1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
例二:
select * from testtable
where numeber in (select number from people group by number having count(number) > 1 )
可以查出testtable表中number相同的记录
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)
============================分割线,以下是优化SQl==============================================
需要从表A中取得所有字段b相同的数据
如下,该SQL用于查询出数据库中某表的所有重复记录!
比如表A
——————————————————————
ID USER PASS
——————————————————————
1 test1 a
2 test2 b
3 test3 c
4 test3 cc
5 test3 ccc
6 test4 d
7 test5 d
8 test5 e
——————————————————————
用什么方法找出其中USER重复的数据,即
——————————————————————
ID USER PASS
——————————————————————
3 test3 c
4 test3 cc
5 test3 ccc
7 test5 d
8 test5 e
这只是一个例子,如果表中的数据有几百万条,如何提高查询的效率
SQL语句写了很多种了(
如上面所转载的),但速度都很慢。
例如如下SQL,在表中数据量很少时执行速度还是很快的,但是当数据量打到50W时,我至今没有等到它的返回结果....
select id,user,pass
from A where user in (
select user from A group by user having count(user)>1);
方法一:再
ORACLE的环境下
可以考虑用EXISTS条件语句代替IN语句 (速度有所提升)
SELECT A1.ID, A1.USER, A1.PASS
FROM A A1
WHERE EXISTS
(
SELECT 1
FROM A A2
WHERE A1.USER = A2.USER
AND A1.ID <> A2.ID
)
----------------------------------------------------------
SELECT A1.ID, A1.USER, A1.PASS
FROM A A1
WHERE EXISTS
(
SELECT 1
FROM A A2
WHERE A1.USER = A2.USER
AND A1.ID <> A2.ID
)
方法二:如果是BATCH或者SP,可以考虑作一个如下的中间表B
CREATE TABLE B
AS
SELECT
USER, COUNT(*) AS USER_COUNT
FROM A
GROUP BY USER
HAVING COUNT(*) > 1
-------------------------------------
ALTER TABLE B
ADD PRIMARY KEY (USER)
------------------------------------
CREATE TABLE B
AS
SELECT
USER, COUNT(*) AS USER_COUNT
FROM A
GROUP BY USER
HAVING COUNT(*) > 1
---------------------------------------
ALTER TABLE B
ADD PRIMARY KEY (USER)
然后用以下SQL进行检索
SELECT A.* FROM A INNER JOIN B ON
A.USER = B.USER
这条执行的效率怎样?
select user
from A
group by user having count(user)>1
select user
from A
group by user having count(user)>1
还有重复的几率有多大,如果超过一半的话,优化死也优化不到哪里去
方法三:可以用left join试试(mysql测试通过),把重复记录做为主表left join 表
select A.id, A.user, A.pass
from
(select user
from A
group by user having count(user)>1
) AS B left join A on B.user=A.user
这几种方法中,根据不同的环境进行优化了,如果重复记录比较大的情况下,推荐使用临时表,但有时增加临时表又需要进行维护,第三种方法left join也是很好的选择了
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