oracle

oracle
什么是oracle
是甲骨文公司的一款关系数据库系统
oracle创建用户
创建用户需要dba权限（即：需要登录管理员用户）
语法：create 用户名 comley identified by 用户密码;
用户删除：
drop 用户名 comley [cascade](可选参数，如果该用户下已经创建了相关数据库对象，那么删除的时候带上此参数，即可删除该用户下所有的数据库对象)
新创建的用户，没有任何权限，连登录数据库的权限都没有。

oracle权限
oracle中大概有140多种权限。
oracle中分为二种权限，系统权限和对象权限
系统权限：用户对数据库的相关权限（如：connect，resource，session等等）
对象权限：用户对其他用户的数据库对象的访问权限。（如comley用户需要访问scott用户下的emp表）
用户赋权
系统权限只有管理员用户（DBA用户，system/manager, sys/change_on_install）才能给其他用户赋权，用管理员用户登录登录当前数据库，然后给指定用户赋权。
赋权语法：grant 用户名 to comley;
使用目标访问对象所有权的用户登录，然后授权给指定用户：
对象权限赋权的语法：grant select,delete on 用户 to comley;
查询表的权限grant select on 表名 to 用户名;
什么是SQL？什么是PL/SQL？Oracle开发工具PL/SQL Developer的介绍和基本使用
sql就是结构化查询语言
pl/sql就是过程化查询语言
数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
　　 数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。
　　 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。
　　 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
常用函数
to_char 转字符窜
to_date 字符串转date
inStr 得到包含在字符串的读几个下标开始 列:Select Instr('sf-express','ress') From dual; 输出的是7
subStr 得到从第几个字符开始到第几个字符结束 列:Select Substr('123456', 1, 4) From dual; 输出的是1234
nvl  select后的字段是否必须要与表字段的类型匹配
Round 四舍五入
Lower 将大写转换成小写
Upper 将小写转换成大写
Length 得到长度
mod() 其结果的正负，取决于第一个参数
Dbms_Random.Value(min,max) 随机产生一个长度在min和max之间的随机数（可能是整数，可能是小数）
Floor 向下取整
Ceil 向上取整
Decode 作用的范围及较大 1:去除重复的
SQL执行顺序，SQL执行原理，Sql执行计划
1:把sql语句转成大写
2:查看数据库共享池是否存,如果不存在就执行3,如果存在就执行10
3:如果不存就进行语法检查,如果检查有问题就返回给用户,如果没有问题就执行4
4:进行语义检查,如果检查有问题就返回给用户,如果没有问题就执行5
5: 视图转换和表达式转换
6:优化器选择
7:选择链接方式(1:合并连接 2:嵌套循环 3:哈希连接)链接顺序
8:选择搜索路径
9:生成执行计划
10:运行执行计划
11:数据库的db内存是否存在,如果存在就执行13,如果不存在就执行12
12:从数据文件中读取数据加载到db内存中
13:从db内存读取数据返回给用户
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序
存储过程
oracle的存储过程是一个数据库的对象
将一些内部的联系的命令组成一个个的过程这就是存储过程
特点
1:存储过程是预编译过的
2:存储过的的代码是直接存放在数据库中
3:使用存储过程可以减少sql注入攻击,因为它是预编译过的
什么是Package
包是存储过程,函数,变量,游标构成的程序单元
好处:使用包可以将存储过程,函数,游标进行封装起来
DBlink
就是数据链接:分布式链接到数据库
同义词
是数据库对象方案的一个别名

视图和物化视图
视图:就是一条sql语句 虚拟表隐藏数据复杂性
物化视图:就是一条sql语句查询出来生成的一个表
物化视图和普通视图有什么区别?
物化视图是一个表在修改,删除,增加可以不影像基表,如果基表被u,i,d可以通过commit自己更新到物化 视图中
普通视图的基表进行了修改回影像到普通视图,相反
触发器
是数据库独立的存储对象
它是有由触动一个事件来启动的
触发器分为两种 分别是1:行触发器(有 FOR EACH ROW)2:语句触发器
数据库体系结构
分别由pga(进程),sga(内存),磁盘 三部分组成
sga(内存) :中分别有共享池,数据缓冲区,日志缓冲区、Large池、Java池、Stream池。
数据缓冲区;用来存储在磁盘文件读取的数据保存成在数据缓冲区中,数据请求过来直接在数据缓冲区中 找到匹配的数据,不要到磁盘文件中找,提高了读取数据
日志缓冲区:日志记录所有修改的信息,日志信息产生一个缓冲区,换出去达到一定的数量就在日志写入到磁盘日志中
共享池(shared pool):分为数据字典和库缓冲区
数据字典:存放的是用户的对象和权限
库缓冲区:存放的是已经编译过的sql
pga:是用户进程链接数据库和创建一个绘话时自动分配进程(pga):包涵单个进程所需要的数据和控制 信息
用户进程:是一个需要与oracle服务器进行交互的程序。当用户运行一个应用程序准备向数据库服务器发送请求时，即创建了用户进程。用户进程位于客户端，服务器进程、后台进程位于服务器端。
服务进程:用于处理连接到该实例的用户进程的请求。当用户连接至oracle数据库实例创建会话时，即产生服务器进程。
datebase
物理结构
数据文件：数据文件用于存储数据库数据，如表、索引数据等。
控制文件：控制文件是记录数据库物理结构的二进制文件。
在线日志文件：记录对数据库的所有修改信息，用于故障恢复。
逻辑结构:数据库->表空间->段->区->数据库->模式。

oracle优化
sql优化
1:sql语句大写
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

2、WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

3、SELECT子句中避免使用 “*”：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

5、使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

7、删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

8、尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁

9、减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

10、通过内部函数提高SQL效率.：
复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

11、使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

12、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN，oracle遇到“not”就会停止索引的使用，转而进行全表扫描
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT 1 FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

14、用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

15、 sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

17、避免在where条件中进行函数计算，
在索引列上进行函数计算，会导致索引失效

18、避免在索引列上使用计算．避免在索引列上使用NOT。例如，NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.
当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

19、用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

20、对于复合索引，其顺序有如下要求：
1、如果使用复合索引中其中的一列作为查询条件，那么只有第一列才会走索引。
2、只要第一列出现在查询条件里，那么就会走该索引

21、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

22、总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

23、 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM  DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

24、 用WHERE替代ORDER BY(仅仅在升序排列的时候有效，Number类型的字段已经得到证实，varchar2类型，无从测试)：

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

25、避免改变索引列的类型（不同的字段类型，oracle进行内部转换，不会使用索引）
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

26、需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里不会使用索引：
(1)‘!=' 将不使用索引. 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中.
(2) IS NULL，is not null, <>
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

27、 a. 如果检索数据量超过10%的表中记录数.oracle基于代价的优化器会使用全表扫描
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

28、避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

系统优化
1、合理的设置共享池大小
2、合理的设置SGA中的数据缓冲区的大小
3、清理磁盘碎片（delete操作导致了数据块的不连续）
4、创建表分区