hibernate 事务解析

数据库ACID特征：
A. Atomic（原子性）：指整个数据库事务是不可分割的工作单元。

B. Consistency（一致性）：指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。

C. Isolation（隔离性）：指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。

D. Durability（持久性）：指的是只要事务成功结束，它对数据库所作的更新就必须永久保存下来。

 

并发引起的问题：

A. 第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。

B. 脏读：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。 （更新数据时发生）

C. 幻像读：一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。 （添加或删除数据时发生）

D. 不可重复读：当事务1读取了一条记录，该记录为事务2未提交事务记录中，事务2修改了该条记录并且提交事务；事务1又读取了该条记录，发现两条记录不一样。 （修改数据时发生）

E. 第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。

数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择：

A. Serializable（串行化）：一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。 实际上是独占方式读取数据。

B. Repeatable Read（可重复读）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，但是不能看到其他事务对已有记录的更新。 锁定查询中使用的所有数据以防止修改（避免脏读和不可重复读），但是不防止插入数据，这时重新读取时，就会读到之前没读到的数据，出现了幻读。此隔离级别允许出现幻读。

C. Read Commited（读已提交数据）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，而且能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。

D. Read Uncommitted（读未提交数据）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录，而且能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交	是	是	是
读已提交	否	是	是
可重复读	否	否	是
可序列化	否	否	否

 

 

hibernate锁可以分为以下几类：

1.悲观锁

它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。
基于jdbc实现的数据库加锁如下：

select * from account where name="Erica" for update

在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据的操作都将被延迟。本次事务提交后解锁。
而hibernate悲观锁的具体实现如下：

String sql="查询语句";Query query=session.createQuery(sql);query.setLockMode("对象"，LockModel.UPGRADE);


hibernate的加锁模式：

LockMode.NONE：无锁机制。
LockMode.WRITE：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取。
LockMode.READ：Hibernate在读取记录的时候会自动获取。

这三种加锁模式是供hibernate内部使用的，与数据库加锁无关：

LockMode.UPGRADE：利用数据库的for update字句加锁。

在这里我们要注意的是：只有在查询开始之前（也就是hiernate生成sql语句之前）加锁，才会真正通过数据库的锁机制加锁处理。否则，数据已经通过不包含for updata子句的sql语句加载进来，所谓的数据库加锁也就无从谈起。
但是，从系统的性能上来考虑，对于单机或小系统而言，这并不成问题，然而如果是在网络上的系统，同时间会有许多联机，假设有数以百计或上千甚至更多的并发访问出现，我们该怎么办？如果等到数据库解锁我们再进行下面的操作，我们浪费的资源是多少？--这也就导致了乐观锁的产生。

2.乐观锁

乐观锁定（optimistic locking）则乐观的认为资料的存取很少发生同时存取的问题，因而不作数据库层次上的锁定，为了维护正确的数据，乐观锁定采用应用程序上的逻辑实现版本控制的方法。

 

乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现，可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。optimistic-lock属性有如下可选取值：
      1. none：无乐观锁
      2. version：通过版本机制实现乐观锁
      3. dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
      4. all：通过检查所有属性实现乐观锁