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开源软件专栏最新文章
ElasticSearch 测试连接工具(TestConnection)
截止到0.90.x的版本,Elasticsearch已经将connectedNodes从api中去掉,具体代替的方法是什么呢?也没有找到相关的说明。
因此决定自己手工写一个工具类。其实,我们只有通过API去执行一个方法,就可以测试连接是否正常。测试的方法选定为获得集群node的信息。测试代码:
import java.util.Map;
import org.elasticsearch ...
ElasticSearch入门- 设置分片副本数量及putMapping
在之前的一篇文章中,写到如何创建mapping。里面只是简单的创建了一个mapping。其实,这种比较重要并且一旦建立无法修改的操作还是需要仔细规划的。
今天我介绍设置index的分片数量及副本数量,即创建索引的如何指定分片的个数及副本的个数。分片的个数在创建之后是无法再增加和减少的,除非你另外建一个索引库,而副本是可以在运行的时候,动态增加和减少。因此,在创建索引库时,规划好分片(Shard ...
Lucene4.3开发之第三步之温故知新(三)
前面几篇笔者已经把Lucene的最基本的入门,介绍完了,本篇就对Lucene基本的知识做一个总结,以便于加深对Lucene基本API组件的理解。
为了方便对比学习,下面给出表格数据
索引期间使用的API组件检索期间使用的API组件IndexWriterIndexReaderIndexWriterConfigIndexSearcherDirectoryDirectoryAnalyzerQueryP ...
ElasticSearch入门-Get Mapping
想要在Java API中获得一个mapping 还真困难,以此铭记。
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.cluster.ClusterState;
import org.elasticsearch.cluster.metadata.IndexMetaData;
import org.elasti ...
ElasticSearch入门-结构定义之Mapping
相当于数据库的表结构的定义,elasticsearch的mapping 也很重要。直接关系到性能及搜索结果的准确性。elasticsearch的java api的例子太少,我在这儿就献丑了。
为了说明mapping的定义,我这里定义了一个简单的模型,就ID,type,和catIds 3个属性,重在说明如何使用java api来定义mapping,具体各field应该如何定义,这里不做讨论。
...
Lucene4.3开发之第二步初入修真(二)
上次笔者简单介绍下了,Lucene的入门搭建以及一个添加的Demo,这次写了一个包含增删改查比较完整的例子,以供各位入门新手的道友们参考,当然这个只是最简单的封装,有很多参数都是写死的 ,所以有点不灵活,各位朋友也可以自己试着参考笔者的Demo封装一个比较通用的例子,在实际的项目环境中,封装一定要做到既通用又灵活,这个看各位的业务的需求了,不同的业务需求可能不一样。
在入门,搭建好最基本的环境之 ...
关于JAVA框架的思考
目前的JAVA 企业级开发框架,我们常用的大致包括IOC AOP MVC ORM框架
1、 IOC spring是一个非常棒的ico容器,其思想非常简单,用一个集合对象如MAP 来缓存对象(对象都是单例的),这也就是spring 所说容器内单例,它和java中的单例模式的区别在于单例模式是在当前java进程中保持单例,因为它有三个必要条件:private static 自身对象、private 构造 ...
Elasticsearch聚合功能Facet
在常规数据库中,我们都知道有一个sql就是group,分组。如果主表只有对应的一个列记录的分组的ID,那么还好统计,比如说每本书book表,有一个分类catId,记录是属于哪一类的书,那么直接按照catId进行分组即可。可是在实际应用种,并非如此简单。一本书往往属于多个分类,比如:某本书既属于科技类书,又属于儿童类书,要求按照这两种条件进行筛选,都能筛选出来,如果要求按照分类进行统计数量,数据库 ...
Elasticsearch一些基础概念理解
转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1905552
熟悉ES中的几个关键概念:
节点(Node):一个elasticsearch运行的实例,其实就是一个java进程。一般 ...
ElasticSearch入门-搜索如此简单
转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1904064
搜索引擎我也不是很熟悉,但是数据库还是比较了解。可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品。因为like有以下几点不足:
第一、like的效率不行,在使用like时,一般都用不到索引,除非使用前缀匹配,才能用得上索引。但普通的需求并非前缀匹配。
第二、like的不能做到完全的模糊匹配。比 ...
ElasticSearch入门-Bulk,Search操作
转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1902840
其实在上一篇博客中,只要大家能看懂,就应该能够根据其代码做到举一反三了,依次类推ES的批量操作Bulk,搜索功能Search等,但在这里还是简单讲一下。
批量索引和删除
BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk(); ...
ElasticSearch入门-增删改查(CRUD)
转载请标明出处:http://donlianli.iteye.com/blog/1902238
ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。但是ES的官方文档,特别是关于java的客户端文档,真是少的可怜,甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此,我就献丑了。
在开始讲 ...
Spring整合JMS(三)——MessageConverter介绍
1.4 消息转换器MessageConverter
MessageConverter的作用主要有两方面,一方面它可以把我们的非标准化Message对象转换成我们的目标Message对象,这主要是用在发送消息的时候;另一方面它又可以把我们的Message对象转换成对应的目标对象,这主要是用在接收消息的时候。
下面我们就拿发送一个对象消息来举例,假设我们有这样一个需求:我们平台有一个发送 ...
Spring整合JMS(二)——三种消息监听器
1.3 消息监听器MessageListener
在Spring整合JMS的应用中我们在定义消息监听器的时候一共可以定义三种类型的消息监听器,分别是MessageListener、SessionAwareMessageListener和MessageListenerAdapter。下面就分别来介绍一下这几种类型的区别。
1.3.1 MessageListener ...
lucene4.x的分组实现
lucene在4.x之前,没有实现分组的功能,如果业务中有需要分组的功能,那么必须的借助第三方的提供的插件,来实现分组,例如Bobo-browse,或者,自己用lucene写分组功能,笔者个人觉得用第三方的分组插件,虽说功能强大,但是比较繁琐,自己写的话,可以实现,但是效率方面却不是很好,在4.x之后,lucene已经自己实现分组功能提供了分组jar包
lucene-grouping-4.2. ...
Spring整合JMS(一)——基于ActiveMQ实现
1.1 JMS简介
JMS的全称是Java Message Service,即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递,生产者负责产生消息,而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息,并进行发送,对应的消费者在接收到对应的消息后去完成对应的业务逻辑。对于消息的传递有两种类型,一种是点对点 ...
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博客专栏评论
线上demo已经上线http://www.sparrowzoo.net/examples/markdo ...
zh_harry 评论了 高性能轻量级markdown 解析器java 版spar ...
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