Python机器学习快速入门系列1：环境安装 Anaconda

想要开始玩机器学习， 敲个hello world第一关就是环境问题， 而python环境下，有3个包必须要装：  numpy, pandas 和sklearn。  numpy和pandas都是负责数据计算处理的， 而sklearn封装了机器学习算法， 因此尤其重要。

一般的流程， 我们会先安装一个python环境， 然后用pip或者easy_install把这几个包装上。 但实际操作时， 随后会发现，这些包还依赖其他一群包， 每种依赖都有一定的版本条件限制， 装错一个就跑不起来。 笔者在这里也是兜了一大圈，最后放弃了。

所幸，我们也不是第一个遇到这种困难， 前辈们早就有解决办法了， 那就是:    anaconda

Anaconda是python的集成环境，已经安装好了几乎你能想到的所有的python包， 开箱即用，非常友好

 

1. 下载

https://www.continuum.io/downloads

一般情况下，建议是下载2.7版本， python3的版本不兼容2的代码（奇葩的存在）， 很多教学样例都是以2为基础编写的。

 

2. 安装

下载完成后， 把Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh这个安装程序放到任意目录

sh  Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

1. 输入Enter，确认是否安装
2. 输入yes， 同意license
3. 输入Enter确认默认安装目录
4. 输入yes, 同意修改.bashrc， 添加Path环境变量

 

环境变量生效

source ~/.bashrc

 

3. 测试

在dos或者shell下输入:

python

在python提示符下输入:

import numpy

import pandas

import sklearn

不报错就代表环境安装成功了。