查询过程前面解析类似insert,最终调用是在下面这个QuerySpecification类的getSingleResult方法,RangeVariable是查询条件相关
private Result getSingleResult(Session session, int maxRows) { int[] limits = sortAndSlice.getLimits(session, this, maxRows); Result r = buildResult(session, limits); RowSetNavigatorData navigator = (RowSetNavigatorData) r.getNavigator(); if (isDistinctSelect) { navigator.removeDuplicates(session); } if (sortAndSlice.hasOrder()) { navigator.sortOrder(session); } if (limits != SortAndSlice.defaultLimits && !sortAndSlice.skipFullResult) { navigator.trim(limits[0], limits[1]); } return r; } private Result buildResult(Session session, int[] limits) { RowSetNavigatorData navigator = new RowSetNavigatorData(session, (QuerySpecification) this); Result result = Result.newResult(navigator); result.metaData = resultMetaData; if (isUpdatable) { result.rsProperties = ResultProperties.updatablePropsValue; } int skipCount = 0; int limitCount = limits[2]; if (sortAndSlice.skipFullResult) { skipCount = limits[0]; limitCount = limits[1]; } if (this.isSimpleCount) { Object[] data = new Object[indexLimitData]; Table table = rangeVariables[0].getTable(); table.materialise(session); PersistentStore store = table.getRowStore(session); long count = store.elementCount(session); data[0] = data[indexStartAggregates] = ValuePool.getLong(count); navigator.add(data); return result; } int fullJoinIndex = 0; RangeIterator[] rangeIterators = new RangeIterator[rangeVariables.length]; for (int i = 0; i < rangeVariables.length; i++) { rangeIterators[i] = rangeVariables[i].getIterator(session); } session.sessionContext.rownum = 1; for (int currentIndex = 0; ; ) { if (currentIndex < fullJoinIndex) { // finished current span // or finished outer rows on right navigator boolean end = true; for (int i = fullJoinIndex + 1; i < rangeVariables.length; i++) { if (rangeVariables[i].isRightJoin) { fullJoinIndex = i; currentIndex = i; end = false; ((RangeIteratorRight) rangeIterators[i]) .setOnOuterRows(); break; } } if (end) { break; } } RangeIterator it = rangeIterators[currentIndex]; if (it.next()) { if (currentIndex < rangeVariables.length - 1) { currentIndex++; continue; } } else { it.reset(); currentIndex--; continue; } if (limitCount == 0) { break; } session.sessionData.startRowProcessing(); Object[] data = new Object[indexLimitData]; for (int i = 0; i < indexStartAggregates; i++) { if (isAggregated && aggregateCheck[i]) { continue; } else { data[i] = exprColumns[i].getValue(session); } } for (int i = indexLimitVisible; i < indexLimitRowId; i++) { if (i == indexLimitVisible) { data[i] = it.getRowidObject(); } else { data[i] = it.getCurrentRow(); } } session.sessionContext.rownum++; if (skipCount > 0) { skipCount--; continue; } Object[] groupData = null; if (isAggregated || isGrouped) { groupData = navigator.getGroupData(data); if (groupData != null) { data = groupData; } } for (int i = indexStartAggregates; i < indexLimitExpressions; i++) { data[i] = exprColumns[i].updateAggregatingValue(session, data[i]); } if (groupData == null) { navigator.add(data); } else if (isAggregated) { navigator.update(groupData, data); } int rowCount = navigator.getSize(); if (rowCount == session.resultMaxMemoryRows && !isAggregated && !isSingleMemoryTable) { navigator = new RowSetNavigatorDataTable(session, this, navigator); result.setNavigator(navigator); } if (isAggregated || isGrouped) { if (!sortAndSlice.isGenerated) { continue; } } if (rowCount >= limitCount) { break; } } navigator.reset(); for (int i = 0; i < rangeVariables.length; i++) { rangeIterators[i].reset(); } if (!isGrouped && !isAggregated) { return result; } if (isAggregated) { if (!isGrouped && navigator.getSize() == 0) { Object[] data = new Object[exprColumns.length]; for (int i = 0; i < indexStartAggregates; i++) { if (!aggregateCheck[i]) { data[i] = exprColumns[i].getValue(session); } } navigator.add(data); } navigator.reset(); session.sessionContext.setRangeIterator(navigator); while (navigator.next()) { Object[] data = navigator.getCurrent(); for (int i = indexStartAggregates; i < indexLimitExpressions; i++) { data[i] = exprColumns[i].getAggregatedValue(session, data[i]); } for (int i = 0; i < indexStartAggregates; i++) { if (aggregateCheck[i]) { data[i] = exprColumns[i].getValue(session); } } } session.sessionContext.unsetRangeIterator(navigator); } navigator.reset(); if (havingCondition != null) { while (navigator.hasNext()) { Object[] data = (Object[]) navigator.getNext(); if (!Boolean.TRUE.equals( data[indexLimitVisible + groupByColumnCount])) { navigator.remove(); } } navigator.reset(); } return result; }
比如一个like操作,
查询结果:
这个StatementQuery实在复杂,再慢慢搞懂吧
相关推荐
由于HSQLDB是开源的,开发者可以深入研究其源码,理解数据库的内部工作原理,如查询解析、执行计划生成、事务管理等,这对提升数据库相关的技术能力非常有帮助。 总之,HSQLDB作为一个轻量级、高性能的数据库,广泛...
HSQLDB(HyperSQL Database)是一个轻量级、高性能的关系型数据库引擎,常用于Java应用程序和测试环境中。它的缓存机制和数据存储方式对于理解其性能和操作至关重要。以下是对HSQLDB的缓存分析和调试步骤的详细解释...
HSQldb是一个轻量级的关系型...HSQldb的灵活性和易用性使其成为开发人员的首选数据库之一,特别是在快速迭代和测试环境中。其强大的特性,如内存数据库、自动创建数据库以及内置的管理工具,都极大地简化了数据库管理。
3. **高性能**:HSQldb在处理大量数据时表现出良好的性能,得益于其高效的查询引擎和内存管理机制。 4. **支持SQL标准**:HSQldb兼容大部分SQL92和SQL99标准,提供丰富的SQL语句支持。 5. **嵌入式数据库**:...
**源码分析** HSQLDB是用Java编写的,因此其源码可读性较高,对于学习数据库原理和实现有很高的价值。通过阅读源码,开发者可以深入理解SQL的执行流程、事务管理、索引构建等核心概念。 **工具支持** HSQLDB提供...
《HSQLDB 1.8.0:轻量级数据库引擎的深度剖析》 HSQLDB,全称为HyperSQL Database,是一款开源、轻量级、高性能的关系型数据库管理系统,广泛应用于嵌入式系统和测试环境。HSQLDB 1.8.0是该数据库引擎的一个重要...
4. **强大的查询能力**:HSQldb支持复杂的SQL查询,包括子查询、联接操作、视图等。 5. **自动备份与恢复**:HSQldb 2.3.4支持定时自动备份,确保数据安全。 6. **嵌入式与独立服务器模式**:HSQldb可以作为Java应用...
### HSQLDB中文帮助文档知识点...综上所述,HSQLDB作为一款功能强大的轻量级数据库管理系统,在许多方面都表现出了优秀的能力,不仅支持标准SQL语法,还具备良好的跨平台特性,是开发和部署Java应用的理想选择之一。
- **约束和索引**:详细阐述了如何在HSQLDB中定义和使用主键、唯一性约束、唯一性索引以及外键约束,并分析了这些约束和索引如何影响查询性能。 - **类型和算术操作**:介绍了HSQLDB支持的各种数据类型,包括整型、...
HSQldb客户端是HSQldb的重要组成部分,它提供了一系列工具,包括命令行接口和图形用户界面,用于创建、查询、更新和管理数据库。这些工具使得开发者和数据库管理员可以进行数据的导入导出、备份恢复、性能监控等操作...
总结来说,HSQldb实例源代码为我们提供了学习和实践HSQldb数据库操作的实例,涵盖了数据库的创建、数据操作以及查询等核心功能。通过研究这些代码,开发者可以快速掌握HSQldb的使用,并将其应用于自己的项目中,无论...
HSQLDB的性能可以通过调整内存大小、使用存储引擎类型(内存或文件)、索引策略等方式进行优化。在处理大量数据时,合理设计表结构和索引能显著提升查询效率。 总之,HSQLDB是一款强大且灵活的数据库解决方案,无论...
4. **API更新**:HSQldb提供了Java API供开发者进行数据库操作,1.9.0版本可能更新了API,增加了新的方法或改进了原有方法,以提高开发效率。 5. **稳定性与兼容性**:新版本通常会修复已知的bug,确保与其他软件的...
HSQLDB提供了一系列实用工具,如DatabaseManager、TransferTool、QueryTool和SqlTool,分别用于图形界面管理、数据迁移、查询执行和命令行操作,大大简化了数据库的日常管理和维护工作。 #### 七、版权与翻译声明 ...
HSQldb的一大特点是支持标准SQL语法,这使得开发人员可以使用熟悉的SQL命令进行数据操作,而无需学习新的查询语言。同时,HSQldb提供了丰富的JAVA接口,包括JDBC驱动程序,使得开发者能够轻松地在Java应用程序中集成...
这两本书籍详尽地介绍了HSQLDB的安装、配置、使用方法以及高级特性,包括数据库创建、表操作、查询语言、事务处理、备份与恢复等内容,是学习和掌握HSQLDB的重要资料。 通过阅读这两份指南,你可以了解到如何创建...
在本压缩包中,提供的HSQldb版本为2.25,特别之处在于它是针对JDK 1.5编译的。由于HSQldb自2.0版本起,官方默认使用JDK 1.6或更高版本进行编译,这可能对仍在使用JDK 1.5的开发者造成兼容性问题。因此,HSQldb 2.25...
4. **操作数据库**:使用SQL语句进行数据表创建、数据插入、查询等操作。 5. **关闭数据库**:通过命令关闭数据库服务器,释放资源。 四、HSQldb 2.3.3的应用场景 1. **开发测试**:在开发过程中,HSQldb作为临时...