jvm参数调优

jvm参数调优

http://www.javabloger.com/article/java_virtual_machine_optimization.html

谈谈Java虚拟机优化与垃圾回收
http://www.javabloger.com/article/java_virtual_machine_optimization.html

jvm优化
http://developer.51cto.com/art/201001/176550.htm

逃逸分析
http://cooldatabase.iteye.com/blog/627237

http://dev.firnow.com/course/3_program/java/javajs/20100604/207941.html

jvm设置
http://bluedream.iteye.com/blog/428446

gc.log分析
http://hi.baidu.com/suofang/blog/item/8bbedca2288423a3cbefd0e3.html


http://luohonghong.blog.163.com/blog/static/7831205820107149429660/

jvm调优实例
http://lzkyo.iteye.com/blog/688546


本文主要根据这篇PDF（GCTuningGuidelines）写成。

首先是JDK1.5引入的新功能 Ergonomic Settings（自动优化的参数）

对于有2块CPU和2GB内存及更佳配置的服务器，Sun的hotspot jdk默认设置了如下参数：

    *


      -server ：服务器模式编译
    *

      -XX:+UseParallelGC 并行收集
    *

      -Xms设置为服务器物理内存的1/64
    *

      -Xmx设置为服务器物理内存的1/4（最大为1G）

我在网上发现了这篇文章，也是根据那篇PDF写的，基本都翻译过来了，那我就不再做造轮子的过程了。有些自己的想法会用红色标出。

摘自         http://unixboy.iteye.com/

原文链接 JVM 调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss

   1. 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统 下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

      典型设置（例子中的堆分配的都比较大，注意自己平台的限制，下文同）：
          * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。

            -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后 JVM重新分配内存（就是收缩和扩张，分代回收加上Sun内存分配的算法，避免了IBM JDK最小堆和最大堆一样上的缺陷，但是这对-Xms和-Xmx的设置有了更高的要求，应该是多次试验确定一个合适的大小）。

            -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。从下图，应该可以看到整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小，Xms和Xmx不包括Perm Size。

      diyblPic
          * -Xss128k： 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内 存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
          * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4: 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的 1/5

            -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6

            -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。

            -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。下面要介绍的CMS（并发）收集器，SurvivorRatio默认为1024 MaxTenuringThreshold默认为0，可以手动调整，降低年老代的回收压力，即照顾到吞吐率，又关注到相应时间。
   2. 回收器选择 JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
         1. 吞吐量优先的并行收集器如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

            典型配置：
                * java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。

                  -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。应该等于或者小于cpu数量（核），否则没有意义，而当服务器的CPU数小于等于2时，用并发收集和串行收集效率一样。
                * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
                * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。-XX:GCTimeRatio=参数则是设置GC时间和运行时间的比值，GC时间占整个运行时间的1 / (1 + )。这两个参数PauseMillis的优先级比GCTimeRatio高，且仅对并行收集器有效。但是从“Additionally, as an implicit goal the throughput collector will try to met the other goals in the smallest heap that it can.”觉得JVM并非自动调整年轻代，而是整个堆的大小，个人觉得此时应该设置堆大小的一个范围，且不能手动设置-Xmn2g，否则如何调整？可惜文档中未有清晰写明，不过幸运的是一般调整也不必到如此细致的地步。
                * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。在1.5版本中默认打开 http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/vm/gc-ergonomics.html中有详细描述。
         2. 响应时间优先的并发收集器如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

            典型配置：
                * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。

                  -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM 会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
                * java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。

                  -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
   3. 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：
          * -XX:+PrintGC 输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
          * -XX:+PrintGCDetails 输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
          * -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

          * -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用输出形式：Application time: 0.5291524 seconds

          * -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

          * -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式：

            34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

            def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

            eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

            from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

            to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

            tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

            the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)

            compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

            the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

            ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

            rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

            34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:

            def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

            eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

            from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)

            to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)

            tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

            the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)

            compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

            the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

            ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

            rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

            }

            , 0.0757599 secs]
          * -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。
   4. 常见配置汇总
         1. 堆设置
                * -Xms:初始堆大小
                * -Xmx:最大堆大小
                * -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
                * -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
                * -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意 Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
                * -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
         2. 收集器设置
                * -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
                * -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
                * -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
                * -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
         3. 垃圾回收统计信息
                * -XX:+PrintGC
                * -XX:+PrintGCDetails
                * -XX:+PrintGCTimeStamps
                * -Xloggc:filename
         4. 并行收集器设置
                * -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
                * -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
                * -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
         5. 并发收集器设置
                * -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
                * -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU 数。并行收集线程数。

四、调优总结

   1. 年轻代大小选择
          * 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
          * 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
   2. 年老代大小选择
          * 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
                o 并发垃圾收集信息
                o 持久代并发收集次数
                o 传统GC信息
                o 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

            减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
          * 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
   3. 较小堆引起的碎片问题 因 为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间 较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出 现“碎片”，可能需要进行如下配置：
          * -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
          * -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次 Full GC后，对年老代进行压缩

五、PDF中提到的另外一些参数

-XX:+AggressiveOpts：作用如其名（aggressive），启用这个参数，则每当JDK版本升级时，你的JVM都会使用最新加入的优化技术（如果有的话）




常见配置举例
堆大小设置
JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限
制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统 下,一般限制在
1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内
存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.
典型设置:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回
收完成后JVM重新分配内存.
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大
小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系
统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个
线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,
减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,
不能无限生成,经验值在3000~5000左右.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4
-XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持
久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则
两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象
不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如
果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以
增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概论.
回收器选择
JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于
小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认 情况
下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应
参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.
吞吐量优先的并行收集器
如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处
理等.
典型配置:
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上
述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进
行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老
代并行收集.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此
时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小
和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此
值建议使用并行收集器时,一直打开.

响应时间优先的并发收集器
如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.
适用于应用服务器,电信领域等.
典型配置:
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以
后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM
会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,
所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以
后对内存空间进行压缩,整理.
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但
是可以消除碎片

辅助信息
JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:
-XX:+PrintGC
输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails
输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]
118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:
112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K),
0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执
行时间.可与上面混合使用
输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上
面混合使用
输出形式:Total time for which application threads were stopped:
0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
输出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000,
0x227d0000)
eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000,
0x26bd0000)
the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,
0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs]
55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000,
0x227d0000)
eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000,
0x26bd0000)
the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,
0x2abd0000)
the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析.
常见配置汇总
堆设置
-Xms:初始堆大小
-Xmx:最大堆大小
-XX:NewSize=n:设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为
1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区
有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.
-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的
CPU数.并行收集线程数.

调优总结
年轻代大小选择
响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情
况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代
的对象.
吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要
求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.
年老代大小选择
响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考
虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,
高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收
集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
并发垃圾收集信息
持久代并发收集次数
传统GC信息
花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率

吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年
老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽
存放长期存活对象.
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回
收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空 间较
小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么
并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果 出现"碎片",
可能需要进行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full
GC后,对年老代进行压缩

在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FOR却没有一点
变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环
的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~???苦苦寻找了半天也没有想到是为什
么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个
大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个
数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以
求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,
最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在
关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存
的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过1G的内存啊,而后来的这个我好
像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是
慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是JVM默认开的内存.我初步分析是因为内
存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行
时就得花费大部分时间去调用GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同
的效率~!
顺便把内存使用情况的方法也贴出来:
public static String getMemUsage() {
long free = java.lang.Runtime.getRuntime().freeMemory();
long total = java.lang.Runtime.getRuntime().totalMemory();
StringBuffer buf = new StringBuffer();
buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20)
.append("M free ").append(free>>20)
.append("M total ").append(total>>20).append("M]");
return buf.toString();
}

google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:
堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存
按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数
组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内
存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和
非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留
给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓
存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都
在非堆内存中.
堆内存分配
JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx
指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的
最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一
般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.
非堆内存分配
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由
XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.
JVM内存限制(最大值)
首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的
最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,
但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系
统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了
JVM内存的调优
1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚
实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old区.Permanent区则负责保存反
射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,
-Xms
初始Heap大小
-Xmx
java heap最大值
-Xmn
young generation的heap大小
JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap不足时,遍
历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms
的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.
为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:
l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().
l 一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC.
l Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小.
l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用
StringBuffer()和String().
如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康
状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:
1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于
-Xmx的1/3[2].
2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2].
注意:
1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC运行时,
所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作.
2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,
因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.
2．Stack的设定
每个线程都有他自己的Stack.
-Xss
每个线程的Stack大小
Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定
Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Stack溢漏.
3．硬件环境
硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.
如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以
增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].
4．4种GC
第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.
第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种
GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种一
样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.
第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC
造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程
序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.
第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这
种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.
4种GC的具体描述参见[3].
参考文章:
1. JVM Tuning.
http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection

2. Performance tuning Java: Tuning steps
http://h21007.www2.hp.com/dspp/tech/tech_TechDocumentDetailPage_IDX/1,1701,1604,00.html

3. Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 JavaTM Virtual Machine .
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/