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以售饭机机器表位例进行的分页查询语句
select machineid,money from machine where rownum<5
minus
select machineid,money from machine where rownum<2
上面使用的是minus来先列举出前5条在减掉前两条的数据,这样会造成性能上的问题
方法二:用子查询
select machineid,money from machine where machineid in(select machineid from machine where rownum<6)
and machineid not in(select machineid from machine where rownum <3);
方法三:
select machineid,money from (select machineid,money,rownum r from machine)where r<5 and r>2; ---查询出第3,4条数据
如果需要按money由高道低进行排序后取第5到10条数据呢?
select machineid,money from (select machineid,money,rownum r from(select machineid,money from machine order by money desc))where r<=10 and r>4;
性能调优---如果让上面的例子查询速度再快一点点呢?
select mealcardid,mealcardname,balance from
(select mealcardid,mealcardname,balance,rownum r from(select mealcardid,mealcardname,balance from mealcard order by balance)where rownum<10)where r>5
方法是在里层查询之中加上rownum<10先过滤掉一部分数据
二:查询一个年龄段之间的值:
查询10-20,20-30,30-40,40-50,50-60之间的数并列出个数
方法一:select count(*),trunc(sage/10)*10 from t_student group by trunc(sage/10);
方法二:为视图方便起见可以加上一个decode函数...
select decode(trunc((age-1)/10),1,'10-20',2,'20-30',3,'30-40',4,'40-50',5,'50-60',6,'60-70'),count(*) from ming_info group by trunc((age-1)/10);
三:查询年龄不重复的年龄的总数?(去掉重复的年龄)
select count(distinct(age)) from ming_info;
这种查询方式在计数时会自动去掉重复的列....
四:查询各个年龄及此年龄的总人数?
select count(*),age from ming_info group by age;
五:查询各个部门号及各部门的总人数:
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
六:查询一个地区姓名相同的人的人数
select count(*) ,name,address from ming_info group by address,name;
以上按name和address分组,则每一组的name和address必定相同....
七:把同一个年龄人数大于1的年龄和人数输出
select age,count(*) from ming_info group by age having count(*)>1;
此处应该注意:where子句中不能含有分组函数,分组函数的条件此处用having进行过滤...
八:求出大于平均年龄的人
select * from ming_info where age>(select avg(age) from ming_info);
如果要用分组函数呢?能不能行呢?希望大家想一想,这个我也没有做出来...
九:把 test_seqenct表之中的name相同的记录全部删除
delete from test_seqence where name in(select name from test_seqence
group by name having count(*)>1);
如果把id较大的重名的记录全部删除掉呢?
delete from test_seqence ziming where rowid not in
(select min(rowid) from test_seqence ming where zimng.name=ming.name);
十:随机删除所抽取的几条记录???
用dbms_random函数从dual表中随机取值
首先弄清楚按随机数排序的query语句
select id,name,dbms_random.random from test_seqence order by dbms_random.random;
然后怎么样删除呢?
select * from (select id,name from test_seqence order by dbms_random.random)
where rownum<5;
十一:查询每个部门的员工: 员工的薪水=该部门的平均薪水
select ename from emp where (deptno,sal) in (select deptno,avg(sal) from emp group by deptno);
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