Java基础:

Java基础:
        Collection: Set(HashSet,LinkedHashSet,SortedSet,TreeSet),Map(HashMap,LinkedHashMap,SortedMap,TreeMap,ConcurrentHashMap),List(ArrayList,LinkedList),Queue(LinkedList)
        正则表达式: Pattern,Matcher
        IO: Serializable,Reader,Writer,InputStreamReader,OutputStreamWriter,StringWriter,BufferedWriter,ObjectOutputStream,ObjectInputStream,TeeOutputStream
        Java反射: Class,Method,Field
        Annotation: 编写,使用
        Socket: ServerSocket,Socket,URL,InetAddress
        多线程: 锁机制,synchronized,wait(),notify(),notifyAll(),BlockingQueue,Lock,ThreadLocal
        线程池: Executors,ThreadPoolExecutor
        util: Arrays,Collections,AtomicNumber(AtomicInteger)
        压缩: GZIP,Zip,Infalter
        日期: SimpleDateFormat,java.util.Date,java.sql.Date,java.sql.Time,java.sql.Timestamp
        jdbc: PreparedStatement,Statement,事务，SQL注入,metadata,数据库连接池,分页SQL
        异常处理
                常用异常: IllegalArgumentException,IllegalStateException,SecurityException
                原则:     1. 将所有异常转换为只使用RuntimeException，抛异常时将输入参数作为exception message抛出
                        2. 所有用 return error_code的地方全部采用抛异常
                        3。只对 循环 try catch异常，以避免批处理中断,其它非特殊情况，一般不作异常处理
        断言: org.springframework.util.Assert
        RPC: RMI,WebService
        邮件: JavaMail
工具类库:
        commons-lang
                org.apache.commons.lang.StringUtils
                org.apache.commons.lang.RandomStringUtils              
        commons-io
                org.apache.commons.io.IOUtils
        commons-collections
                CollectionUtils
        commons-beanutils
                BeanUtils,PropertyUtils（两个性能都较差，性能比较重要的场合可以自己重写）
        java日志框架
                log4j,slf4j
        模板语言
                Freemarker (相比Velocity，语法更加有可读性，性能两者差别不大)
        json
                jackson
        数据验证
                Hibernate-Validator
        单元测试:
                Junit,Mockito,PowerMock
        XML:
                xstream( xml <==> bean 序列化框架 )
        持久层框架(ORM):
                spring jdbc
        定时任务:
                Timer,Cron表达式
                spring cron: org.springframework.scheduling.concurrent.ConcurrentTaskScheduler
                             concurrentTaskScheduler.schedule(task, new CronTrigger("0 1 3 * * *"));   
        动态语言
                Groovy
        表达式工具
                MVEL(语法最像java)
        数据库连接池
                c3p0
JVM
        JProfiler,JVisiualVM
        sun jdk命令行: jmap -heap <pid> : 查看jvm内存
        JRockit: jrcmd <pid> help
        jps -ml : 显示进程ID及类名称
        JVM: 内存结构(分代结构：新生代,老年代)
Web开发
        容器:
                Jetty,Tomcat
        概念:
                Servlet,Filter,Listerner
        Jsp:
                常用标签: JSTL,spring form tag
        MVC:
                springmvc: 参数绑定,返回值("redirect:/" , "forward:/")
Spring
        IOC
                autowire
        AOP
                配置,应用场景(权限，日志/审计，耗时，对象池，缓存，错误处理，事务,上下文(ThreadLocal)
        ORM
                JdbcTemplate,RowMapper
        其它:
                1. 生命周期:
                        org.springframework.beans.factory.InitializingBean
                        org.springframework.beans.factory.DisposableBean
                2. FactoryBean
                3. xxxxAware接口
                4.
                <!-- component-scan自动搜索@Component , @Controller , @Service , @Repository等标注的类 -->
                <context:component-scan base-package="com.company.project.service.impl" />             
权限:
        RBAC概念,单点登录,OAuth
前端开发
        jQuery,Ajax,jsonp
设计工具
        数据库设计: PowerDesigner
        画图: Visio,甘特图: Project
构建工具
        Maven,Hudson(持续集成)
质量管理
        Sonar,Findbug
Wiki
        Dashboard
BUG管理
        JIRA
源代码管理
        SVN
Http通讯查看
        Fiddler2
Linux
        dstat   系统负载全局信息:包括网络，IO，CPU等
        top     显示进程信息
        iostat -x 1 统计磁盘IO负载百分比
        awk     统计及字符串切割
        grep   
        cat     显示文件数据
        sort    排序
        uniq    排重
        wc -l   计行数
        netstat -lanp 查看网络进程
数据库
        mysql,水平分区,垂直分区,水平/垂直分区工具(cobar)
        列式数据库: Mysql InfoBright
缓存
        Redis: 数据结构,应用场景: 排行榜
Http服务器
        Nginx: upstream,负载均衡,failover
消息队列
        metaq
分布式计算
        Hadoop,Hive(SQL => MapReduce转换引擎),Hbase,Mahout(机器学习,推荐引擎)
运维
        Cacti趋势查看,Nagios报警,Puppet(系统批量更新)
最最主要:
        不要使用百度