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step:官网下载安装Jmeter
step:到Jmeter/bin/jmeter.bat 运行,看到图形界面,
接下来,我们测试一个web的api并发性能等:
JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。
Jmeter每个任务都由测试计划 组成,每个测试计划又包含了各种elements,通过不同的elements之间的组合来完成测试计划。一般常用的elements如下:
thread group:包含一组线程,每个线程独立地执行测试计划。
sampler:采样器,有多种不同的sample实现,用来发起各种请求,如http请求,jdbc请求,javaTest请求等等。
logic controller:逻辑控制器有多种不同的实现,可以决定每个sample的执行顺序。
listener:有多种不同的实现,主要用于统计测试接话运行中的数据并展示,如可以进行图形化方式展示响应时间。
timer:定时器,有多种不同的实现,可用作每个请求见的停顿时间。
assertions:断言,有多种不同实现,可以测试sample请求后返回的内容是否符合期望值。例如可以判断html返回的内容是否符合期望。
configuration elements:配置元素,主要用作对sample的请求的参数做配置。
由于每个controller可以相互嵌套,并且具有作用域(如配置元素只在最近嵌套的一个controller中生效),所以通过上述几个元素的相互组合就可以组装出不同的测试计划。
2. 应用实例:
a) 场景一:多用户并发数压测系统。
这个场景中,100个用户并发访问系统,每个用户循环10次访问系统。
首先在jmeter新建一个测试计划,然后如下图所示把各个元素新建完毕。(图标旁边都是各elements的实例命名)
接着,对各个元素的配置进行设置:
i. 100并发:这个是一个线程组,进行如下配置:
在本例中设置了100个线程进行测试,RampUpPeriod是在制定秒数内均匀地把线程启动完毕,设置0则是同时启动,循环次数为1.
ii. 循环控制器:这是一个循环类型的逻辑控制器,它设置了其作用范围内的行为均循环10次——每个线程将循环发起10次http请求。循环控制器配置如下:
iii. HTTP请求:这是一个Sampler,是最本次测试中最核心部分,负责发起http请求。在该http sampler中,可以设置:服务器地址、访问路径、访问参数、请求方式(Get/post/etc..)等属性。因为该sampler嵌套在循环控制器 内,所以将会循环10次发起请求。部分配置如下:
Figure1 http采样器配置
iv. 响应断言:这个是response断言,可以设置响应条件,然后满足断言的话返回成功或失败,后续统计结果可以用到该值。配置如下(本例子中的success是http返回的response data结果,所以只要包含success就判断断言为true):
Figure2 断言配置
v. http请求参数设置:这是配合httpsampler使用的,就是为了单独把需要频繁配置的内容写到这里,配置方式和http sampler类似。其参数生效作用于在于最近一个嵌套控制器中。
vi. Summery Report:这是一个listener,它对测试计划中的sampler发起的请求进行统计,可以对断言成功的部分统计也可以全部统计。效果如下:
Figure3 summery report报告
因为本例只有1个http sampler,所以结果第一行就是该sampler的统计结果。
Samples表明有1000个请求发起了,Average是平均响应时间(ms),Throughput是吞吐量,其余参数望文生义基本可以明白,具体可查看jmeter参考手册。
vii. 图形结果:这是另一个listener,它对统计的结果进行图标展示,是和SummerReport相独立的另一项统计,效果如下:
Figure4 图形结果报告
图例参数基本和SummeryReport中的数据一致
这样,测试计划就完成配置了,然后就是进行测试计划启动了。
点击工具栏的 或者菜单栏的运行>启动,测试计划开始执行。执行完成后,就可以看到Figure3,Figure4的图标结果了。
从结果可以看到,本次测试共发起了1000个http请求,平均每个请求的时间是24毫秒,吞吐量是318.1/秒
b) 场景二:多用户登录多步骤访问系统。
这个场景中,2个用户分别先登录系统,然后静止1秒,再依次访问2个页面。
按上面的步骤先把测试计划配置好:
Figure5测试计划2
在这个测试计划中,有2个线程组A和B,每个线程组各代表1个用户,每个用户首先各自在知识库登陆页面登陆,然后跳转到会员中心,最后访问机器列表。
这个测试计划引入了cookie管理器,这个管理器可以在登陆后把用户的cookie保存到线程中。同时在cookie管理器你可以另外设置cookie。
还引入了仅一次控制器,这个控制器可以保证线程在多次循环跑得情况下只登陆一次。
另外,登陆Fragment和页面访问Fragment是2个独立的模块,他们可以分别被2个线程组引用,达到复用的目的而不需要为2个线程组各自设置请求。
具体详情可以在附件的jmeter测试计划文件中了解到。
通过以上的基本要素,你就可以为你的应用进行基本访问行为的模拟和并发测试了。还是很方便的。
3. Ab(ApacheBench)对比
Ab也是apache下的另一个压测工具。Ab压测的并发结果和jmeter的并发测试结果会有怎么样的联系呢,我们可以对比下。在下面的例子中, 在一个tomcat服务器上运行了一个简单的servlet,该servlet只是睡眠100毫秒,然后返回success给response。
Jmeter和Ab的测试结果如下表所示:
Figure6 jmeter和ab的并发压测对比
其中红色的是有错误出现,并且结果不太稳定没有继续往下再压。
可以看到,在线程数100以下时,jmeter的avg(每个线程的平均响应时间)和ab的Time per request,throughput与request per second基本是一致的,但是之后就开始相差比较大了。具体原因未明,也许是jmeter有更多的东西需要处理和基于gui的缘故,有知情者请不吝赐 教。但是,如果jmeter每个线程的循环数设置到无限时候,数据显示性能就会有所提升。
综上所述,我们一般所说的QPS,TPS,对应到jmeter应该就是throughout,对应到ab应该是requestper second,结合2者,就能大致推算出应用的吞吐量大概在哪个范围了。在本例中应该在1200~1400左右。
最后再小结下。
本文主要了简述了jmeter的基本使用方式,并结合2个场景讲解了测试计划如何配置,为开发使用做了入门介绍。最后又对一个demo应用,在jmeter和ab的压测下,对结果进行了比较。最后再利用下stackoverflow的一段问答介绍两者的使用场景:
Jmeter告诉你每个请求实际上耗费多长时间。AB只是简单的用数学方式统计平均值。所以从准确性来说,jmeter比ab更准确,更多如数据处 理。但是ab的速度更快,更轻巧。如果性能测试的目的在于更真实的表现被测应用,那么jmeter更佳。但如仅仅是用最少的机器资源产生最多的访问请求, 那ab适合……
http://blog.csdn.net/ultrani/article/details/8309932
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