https://blog.csdn.net/w05980598/article/details/78797310/
说说数据库连接池:
http://jackyrong.iteye.com/blog/2276325
从压力测试看数据库连接池大小配置:
https://www.cnblogs.com/huangchanghuan/articles/8040253.html
数据库sql语句优化:
https://zhidao.baidu.com/question/144808389.html
相关推荐
这也是连接池发挥优势的部分,理论上讲保持较多的长连接,在应用请求时可以更快的响应,但是过多的连接保持,反而会消耗数据库大量的资源,因此 maxIdle 也并不是越大越好,同上例我们建议将 maxIdle 设置成 50-100 ...
在Java Web开发中,Tomcat是一个非常流行的开源应用服务器,主要负责运行JSP和Servlet。在高并发场景下,为了优化...需要注意的是,连接池的大小并非越大越好,需要根据实际情况进行调整,以免过度消耗服务器资源。
连接池的大小设置需要根据实际情况进行调整,不能简单地认为连接池越大越好。Druid 的默认最大连接池大小是 8,Hikari 的默认最大连接池大小是 10。连接池的大小应该根据机器核数进行设置,例如 4 核的机器,连接池...
常见的数据库连接池有 DBCP、C3P0、阿里的 Druid、Hikari 等,但是需要注意的是连接池并不是越大越好,需要根据实际情况进行调整。 2. 架构优化 架构优化是 MySQL 性能优化的第二个方面。使用缓存可以减轻数据库的...
3. 合理设置批处理大小:批量处理的大小不是越大越好,过大的批处理可能导致内存占用过多,而过小则可能无法充分利用批量处理的优势。需要根据具体环境进行调整。 4. 考虑使用存储过程:对于复杂的数据处理,使用...
较大的块大小可以减少磁盘I/O次数,但并非越大越好,需要考虑数据分布和硬件特性。 `open_links`限制了同时打开的数据库链接数,这直接影响到并发连接的能力。 `dml_locks`参数定义了用户可以持有的DML锁的数量,...
设置合适的batch-size可以显著减少SQL查询次数,但并非越大越好,过大的值可能导致内存浪费。对于对象关联集合,同样可以通过batch-size属性进行优化。 然后,我们讨论【二级缓存】。一级缓存存在于Session级别,...
然而,这个值并非越大越好,过大的设置可能会浪费系统资源。通常建议的设置与物理内存大小有关,例如,1GB内存对应8个线程,2GB对应16个,以此类推。如果应用程序以短连接为主,可以适当增加这个值。 thread_stack...