group by
分组
通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。
可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式,组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。下列示例产生一个列出每个部门编号的最高薪水的结果:
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
此语句产生下列结果:
DEPT MAXIMUM
------ ---------
10 22959.20
15 20659.80
20 18357.50
38 18006.00
42 18352.80
51 21150.00
66 21000.00
84 19818.00
注意:计算的是每个部门(由 GROUP BY 子句定义的组)而不是整个公司的 MAX(SALARY)。
将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 WHERE 子句。必须在GROUP BY 子句之前指定 WHERE 子句。例如:
SELECT WORKDEPT, EDLEVEL, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM EMPLOYEE
WHERE HIREDATE > '1979-01-01'
GROUP BY WORKDEPT, EDLEVEL
ORDER BY WORKDEPT, EDLEVEL
结果为:
WORKDEPT EDLEVEL MAXIMUM
-------- ------- -----------
D11 17 18270.00
D21 15 27380.00
D21 16 36170.00
D21 17 28760.00
E11 12 15340.00
E21 14 26150.00
注意:在 SELECT 语句中指定的每个列名也在 GROUP BY 子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY 子句对 WORKDEPT 和 EDLEVEL 的每个唯一组合各返回一行。
在 GROUP BY 子句之后使用 HAVING 子句
可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此,在GROUP BY 子句后面包含一个 HAVING 子句。 HAVING 子句可包含一个或多个用 AND 和 OR 连接的谓词。每个谓词将组特性(如 AVG(SALARY))与下列之一进行比较:
该组的另一个特性
例如:
HAVING AVG(SALARY) > 2 * MIN(SALARY)
常数
例如:
HAVING AVG(SALARY) > 20000
例如,下列查询寻找雇员数超过 4 的部门的最高和最低薪水:
SELECT WORKDEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM, MIN(SALARY) AS MINIMUM
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING COUNT(*) > 4
ORDER BY WORKDEPT
此语句产生下列结果:
WORKDEPT MAXIMUM MINIMUM
-------- ----------- -----------
D11 32250.00 18270.00
D21 36170.00 17250.00
E11 29750.00 15340.00
有可能(虽然很少见)查询有 HAVING 子句但没有 GROUP BY 子句。在此情况下,DB2 将整个表看作一个组。因为该表被看作是单个组,所以最多可以有一个结果行。如果 HAVING 条件对整个表为真,则返回选择的结果(该结果必须整个由列函数组成);否则不返回任何行。
分享到:
相关推荐
SQL 中 GROUP BY 的用法及聚合函数 GROUP BY 是 SQL 中的一种分组查询语句,通常与聚合函数配合使用。GROUP BY 语句根据一个或多个列将查询结果分组,并对每组计算聚合函数的值。 在使用 GROUP BY 语句时,需要...
本文将深入探讨`GroupBy`方法的使用,包括其基本用法、多键分组以及在实际开发中的应用示例。 ### 1. 基本用法 `GroupBy`方法接收一个函数作为参数,该函数用于从每个元素中提取分组键。例如,如果你有一个`...
`GROUP BY`的常见用法包括: 1. **基本分组**: 例如,`SELECT CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM Products WHERE UnitPrice > 30 GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC`。这个查询会返回...
第10讲-Panda数据集合并与连接、groupby用法.ipynb
废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: public class Person { public string FirstName{set;get;} public string LastName{set;get;} public Person(){} public Person(string firstName, ...
MySQL中的`GROUP BY`语句是用于对数据库中的数据进行分组,以便可以对每个分组执行聚合操作,如计算总和、平均值、最大值、最小值等。这个功能在数据分析和报表生成中非常常见,因为它允许我们按特定字段对数据进行...
1. **`GROUP BY`基本用法** `GROUP BY`子句用于根据一个或多个列的值将数据分组。例如,如果我们想按部门(`deptno`)分组员工的薪水,我们可以这样写: ```sql SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY ...
#### GROUP BY用法 `GROUP BY`子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并对每组应用聚合函数(如`COUNT`、`SUM`等)。这使得我们可以根据不同的维度对数据进行汇总。 - **基本语法**:`GROUP BY`的基本使用...
综上所述,`GROUP BY`和`HAVING`在Oracle数据库中是用于数据统计和分析的重要工具,正确理解并掌握它们的用法对于编写有效的SQL查询至关重要。通过合理运用这两者,数据库管理员可以生成满足各种复杂业务需求的报表...
现在需要把这些重复的数据删除掉,使用到的语句就是Group By来完成。为了进一步了解这条语句的作用,我打算先从简单入手。 建一个测试表 代码如下:create table test_group(id int auto_increment primary key, ...
总的来说,`ORDER BY`、`GROUP BY` 和 `HAVING` 是SQL中进行数据组织和分析的关键工具,掌握它们的用法对于高效地处理大数据至关重要。正确地运用这些子句可以帮助我们更好地理解和分析数据,从而做出更明智的决策。
MySQL 数据库中 group by 语句与 update 语句的用法研究 本论文对 MySQL 数据库中的 group by 语句和 update 语句进行了深入研究,讨论了这些语句在数据库查询和修改中的应用,并给出了具体的解决方案。 一、MySQL...
在SQL Server(mssql)中,`CASE` 和 `GROUP BY` 是两个非常重要的语句,它们在数据处理和分析中扮演着核心角色。这里我们将深入探讨这两个概念以及如何结合使用它们来完成特定的数据操作。 首先,让我们了解 `CASE...
SQL中的`GROUP BY`语句是数据库查询中的一个重要部分,它用于将数据按照一个或多个列的值进行分组,以便对每个组执行聚合函数,如`SUM`、`COUNT`、`AVG`和`MAX`等。下面我们将详细讨论`GROUP BY`的使用方法及其相关...
以下是关于`GROUP BY`用法的详细说明: 1. **基本概念**: `GROUP BY`的主要作用是将具有相同列值的数据行合并到同一个组内。这个功能对于汇总数据非常有用,例如计算每个类别的总和、平均值或计数。 2. **简单`...
通过熟练掌握这些高级GROUP BY用法,我们可以编写出更复杂、更高效的SQL查询,以满足业务需求。 在提供的"聚合函数-建表数据.sql"文件中,可能包含了用于演示这些概念的示例数据和建表脚本。运行这个脚本后,你可以...
`GroupBy`的用法非常广泛,可以应用于各种复杂的分析场景。除了简单的列名分组,还可以通过函数、列表或列表嵌套等更复杂的方式进行分组。同时,聚合操作不仅限于`mean()`,还可以包括`sum()`, `count()`, `min()`, ...