Hadoop学习十七：Hadoop-Hdfs DataXceiverServer源码写数据

一.写数据 

     DataXceiver的writeBlock方法用于客户端(Client或DataNode)的写数据请求。

 

二.单一流程 

 

• 读取客户端发送过来的消息(下文称之为“请求参数”)
• blockId：要写入块的block id。
• generationStamp：要写入块的block generationStamp。
• pipelineSize：num of datanodes in entire pipeline.整个管道里的datanode数，默认为3。
• isRecovery：是不是恢复操作。
• clientName：如果是DataNode到DataNode的请求，clientName为空。
• hasSrcDataNode：is src node info present.标识上一节点是DataNode。
• DatanodeInfo：如果hasSrcDataNode，读取此DatanodeInfo。
• numTargets：目标节点的数量。如果是Client的请求，则目标节点为3；如果是DataNode1的请求，则目标节点为2。
•  DatanodeInfo[]：每个目标节点。
• checksum：校验数据。

• 根据上面要写入的block创建BlockReceiver。
• 创建流链，确保DataNode1到DataNode3都是通的。
• mirrorOut：stream to next target
• mirrorIn：reply from next target
• mirrorNode：the name:port String of next target
• mirrorSock：socket to next target
• replyOut：stream to prev target
• in：stream from prev target

• 调用BlockReceiver.receiveBlock(各种流)读取客户端数据写到本地，和读数据协议是一样的，参考http://zy19982004.iteye.com/blog/1881733。

三.整个流程 

•       上述二是在某一节点上发生的行为，在整个写过程中，每个节点都会发生这个行为，于是形成了下列一个流程图。
• 当前节点会把writeBlock时接受到的请求参数通过mirrorOut继续发生给下一节点；下一节点收到请求，解析请求(二过程)，决定是否发生AC应答...
• 如果整个流通道建立了，DataNode1读取client的数据，写到硬盘上，并同时把此数据流继续发送给DataNode2...边收边传
• 当前节点是怎么知道下一节点的？从客户端发生过来的流里面，读取到了目标节点DatanodeInfo[]，mirrorNode = targets[0].getName();