们上次已经讨论了机器学习能够影响的业务类型。现在,让我们来回顾一下你需要了解的技术术语,这样你才能高效地与数据科学团队进行合作,并协助他们,让他们的工作成果可以对你的业务产生尽可能大的影响(或至少让你知道他们在说什么)。
算法、模型和数据
从概念层面上来讲,我们正在构建一个机器,给这个机器一组输入数据,然后通过找到数据中的模式并从中学习,能够产生某
机器人语言聊天,你猜它都说什么了?
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据外媒Mirror报道,前Facebook一高管辞去了工作生活在了荒野中,因为他相信机器人将接管世界。他认为机器人将在30年内夺走人类一半的工作并引发叛乱和武装冲突。因此他辞掉了工作,逃离了家园,还带着枪来保护自己.......你担心机器人接管世界吗?
8月3日消息,据国外媒体报道,本周TechWeb编译的一篇《Facebook关闭“失控”AI系统 因其发展出人类无法理解的语言 ...
搞懂深度学习到底需要哪些数学知识
为了彻底理解深度学习,我们到底需要掌握哪些数学知识呢?经常看到会列出一系列数学科目:微积分、线性代数、概率论、复变函数、数值计算等等。这些数学知识有相关性,但实际上这是一个最大化的知识范围,学习成本会非常久,本文尝试归纳理解深度学习所需要的最小化数学知识和推导过程。
http://blog.csdn.net/wemedia/details.html?id=41335
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
原文链接
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来 ...
如何用大数据开发套件周期调度机器学习算法
机器学习能发现数据下隐藏的各种客观规律,对提高产品的智能化程度,提升用户满意度等方面有很大的帮助,这里不再赘言。那么怎么实现一个机器学习系统,并和大数据的开发套件上的调度结合起来实现自动化呢,本文就一些测试数据做一个例子。
场景假设
我这里用著名的鸢尾花数据集作为测试数据。那就假设我是一个植物研究院,希望根据已经有的一些花的数据和分类,判断新收集上来的样本的花的类型(类似的,企业数据里可以判断 ...