使用随机数需要注意的地方

几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法，也就是调用这个方法会生成一个数.

 

  Random rand = new Random();
            Console.WriteLine(rand.Next());
            Console.ReadLine();

 结果：

 看似很简单的东西，使用的时候有陷阱。我编写下面的代码想生成100个随机数：

 

 

 for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                Random rand = new Random();
                Console.WriteLine(rand.Next());
            }
            Console.ReadLine();

 结果会让你大吃一惊：

 为什么随机出来的数很多都是一样呢？再看看下面这个方法：

 Random rand = new Random();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                Console.WriteLine(rand.Next());
            }
            Console.ReadLine();

 

 这样写就正常了，这要从计算机中"随机数"产生的原理说起了。我们知道，计算机是很严格的，在确定的输入条件下，产生的结果是唯一确定的，不会每次执行的结果不一样。那么怎么样用软件实现产生看似不确定的随机数呢？

 

    生成随机数的算法有很多种，最简单也是最常用的就是 "线性同余法"：  第n+1个数=(第n个数*29+37) % 1000，其中%是"求余数"运算符。很多像我一样的人见了公式都头疼，我用代码解释一下吧，MyRand是一个自定义的生成随机数的类：

class MyRand
 { 
    private int seed; 
    public MyRand(int seed) 
   { 
    this.seed = seed; 
   } 
 
  public int Next() 
   { 
     int next = (seed * 29 + 37) % 1000; 
     seed = next; 
     return next; 
  } 
 
} 
 如下调用：

MyRand rand = newMyRand(51); 
for (int i = 0; i < 10; i++) 
 { 
    Console.WriteLine(rand.Next()); 
 }

 我们创建MyRand的一个对象，然后构造函数传递一个数51，这个数被赋值给seed，每次调用Next方法的时候根据(seed * 29 + 37) % 1000计算得到一个随机数，把这个随机数赋值给seed，然后把生成的随机数返回。这样下次再调用Next()的时候seed就不再是51，而是上次生成的随机数了，这样就看起来好像每一次生成的内容都很"随机"了。注意"%1000"取余预算的目的是保证生成的随机数不超过1000。 

 

当然无论是你运行还是我每次运行，输出结果都是一样的随机数，因为根据给定的初始数据51，我们就可以依次推断下来下面生成的所有"随机数"是什么都可以算出来了。这个初始的数据51就被称为"随机数种子"，这一系列的516、1、66、951、616……数字被称为"随机数序列"。

 

 那么怎么可以使得每次运行程序的时候都生成不同的"随机数序列"呢？因为我们每次执行程序时候的时间很可能不一样，因此我们可以用当前时间做"随机数种子"

MyRand rand = newMyRand(Environment.TickCount); 
for (int i = 0; i < 10; i++) 
 { 
    Console.WriteLine(rand.Next()); 
 }

 这样就很清楚为什么上面把随机数放循环里面，输出来的是一样的，这主要是每次循环执行的时间可能一毫秒都没有，导致每次的去计算的值是一样的，这样就导致随机出来的数是一样的。