mapreduce作业状态一直是ACCEPTED

搭建yarn环境后，执行 hadoop/bin/hadoop jar hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /host1 /out1

执行一直停留在Running job：

 

 

打开yarn web 页面http://crxy1:8088/cluster

app的作业state停留在Accepted上

 

 

点击ID列的作业链接进去

 

英文翻译大概如下：

 

stucks at accepted state

Yarn job stuck with no application master being assigned

 

 MapReduce jobs get stuck in Accepted state 

 

 

刚开始想到可能是内存问题，英文google查的资料提到的解决方法和设置资源的内存有关系

 

后来把节点的虚拟机内存从512M到1G还是不能解决问题

 

 

后来，想到下一步骤应该是作业提交后RM应与NN之间关于分配资源执行的事情了，于是查看了下nodeManager的日志

 

tail -f yarn-root-nodemanager-crxy6.log

提示：

Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8031

 

查了下这是因为node节点上没有配置RM的原因，

 

把crxy1 yarn-site.xml

 

<property>

    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

    <value>crxy1</value>

 </property>

 

复制到nodeManager上，重启集群，执行hadoop jar，的mr任务执行成功！！！