搞定个性化输入提示--自定义AutoCompleteTextView

在设计app的输入界面时，假如假如智能提示，给用户带来的不只是方便，有时候还会是惊喜。通过实践研究，发现要实现android的个性化智能提示，实在非难事。

 

在Android中提供了两种智能输入框控件分是：MultiAutoCompleteTextView 和 AutoCompleteTextView 。

 

 MultiAutoCompleteTextView 继承自AutoCompleteTextView的可编辑的文本视图，能够对用户键入的文本进行有效地扩充提示，而不需要用户输入整个内容。（用户输入一部分内容，剩下的部分系统就会给予提示）。用户必须提供一个 MultiAutoCompleteTextView.Tokenizer 用来区分不同的子串。使用方法如下：

 

MultiAutoCompleteTextView m_mutil = (MultiAutoCompleteTextView) findViewById(R.id.m_autobyname);
m_mutil.setAdapter(adapter);
m_mutil.setTokenizer(new MultiAutoCompleteTextView.CommaTokenizer());  //用户正在输入时，tokenizer设置用于确定文本相关范围内

 

既然  MultiAutoCompleteTextView 是 AutoCompleteTextView 的子类，那么MultiAutoCompleteTextView 的基本功能，我们都可以通过定制AutoCompleteTextView来实现了。 

AutoCompleteTextView 基本使用方法如下：

 

ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<String>(this,android.R.layout.simple_dropdown_item_1line, autoString);  //autoString为一静态的字符数组
AutoCompleteTextView m_auto =(AutoCompleteTextView) findViewById(R.id.antobyname);
m_auto.setAdapter(adapter); //为智能输入框设置适配器
m_auto.setThreshold(1); //更改触发提示的字符长度，default=2

 

熟悉android列表开发的话，对于Adapter应该非常熟悉，上面的实例代码，使用了android提供的ArrayAdapter，给予AutoCompleteTextView 绑定数据与视图，我们要定制，首先从这里开始。

 

和其他Adaper一样，ArrayAdapter的基类也是BaseAdapter，我们可以定制自己的Adapter了。

 

可是一运行，木有反应，没有一点提示？

 

的确，我们的视图与数据是绑定了，可是AutoCompleteTextView 却不能根据我们的Adapter获取到合适的数据，因为adapter不符合要求！

 

我们反过来再研究一下ArrayAdapter，它除了是BaseAdapter的子类，它还实现了 Filterable 接口！

 

我们在AutoAdapter中，实现该接口，并返回一个自定义的 Filter

 

 

那个AutoMailFilter又是一个什么样子的类呢？

 

先细细想想 AutoCompleteTextView 是怎样工作的，对，它只是对我们所输入的一些字符，进行过滤、索引，并组成相应的视图反馈给我们的用户，以提高我们的输入效率！

 

那接下来就是构建核心过滤器的时候了，AutoCompleteTextView 只会接收过滤后的数据，所以我们的数据源会多出一份拷贝，一份是原始的，一份则是过滤后的：

 

 

在AutoMailFilter里面，由于继承了，我们必须实现两个重要的方法：

 

protected FilterResults performFiltering(CharSequence prefix) 

在这个方法里面定制过滤策略，根据输入的prefix对数据进行过滤，并组装成FilterResults 结果返回；

 

protected void publishResults(CharSequence constraint, FilterResults results) 

这个方法则是发布结果用的，把上面方法的结果按照一定的要求进行处理后，通知Adapter进行数据视图的刷新

 

总结：

 

按照 AutoCompleteTextView 的工作流程，它依赖两个组件，Adapter 和 Filter，一个是视图的处理，一个是数据过滤处理，对这两个组件进行深度定制，我们就可以随心所欲了。