1亿条数据在PHP中实现Mysql数据库分表100张

【赛迪网讯】当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下。

 

首先创建100张表：

 

英文代码  $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (  `full_code` char(10) NOT NULL,  `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,  PRIMARY KEY  (`full_code`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; mysql_query($sql); $i++;

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键,我们对full_code做hash

 

函数如下：

 

英文代码 $table_name=get_hash_table('code',$full_code);   function get_hash_table($table,$code,$s=100){ $hash = sprintf("%u", crc32($code)); echo $hash; $hash1 = intval(fmod($hash, $s));  return $table."_".$hash1; }

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

 

 

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (    `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, INDEX(full_code)    ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

 

 

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。