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安装MySQL 时，系统提示：Cannot create windows service for mysql.error:0 收藏
安装MySQL 时，系统提示：Cannot create windows service for mysql.error:0

原因是系统里有旧的mysql服务存在，解决办法如下：

要永久删除旧的mysql服务，需要用户以管理权限在命令行上执行下列命令：
C:\>sc delete mysql
[SC] DeleteService SUCCESS

在安装服务时，如果有类似情况发生，察看服务里是不是遗留的服务程序，解决方法，删除旧的服务后，安装新的服务。
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对于mysql最简单的是
0.建立一个空的database,名字就是你的目标database名字
1.停掉mysql
2.直接复制数据库目录到新的目录

mysql是按目录存储的.复制目录就行了.
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怎么快速复制千万级的Mysql数据库表

如果真是每张表千万条数据，那么一个select * from 这样的语句估计就能把机器搞死。
MySQL的单表最大容量4G，针对这种表的复制显然时间性能是次要的，主要的是保证在复制过程中不要死机。
所以建议使用分页的方式，先建一个空的目标表，注意不要建索引和主键，，在存储过程中建一个循环，每次导出千分之一（或者某个你觉得合适的值）。
最后给目标表建主键和索引。
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drop procedure if exists up_common_select

注意事项

　　1　mysql5.0.13之后支持在存储过程中调用prepare

　　2　prepare stmt from 'select * from ?';　(错)

　　mysql5.0.24,prepare尚不支持 表名做变量!

　　解决方案:用 contat()函数,组合字符串

　　3　execute stmt [using @var,@var2]

　　必须是@var形式的变量,传入的参数变量,declare变量不行

　　4.　deallocate prepare stmt; 显式的释放prepare,如果不释放,mysql会释放,!

在存储过程中以变量代替参数为什么能提高性能？
用了绑定变量,能较少sql语句的硬解析,所以会提高速度的
但是如果sql本身时间开销主要不在解析上，那用了也没多大意思。

如果我将一些复杂一点的查询都做成存储过程，性能能提高么？
理论上会，毕竟存储过程不需要再解析了。

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MySQL中表名没有办法为变量名。
只能通过 PREPARE/ EXECUTE 来执行动态生成的SQL语句。
set @sql=CONCAT('select * from log','_',SUBSTRING('2010-01-02',6,2),RIGHT(parDate,2));
PREPARE stmt1 FROM @sql;
EXECUTE stmt1 ;
DEALLOCATE PREPARE stmt1;

更改语句结束符号，本实例将语句结束符更改为“//”。代码如下
delimiter //
 

1.复制表结构及数据到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

2.只复制表结构到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2

3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

对于千万级的MYSQL数据库，以上几个方法的效率都很低，请问大家有更好的方法吗？
不太清楚你所说的效率是指的什么？我不太懂你所谓千万级是什么意思，
如果真是每张表千万条数据，那么一个select * from 这样的语句估计就能把机器搞死。
MySQL的单表最大容量4G，针对这种表的复制显然时间性能是次要的，主要的是保证在复制过程中不要死机。
所以建议使用分页的方式，先建一个空的目标表，注意不要建索引和主键，，
在存储过程中建一个循环，每次导出千分之一（或者某个你觉得合适的值）。最后给目标表建主键和索引。

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优化MySQL数据库性能的八种方法
1、选取最适用的字段属性
　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

　　另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

　　对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

　　MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

　　DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

　　SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

　　如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

　　SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

　　连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

　　MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

　　SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
　　UNION
　　SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

　　尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

　　BEGIN;

　　INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

　　UPDATE inventory SET Quantity=11

　　WHERE item='book';

　　COMMIT;

　　事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

5、锁定表
　　尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

　　来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

　　其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

　　LOCK TABLE inventory WRITE
　　SELECT Quantity FROM inventory
　　WHEREItem='book';
　　...

　　UPDATE inventory SET Quantity=11
　　WHEREItem='book';
　　UNLOCK TABLES

　　这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

　　CREATE TABLE customerinfo
　　(
　　　CustomerID INT NOT NULL ,
　　　PRIMARY KEY ( CustomerID )
　　) TYPE = INNODB;
　　CREATE TABLE salesinfo
　　(
　　　SalesID INT NOT NULL,
　　　CustomerID INT NOT NULL,
　　　PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
　　　FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
　　　(CustomerID) ON DELETECASCADE
　　) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

　　索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL

　　从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

　　绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

　　例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

　　SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
　　SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

　　同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

　　SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
　　SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

　　上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

　　SELECT * FROM books
　　WHERE name like "MySQL%"

　　但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

　　SELECT * FROM books
　　WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

　　最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。 

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解决mysql死掉以及拒绝服务的方法
自Mysql 5.x的某个版本之后，Mysql的自动关闭空闲连接的特性修改了，如果一个连接空闲到超时时间（默认28000秒8小时），再次发起的Reconnect重新连接请求不会被接受，需要重新建立新连接，这就导致了SER的重连机制不能正常工作：SER只会在需要操作数据库时去使用同一个连接接口，断开了则发起重新连接请求，而且这个问题短期内SER也不能够解决：）处理方法：

1.使用Mysql 4.0或4.1版本，如果没有用到Mysql 5的一些新特性比如存储过程触发器之类。

2.定时重启Mysql服务器或Ser（由于本问题可能同样会影响到其它一些需要Mysql支持的服务器程序，所以重启Mysql服务器为好，但需要检测Mysql服务器不被使用的一个时间重启比较难确定）

3.设置my.cnf，有mysqld字段内增加参数：
[mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sockwait_timeout= 500000interactive_timeout = 500000（500000秒约五六天的超时时间，可根据实际需要选择一个数据库可能空闲的最长时间稍大的时间值。）重启Mysqld应用即可，也可以在执行mysqld时加-o wait_timeout=500000参数同样效果。

在mysql客户端show variable时应该可以看到最后一条从默认的wait_time=28000变成500000了。（可能需要重启机子如果重启Mysqld一直不生效的话：）

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1。MYSQL使用SQL函数LAST_INSERT_ID()获得刚刚插入的AUTO_INCREACE字段的ID值。必须前一SQL为一INSERT语句，如果是其他语句，返回的ID值为零。

表结构
id int（11） not null pri key auto_increment，name varchar（12），backup varchar（50）
现在想插入一条记录的同时，返回他的id值（插入时只是插入name和backup字段的值）:

不需要锁表， 返回的ID肯定是你的，基于当前连接session
自动返回最后一个INSERT或 UPDATE 问询为 AUTO_INCREMENT列设置的第一个 发生的值。
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
-> 195
产生的ID 每次连接后保存在服务器中。
这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的。
这个值不能被其它客户端影响，即使它们产生它们自己的 AUTO_INCREMENT值。这个行为保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动，
而且不需要加锁或处理。

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  frm、MYI、MYD   分别是   MyISAM   表的表结构\索引\数据文件 

  簇