spring整合hibernate包括三部分:hibernate的配置、hibernate核心对象交给spring管理、事务由AOP控制 好处:
- 由java代码进行配置,摆脱硬编码,连接数据库等信息更灵活
- session等生命周期得到更好的控制,session和事务依赖注入到DAO中,更爽
- 事务由AOP管理更加清晰,自动管理事务
hibernate的配置
spring提供了一个sessionfactory的实现,LocalSessionFactoryBean 通过在LocalSessionFactoryBean中set值来达到配置的效果 注意,LocalSessionFactoryBean有几种:
- org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean
- org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean
- org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean
他们的区别就是在不同版本的hibernate包中,根据自己的hibernate版本去选择
@Configuration @PropertySource("classpath:/application.properties") public class HibernateConf { //Enviroment对象可以取到被@PropertySource标记的文件数据 //通过拿到properties文件中的属性来摆脱硬编码 @Autowired public Environment env; //DataSource对象是用来配置连接数据库的信息 //在稍后配置LocalSessionFactoryBean会用到datasource来连接数据库 @Bean public DataSource dataSource() throws ClassNotFoundException{ DataSource ds=new DataSource(); //通过Environment对象再Properties文件中拿到配置信息 ds.setUsername(env.getProperty("dataSource.username","root")); ds.setPassword(env.getProperty("dataSource.password","null")); ds.setAddress(env.getProperty("dataSource.address")); ds.setDriver(env.getProperty("dataSource.driver")); return ds; } //LocalSessionFactoryBean同SessionBean //用来配置hibernate @Bean @Autowired public LocalSessionFactoryBean sessionFactory(DataSource dataSource){ LocalSessionFactoryBean sessionFactory=new LocalSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(dataSource); //设置扫描orm对象锁崽的包 sessionFactory.setPackagesToScan("weibo.po"); Properties prop=new Properties(); prop.setProperty("hibernate.dialect",env.getProperty("hibernate.dialect"));//设置hibernate方言 prop.setProperty("hibernate.show_sql", env.getProperty("hibernate.show_sql"));//设置显示sql prop.setProperty("hibernate.format_sql",env.getProperty("hibernate.format_sql"));//格式化sql prop.setProperty("hibernate.hbm2ddl.auto", env.getProperty("hibernate.hbm2ddl.auto"));//自动建表 sessionFactory.setHibernateProperties(prop); return sessionFactory; }
精髓是,摆脱硬编码,连接数据库的信息(username,password,driver,address....)通过spring提供的Enviroment对象去读取外置数据文件(application.properties)得到连接信息,这样子数据库配置就直接在application.properties中配置就可以了要注意的是,LocalSessionFactoryBean和SessionFactory并不是多态的关系,但是LocalSessionFactoryBean中持有一个SessionFactory对象,spring在运行期会自动实例化LocalSessionFactoryBean中的SessionFactory对象,所以我们从spring容器拿LocalSessionFactoryBean对象实际上是拿到了LocalSessionFactoryBean中的SessionFactory
session等交给spring容器
把SessionFactory、Session、Transcation对象交给Spring容器管理
- 更好的管理生命周期,避免资源浪费
- 利用依赖注入,不再手动开启连接
- 利用AOP管理事务,不再手动管理事务
SessionFactory在刚才配置hibernate的时候已经标识为Bean了,就不用再配置了
//session @Bean //request作用域+通过类实现代理 @Scope(scopeName=WebApplicationContext.SCOPE_REQUEST,proxyMode=ScopedProxyMode.TARGET_CLASS) //自动装配已经装配好的SessionFactory @Autowired public Session session(SessionFactory sessionFactory){ return sessionFactory.openSession(); } //transaction @Bean @Scope(scopeName=WebApplicationContext.SCOPE_REQUEST,proxyMode=ScopedProxyMode.TARGET_CLASS) //自动装配已经装配好的Session @Autowired public Transaction transction(Session session){ return session.beginTransaction(); }
这里有几个需要注意的地方
- 设置好scope,作用域一般都是request或者是session,避免长期连接数据库
- 设置好代理,因为要将Session和Transcation注入DAO中,DAO一般都是单例的,而Session和事务是短作用域的。所以要使用代理对象先注入到DAO中,待使用时再调用真正对象
- 通过已经装配好的SessionFactory来开启Session
- 通过已经装配好的Session来开启事务(才能达到session和transcation对象一一对应)
事务通过AOP控制
当不用AOP的时候,我们会写这样的代码
public void crud() throws SQLException{ try{ //操作数据库的代码 transaction.submit();//提交 }catch(SQLException e){ transaction.rollback();//回滚 throw e; }finally{ session.close();//关闭连接 } }
一般crud都需要有这几步:提交事务、出错时回滚事务、关闭连接
这种重复性,且无关业务逻辑的代码何不用aop完成呢
当通过AOP管理事务的时候只需要
- 设置curd为切点
- 在切点处写一个环绕通知,在环绕通知中实现事务的几个步骤
//声明切面 @Aspect public class DAOAspect { //自动装配session和transcation @Autowired private Session session; @Autowired private Transaction transaction; //声明切点 @Pointcut("execution(* *.dao.*.crud(*))")//这样子所有dao包下的crud方法都会被标记为切点 public void crud(){} //在crud地方环绕通知 @Around("crud()") public void aroundCrud(ProceedingJoinPoint p) throws Throwable{ try{ p.proceed();//执行crud动作 transaction.commit();//提交事务 }catch(Throwable e){ transaction.rollback();//出错回滚 throw e; }finally{ session.close();//关闭连接 } } }
这样一看是不是方便多啦,从此事务管理只用写一次有几个需要注意的地方
- p.proceed()一定要写,不写就不会调用切点(crud)的方法了,就像切点(crud)被拦截过滤了一样
- throw e一定要写,因为aop实际就是一个代理对象,不然操作数据库错误了也不会抛出错误(错误被代理对象捕获catch处理了)
- 不要在crud原方法中,提交事务、关闭连接了,不然aop层面会报错的(连接已关闭,事务已提交)
- 因为session和transcation最小作用域都是请求级别的,所以不用担心自动装配进来的对象是不是原来那个
查看原文:http://zswlib.com/2016/07/14/spring%e6%95%b4%e5%90%88hibernate/
相关推荐
ysoserial是一个用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载的概念验证工具。它包含一系列在常见Java库中发现的"gadget chains",可以在特定条件下利用执行不安全的反序列化操作的Java应用程序。ysoserial项目最初在2015年AppSecCali会议上提出,包含针对Apache Commons Collections(3.x和4.x版本)、Spring Beans/Core(4.x版本)和Groovy(2.3.x版本)的利用链
1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
**Oracle 10g DBA学习手册:安装Oracle和构建数据库** **目的:** 本章节旨在指导您完成Oracle数据库软件的安装和数据库的创建。您将通过Oracle Universal Installer (OUI)了解软件安装过程,并学习如何利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建附加数据库。 **主题概览:** 1. 利用Oracle Universal Installer (OUI)安装软件 2. 利用Database Configuration Assistant (DBCA)创建数据库 **第2章:Oracle软件的安装与数据库构建** **Oracle Universal Installer (OUI)的运用:** Oracle Universal Installer (OUI)是一个图形用户界面(GUI)工具,它允许您查看、安装和卸载机器上的Oracle软件。通过OUI,您可以轻松地管理Oracle软件的安装和维护。 **安装步骤:** 以下是使用OUI安装Oracle软件并创建数据库的具体步骤:
消防验收过程服务--现场记录表.doc
数据库管理\09-10年第1学期数据库期末考试试卷A(改卷参考).doc。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
职业暴露后的处理流程.docx
Java Web开发短消息系统
项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 服务器:tomcat7
这是一款可以配置过滤目录及过滤的文件后缀的工具,并且支持多个项目同时输出导出,并过滤指定不需要导出的目录及文件后缀。 导出后将会保留原有的路径,并在新的文件夹中体现。
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
YOLO算法-挖掘机与火焰数据集-7735张图像带标签-挖掘机.zip
操作系统实验 Ucore lab5
IMG_5950.jpg
竞选报价评分表.docx
java系统,mysql、springboot等框架
1、嵌入式物联网单片机项目开发例程,简单、方便、好用,节省开发时间。 2、代码使用IAR软件开发,当前在CC2530上运行,如果是其他型号芯片,请自行移植。 3、软件下载时,请注意接上硬件,并确认烧录器连接正常。 4、有偿指导v:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看账号发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。 7、若硬件有差异,请根据自身情况调整代码,程序仅供参考学习。 8、代码有注释说明,请耐心阅读。 9、例程具有一定专业性,非专业人士请谨慎操作。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
内容概要:本文详细讲解了搜索引擎的基础原理,特别是索引机制、优化 like 前缀模糊查询的方法、建立索引的标准以及针对中文的分词处理。文章进一步深入探讨了Lucene,包括它的使用场景、特性、框架结构、Maven引入方法,尤其是Analyzer及其TokenStream的实现细节,以及自定义Analyzer的具体步骤和示例代码。 适合人群:数据库管理员、后端开发者以及希望深入了解搜索引擎底层实现的技术人员。 使用场景及目标:适用于那些需要优化数据库查询性能、实施或改进搜索引擎技术的场景。主要目标在于提高数据库的访问效率,实现高效的数据检索。 阅读建议:由于文章涉及大量的技术术语和实现细节,建议在阅读过程中对照实际开发项目,结合示例代码进行实践操作,有助于更好地理解和吸收知识点。