xapian是一个开源的信息检索项目,类似于lucence,官网地址:http://xapian.org/。
安装:用apt-get可以在ubuntu里安装如下模块:
apt-xapian-index - maintenance tools for a Xapian index of Debian packages
libxapian15 - Search engine library
python-xapian - Xapian search engine interface for Python
如果是用django,可以安装:python-django-djapian - Search API for Django using Xapian
mmseg是一个国人写的中文分词模块,网址:http://pypi.python.org/pypi/mmseg/1.3.0;
用mmseg加上xapian就可以实现中文搜索的功能了。
好了,在我的项目中,原始数据是保存在数据库中的,所以需要从数据库中读出数据,再来建立索引,所以建立索引的代码如下:
class Index(object): def __init__(self, DBPATH, host='localhost', user='dbuser', passwd='dbpasswd', dbname='pjname'): self.SEARCH_DB = xapian.WritableDatabase(DBPATH, xapian.DB_CREATE_OR_OPEN) self.conn = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, db=dbname, charset='utf8') def _add_hanzi(self, doc, data): if not data: return for word, value in seg_txt_2_dict(data).iteritems(): doc.add_term(word, value) def modify_data(self, data_dict): for k, v in data_dict.items(): if not v: data_dict[k] = '' if isinstance(v, int): data_dict[k] = str(v) if isinstance(v, datetime.date): data_dict[k] = u'%04d%02d%02d' %(v.year, v.month, v.day) if isinstance(v, Decimal): data_dict[k] = str(v) return data_dict def _update_index(self, data_dict): data_dict = self.modify_data(data_dict) doc = xapian.Document() for k, v in data_dict.items(): if k in ('name', 'author', 'isbn'): self._add_hanzi(doc, v) key = 'I%s'%data_dict['id'] doc.add_term(key) data = simplejson.dumps(data_dict, encoding='utf8') doc.set_data(data) self.SEARCH_DB.replace_document(key, doc) def update_index(self): for row in self.get_database_value(): self._update_index(row) def get_database_value(self): cursor = self.conn.cursor() count = 0 keys = ['id', 'name', 'isbn', 'price', 'pulisher', 'publish_date', 'img_url', 'description', 'author'] while True: cursor.execute('select bb.id as id, bb.name as name, isbn, price, publisher, publish_date, img_url, description, group_concat(ba.name) as author from book_book as bb left join book_book_author as bba on bb.id=bba.book_id left join book_author as ba on bba.author_id=ba.id group by bb.id limit %s,%s', (count*1000, 1000)) data = cursor.fetchall() count = count + 1 if not data or count > 1000: break for value in data: value_d = dict(zip(keys, value)) yield value_d
索引建立后就可以搜索了,下面是搜索的代码(还实现了结果分页的功能):
class Search(object): def __init__(self, DBPATH): self.SEARCH_DB = xapian.Database(DBPATH) self.SEARCH_ENQUIRE = xapian.Enquire(self.SEARCH_DB) def _get_enquire_mset(self, start_offset, end_offset): try: return self.SEARCH_ENQUIRE.get_mset(start_offset, end_offset) except xapian.DatabaseModifiedError: self.SEARCH_DB.reopen() return self.SEARCH_ENQUIRE.get_mset(start_offset, end_offset) def _get_document_data(self, document): try: return document.get_data() except xapian.DatabaseModifiedError: self.SEARCH_DB.reopen() return document.get_data() def _get_hit_count(self): return self._get_enquire_mset(0, self.SEARCH_DB.get_doccount()).size() def search(self, keywords, start_offset=0, end_offset=None): query_list = [] if isinstance(keywords, unicode): keywords = keywords.encode('utf8') for word, value in seg_txt_2_dict(keywords).iteritems(): query = xapian.Query(word, value) query_list.append(query) if len(query_list) != 1: query = xapian.Query(xapian.Query.OP_AND, query_list) else: query = query_list[0] self.SEARCH_ENQUIRE.set_query(query) count = self.SEARCH_DB.get_doccount() if not end_offset: end_offset = count - start_offset matches = self._get_enquire_mset(start_offset, end_offset) results = [] for match in matches: data = self._get_document_data(match.document) data = simplejson.loads(data, encoding='utf8') results.append(data) return {'count': self._get_hit_count(), 'object_list':results} def search_by_page(self, keywords, pagenum=1, num_per_page=20): if pagenum < 1: pagenum = 1 start_offset = (pagenum - 1) * num_per_page end_offset = num_per_page data = self.search(keywords, start_offset, end_offset) data['has_previous'] = pagenum >1 and True or False data['previous_page_number'] = pagenum > 1 and pagenum - 1 or 1 data['number'] = pagenum data['has_next'] = pagenum*num_per_page < data['count'] and True or False data['next_page_number'] = pagenum + 1 data['paginator'] = {'num_pages': (data['count']+num_per_page-1) / num_per_page} return data
在django使用搜索功能:
def search_book(request): search_words = request.REQUEST.get('search_words') try: page = int(request.GET.get('page', '1')) except ValueError: page = 1 if request.method == 'POST': page = 1 books = SEARCH.search_by_page(search_words, page) t=get_template('book/search_result.html') c=RequestContext(request,locals()) return HttpResponse(t.render(c))
备注:xapian是单写多读,所以最好单独做索引的建立,所以建立后不会立即写入硬盘,可以用flush完成
query的时候需要定时reopen数据库来获得最新的更新,要不然新添加的数据查不到
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