人工智能热门博客列表 - ITeye博客频道 - 第5页

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hanlp中文智能分词自动识别文字提取实例

需求：客户给销售员自己的个人信息，销售帮助客户下单，此过程需要销售人员手动复制粘贴收获地址，电话，姓名等等，一个智能的分词系统可以让销售人员一键识别以上各种信息经过调研，找到了一下开源项目 1、word 分词器 2、ansj 分词器 3、mmseg4j 分词器 4、ik-analyzer 分词器 5、jcseg 分词器 6、fudannlp 分词器

hanlp 人工智能

adnb34g 评论(0) 有1008人浏览 2018-11-30 14:06

Python数据分析实战-Boston Public Schools GEO数据分析-Part1

由于从事人工智能的工作，接下来打算分享一系列的以案例形式的人工智能、数据分析的博客文章。欢迎大家持续关注。本次我来分享一个数据分析的案例项目目标： Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据，具体描述了学校的坐标，名字，类型等。基于此数据，我们可以学习一些基本的Python数据分析的 ...

Python 人工智能数据分析

jackchan 评论(0) 有642人浏览 2018-11-16 19:35

智能对话机器人实战视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Jo2ORqsFIHZmlCsV69erBg 提取码: 8ht4 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5EAhsZ0 密码：xz9swp 备用地址（天翼云）：https://cloud.189.cn/t/yABvaybEFfEr (访问码:8464) 课程特色： 1.案例驱动 ...

人工智能

uvilskyw 评论(0) 有6人浏览 2018-11-16 13:28

人工智能产品经理视频教程

21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践网盘地址：https://pan.baidu.com/s/11LVbsyIvqFNIN21liI36yQ 提取码：tisj 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5oEeTWa 密码：pp7rue 课程目标：一、洞察AI业务能力：熟悉AI基础理论、发展趋势、面临问题和当前现状二、熟悉AI系统架构：AI的业务 ...

人工智能

世界尽头没有你评论(0) 有866人浏览 2018-10-15 09:20

Elasticsearch集成HanLP分词器

Elasticsearch集成HanLP分词器 1、通过git下载分词器代码。连接如下：https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下：http://hanlp.linrunsoft.com/ 2、下载gradle,如果本机有，就可以略过此步骤。通过gradle官方网站下载，解压，配置环境即可。官方安装配置说明：

人工智能 hanlp

adnb34g 评论(0) 有769人浏览 2018-10-09 08:59

腾讯AI开放平台的接口调用指南

最近无意发现腾讯AI开放平台上提供了大量好玩的人工智能云服务，而且是完全免费的。只需要用QQ号登录即可。这么好的东西，作为一个程序员，当然要试试了！从上图可以看出腾讯AI开放平台提供的人工智能服务主要有自然语言处理，计算机视觉和智能语音三大类。我当然是从最简单的自然语言处理开始学习。这是腾讯AI开放平台的自然语言处理的API说明： https://ai.qq.c ...

腾讯人工智能机器学习 AI API

JerryWang_SAP 评论(0) 有2738人浏览 2018-10-06 11:57

机器学习在SAP Cloud for Customer中的应用

关于机器学习这个话题，我相信我这个公众号1500多位关注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看过我以前两篇文章，您就会发现，我对� ...

机器学习人工智能 Cloud for Customer C4C

JerryWang_SAP 评论(0) 有729人浏览 2018-09-24 21:36

BP神经网络手写数字识别软件EasyOCR 1.2.0发布，新增MNIST数据集图片和宽幅数字识别

本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网络，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片。新版本1.2.0新增宽幅数字识别和流行手写数字数据集MNIST前6076幅图片。欢迎使用。码云项目链接： https://gitee.com/jerryshe ...

神经网络人工智能 BP神经网络手写数字识别 OCR

jerry_shen 评论(0) 有851人浏览 2018-09-23 16:48

使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人

很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒体集成框架，做一些简单的开发将微信集成到C4C中去。该系列教程里其中一篇文章，介绍了如何将图灵机器人集成到某个微信公众号的消息服务器上去，让该微 ...

recast AI 人工智能机器学习 SAP

JerryWang_SAP 评论(0) 有1063人浏览 2018-09-22 16:50

从零入门人工智能+深度学习精华实践课程|人工智能视频教程

三个月教你从零入门人工智能+深度学习精华实践课程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1-WxjpAho7ucs4pnw7Oc4qw 密码: f9gn 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5XWaZAq 密码：wdvddd 课程特色：规划全面：涵盖目前主流的深度学习领域，包括图像识别，图像检测，自然语言处理，GAN，分布式训练框架等 ...

人工智能深度学习

rryymmoK 评论(0) 有780人浏览 2018-09-18 09:57

机器学习在销售报价单的产品推荐场景中的作用

大家平时在京东或淘宝上买一个东西后，手机app会自动向我们推荐一些其他我们可能会购买的商品，这些推荐就是背后的机器学习框架基于我们以前的购买习惯通过一定的算法计算出来的。 SAP的一款CRM云解决方案，Cloud for Customer（简称C4C),同样支持使用机器学习根据销售订单历史数据进行向上销售和交叉销售机会的产品推荐。下面我们一起来看看人工智能在产品推荐这个场景里的具体实现吧。还 ...

机器学习人工智能销售报价 C4C

JerryWang_SAP 评论(0) 有871人浏览 2018-09-17 20:31

机器学习在客户管理场景中的应用

使用机器学习进行客户管理，我们可以得到客户360度全方位的视图。本文以SAP Cloud for Customer的客户管理应用为例，介绍机器学习是如何同传统的客户管理应用进行集成的。打开SAP C4C的客户中心，在客户列表里选中任意一个客户，能在右边看到一个名为Insights的页面。这些客户的360度视图是基于C4C内部和外部的数据源分析得出的,有助于 ...

SAP 机器学习人工智能 C4C ABAP

JerryWang_SAP 评论(0) 有940人浏览 2018-09-10 11:54

人工智能例程，BP神经网络驱动的手写体数字识别软件：EasyOCR

EasyOCR 项目介绍本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网络，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片。软件架构软件架构说明：Java，Colt数学库，BP神经网络，附带500张测试图片，附带已训练的神经网络。使用说明下载源码 ...

人工智能 BP神经网络手写体数字识别 EasyOCR

jerry_shen 评论(0) 有880人浏览 2018-09-09 18:03

区块链+AI将给区块链带来怎样的改变？

　　　　区块链和人工智能技术都是互联网时代最新、最热的技术，不仅可以改变我们生活，还能产生巨大的财富，为此国家大力支持发展，科� ...

区块链人工智能

小麦麦子评论(0) 有423人浏览 2018-09-01 13:35

542.34G 人工智能 + 深度学习资料分享

1. 为什么这么大（多）？因为最近的分享是小编在把网盘的资料挨个分享，毫不保留。 2. 为什么不分开分享？实在太麻烦了，有些读者反馈，XX资料的下半部分啥时候分享，所以决定不再那样玩，而是直接分享。 3. 分享的资料有必要全部保存吗？没必要。小编字去年开始一直本着纯粹的分享，帮助更多的同行。资料大多都是小编筛选过的，所以如果之前有保存过的， ...

人工智能深度学习

code小生评论(0) 有1175人浏览 2018-08-26 16:28

见证深度学习发展史最重要的6段代码

从代码中追溯深度学习的历史深度学习发展到如今的地位，离不开下面这 6 段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在 FloydHub 和 GitHub 找到相关代码。要运行 FloydHub 上的代码示例，请确保您的电脑已经安装了 Floyd 命令行工具，并将我上传的