归并排序:
归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个有序的子序列,再把有序的子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
Java代码实现:
package com.zas.algorithm;
import java.util.Arrays;
/**
* 归并排序
* @author zas
*/
public class MergeSort {
public static int[] sort(int[] data) {
if (null == data || data.length < 2) {
return data;
}
int[] temp = new int[data.length];
mergeSort(data, temp, 0, data.length - 1);
return data;
}
private static void mergeSort(int[] data, int[] tempArray, int leftIndex, int rightIndex) {
//取中间位置
int middleIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;
//退出条件
if (leftIndex == rightIndex) {
return;
}
mergeSort(data, tempArray, leftIndex, middleIndex);
mergeSort(data, tempArray, middleIndex + 1, rightIndex);
for (int i = leftIndex; i <= rightIndex; i++) {
tempArray[i] = data[i];
}
int i1 = leftIndex;
int i2 = middleIndex + 1;
for (int currentIndex = leftIndex; currentIndex <= rightIndex; currentIndex++) {
//归并的核心思想 从两个有序队列取出一个待排序的值,并将该值所在队列的索引计数器加一
if (i1 == middleIndex + 1) {
//处理右部比左部长的情况
data[currentIndex] = tempArray[i2++];
} else if (i2 > rightIndex) {
//同上相反
data[currentIndex] = tempArray[i1++];
} else if (tempArray[i1] < tempArray[i2]) {
data[currentIndex] = tempArray[i1++];
} else {
data[currentIndex] = tempArray[i2++];
}
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 5, 3, 6, 4, 1, 7, 3, 1, 9, 2, 8,5, 3, 6, 4, 1, 7, 3, 1, 9, 2, 8,5, 3, 6, 4, 1, 7, 3, 1, 9, 2, 8 };
System.out.println(Arrays.toString(MergeSort.sort(a)));
}
}
归并的核心思想: 从两个有序队列取出一个待排序的值,并将该值所在队列的索引计数器加一
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