SQL code:
sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。
SQL code:
WITH
OBJ AS(
SELECT
name, type
目的：以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。
类似 sum(...) over ... 的使用
1.原表信息：
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
FORD 3000
SCOTT 3000
JONES 2975
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850
MARTIN 1250
JAMES 950
TURNER 1500
WARD 1250
已选择14行。
2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,
注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，
放在一起，体会一下不同之处：
SQL> break on '' -- 取消数据分段显示
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
5 from emp
6 /
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450 8000 29025 8.44
20 FORD 3000 11000 29025 10.34
30 JAMES 950 11950 29025 3.27
20 JONES 2975 14925 29025 10.25
10 KING 5000 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34
20 SMITH 800 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500 27775 29025 5.17
30 WARD 1250 29025 29025 4.31
已选择14行。
3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同，
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和
sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。
SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"
8 from emp
9 /
DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%) 连续求和 总和 总份额(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------
10 CLARK 2450 2450 8750 28 2450 29025 8.44
KING 5000 7450 8750 57.14 7450 29025 17.23
MILLER 1300 8750 8750 14.86 8750 29025 4.48
20 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 9850 29025 3.79
FORD 3000 4100 10875 27.59 12850 29025 10.34
JONES 2975 7075 10875 27.36 15825 29025 10.25
SCOTT 3000 10075 10875 27.59 18825 29025 10.34
SMITH 800 10875 10875 7.36 19625 29025 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 21225 29025 5.51
BLAKE 2850 4450 9400 30.32 24075 29025 9.82
JAMES 950 5400 9400 10.11 25025 29025 3.27
MARTIN 1250 6650 9400 13.3 26275 29025 4.31
TURNER 1500 8150 9400 15.96 27775 29025 5.17
WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.31
已选择14行。
4.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
已选择14行。
5.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
ALLEN 1600 4450 4450
TURNER 1500 5950 5950
WARD 1250 8450 8450
MARTIN 1250 8450 8450
JAMES 950 9400 9400
20 SCOTT 3000 6000 15400
FORD 3000 6000 15400
JONES 2975 8975 18375
ADAMS 1100 10075 19475
MITH 800 10875 20275
10 KING 5000 5000 25275
CLARK 2450 7450 27725
MILLER 1300 8750 29025
已选择14行。
6.体会：在"... from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)
里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp
4 order by deptno desc;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750
已选择14行
==================================================================
利用over实现的分页功能：
--假设code1,code2为用来分页的KEY，每页显示5第数据
select code1,code2,code3,
ceil(count(*) over(partition by code1,code2 order by rownum)/5),
count(*) over(partition by code1,code2)
from ma_kbn order by code1,code2
==================================================================
相关推荐
ORACLE的OVER函数使用技巧ORACLE的OVER函数使用技巧ORACLE的OVER函数使用技巧
在Oracle数据库中，OVER函数是用于实现窗口函数（Window Functions）的重要组成部分。窗口函数允许我们执行更复杂的数据分析操作，如计算累计总和、排名等。这在开发报表时非常有用，能够让我们在查询结果中直接进行...
### Oracle开发中的OVER函数详解 #### 一、Oracle分析函数简介 在Oracle数据库开发中，分析函数是一类非常强大的工具，主要用于实现复杂的查询需求，尤其是在处理大量数据时，能够提供高级的数据汇总、排序和筛选...
### Oracle分析函数详解 #### 一、Oracle分析函数概述 Oracle分析函数是在处理大量数据时极为有用的一套工具，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。这类函数可以在多个级别上进行数据聚合，并支持复杂的排序、分组...
### Oracle分析函数OVER及开窗函数详解 #### 一、概述 在Oracle数据库中，分析函数（Analytic Functions）是一种非常强大的工具，用于处理复杂的查询需求。这些函数可以在一组相关的行上执行计算，并且每行返回一个...
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨Oracle分析函数的相关知识点，特别是`SUM()`函数配合`OVER`子句的不同用法，以及`RANK()`, `DENSE_RANK()`, 和 `ROW_NUMBER()` 这三个窗口函数的应用场景。 ### Oracle分析...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具，它允许用户对分组数据执行复杂的计算，并且结果可以根据特定条件进行动态调整。这种灵活性使得Oracle分析函数在处理复杂的数据集时非常...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中一组强大的工具，用于处理集合数据，特别是在复杂的报表和数据分析场景中。它们允许用户在单个SQL查询中执行聚合操作，同时保持行的原始顺序，这是传统的GROUP BY函数无法...
Oracle 分析函数、窗口函数和报表函数是数据库查询和数据分析中的关键工具，尤其在复杂的OLAP（在线分析处理）系统中发挥着重要作用。在Oracle数据库中，这些功能提供了对大量数据进行高效处理的能力，帮助用户生成...
总结来说，Oracle的RATIO_TO_REPORT()函数提供了计算数据占比的能力，而OVER()子句则允许我们灵活地指定计算范围。在实际业务场景中，这个功能可以帮助我们进行深入的数据分析，发现隐藏的模式和趋势，进而优化业务...
Oracle 分析函数详解 Oracle 分析函数是 Oracle 数据库中的一种强大功能，能够帮助用户快速进行数据分析和处理。在本文中，我们将对 Oracle 分析函数进行详细的介绍，并对其各个函数进行解释。 一、总体介绍 ...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一个强大特性，它允许用户在SQL查询中执行复杂的分析操作。分析函数在处理报表和数据迁移任务时尤其有用，因为它们可以基于分组计算聚合值，并为每个分组返回多行，而不...
Oracle 分析函数（用法+实例） Oracle 分析函数是 Oracle 8.1.6 版本中引入的高级应用，属于 Oracle 的一大亮点。分析函数可以分为四大类：排名函数、聚合函数、行比较函数和统计函数。下面将对分析函数的原理、...
Oracle 分析函数是一种强大的SQL工具，它允许你在处理数据时执行复杂的分析操作，而不像聚合函数那样仅仅返回单行结果。分析函数在Oracle 8.1.6版本中被引入，自那时起，它们已经成为数据库查询和报表生成的重要组成...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一个重要特性，自8.1.6版本开始引入，它们用于执行基于组的聚合计算，并且为每个组返回多行结果，而不仅仅是单行。这使得分析函数在数据分析和报表生成方面非常有用，能够...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具，它自Oracle 8.1.6版本开始引入，并在后续版本中不断完善和发展。这类函数的主要用途在于能够针对一组数据执行复杂的聚合计算，并且不同于...
其中，Oracle的分析函数是其强大的特性之一，它允许用户在单个SQL查询中执行复杂的分析操作，而无需使用子查询或者自连接。这篇文档将深入探讨Oracle中的分析函数，帮助你更好地理解和利用这一功能。 一、什么是...
### Oracle分析函数及开窗函数详解 #### 一、Oracle分析函数概述 Oracle自8.1.6版本开始引入了分析函数，这类函数主要用于计算基于组的聚合值，并且与传统的聚合函数不同的是，分析函数可以针对每个组返回多行结果...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一种高级SQL特性，它允许用户在单个查询中对一组行进行计算，而无需使用子查询或自连接。这些函数极大地增强了数据分析和报告的能力，提高了查询性能。以下是对Oracle分析...
Oracle数据库中的常用函数是数据库管理员和开发人员在处理数据时不可或缺的工具。这些函数极大地提高了数据处理的效率和灵活性。以下是一些常见的Oracle分析函数及其用法： 1. **开窗函数(Over)**： 开窗函数允许...