使用 EXISTS 的子查询(引 SQL2000 帮助)

使用 EXISTS 的子查询

使用 EXISTS 关键字引入一个子查询时，就相当于进行一次存在测试。外部查询的 WHERE 子句测试子查询返回的行是否存在。子查询实际上不产生任何数据；它只返回 TRUE 或 FALSE 值。

使用 EXISTS 引入的子查询语法如下：

WHERE[NOT]EXISTS(subquery)

下面的查询查找所有出版商业书籍的出版商的名称：

USE pubs
SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
   (SELECT *
   FROM titles
   WHERE pub_id = publishers.pub_id
      AND type = 'business')

下面是结果集：

pub_name
--------------------
New Moon Books
Algodata Infosystems

(2 row(s) affected)

若要确定该查询的结果，请按照顺序考虑每个出版商的名称。该值是否会使子查询至少返回一行？换句话说，该值是否会使存在测试的计算值为 TRUE？

在此例中，第一个出版商的名称为 Algodata Infosystems，标识号为 1389。titles 表中是否有 pub_id 为 1389 并且 type 为 business 的行？如果有，那么 Algodata Infosystems 应为所选值之一。对其它每个出版商名称重复相同的过程。

注意，使用 EXISTS 引入的子查询在以下几方面与其它子查询略有不同：

• EXISTS 关键字前面没有列名、常量或其它表达式。
  
  
• 由 EXISTS 引入的子查询的选择列表通常几乎都是由星号 (*) 组成。由于只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，所以不必列出列名。

由于通常没有备选的、非子查询的表示法，所以 EXISTS 关键字很重要。尽管一些使用 EXISTS 表示的查询不能以任何其它方法表示，但所有使用 IN 或由 ANY 或 ALL 修改的比较运算符的查询都可以通过 EXISTS 表示。

以下是使用 EXISTS 和等效的备选方法的查询示例。

有两种方法可以找到与出版商住在同一城市中的作者：

USE pubs
SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE city =ANY
   (SELECT city
   FROM publishers)
-- Or
USE pubs
SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE exists
   (SELECT *
   FROM publishers
   WHERE authors.city = publishers.city)

下面是任一查询的结果集：

au_lname         au_fname
--------         --------
Carson         Cheryl
Bennet         Abraham

(2 row(s) affected)

以下两个查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名：

USE pubs
SELECT title
FROM titles
WHERE pub_id IN
   (SELECT pub_id
   FROM publishers
   WHERE city LIKE 'B%')
— 或
USE pubs
SELECT title
FROM titles
WHERE EXISTS
   (SELECT *
   FROM publishers
   WHERE pub_id = titles.pub_id
      AND city LIKE 'B%')

下面是任一查询的结果集：

title
----------------------------------------------------
The Busy Executive's Database Guide
Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets
You Can Combat Computer Stress!
Straight Talk About Computers
But Is It User Friendly?
Secrets of Silicon Valley
Net Etiquette
Is Anger the Enemy?
Life Without Fear
Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies
Emotional Security: A New Algorithm

(11 row(s) affected)