oracle sql调优

 首先感谢陈卫星老师的免费网络公开课，让我大致了解了sql的执行计划和相应的调优策略(这里主要讲的是思路)。

一、名词解释

1.optimizer(oracle优化器相当于人的大脑)

优化器了解表中列数据的许多重要特征，最显著的是列值的选择性、聚簇因子、柱状图

optimizer_mode={choose|rule|first_rows|first_rows_n|all_rows}

choose|rule:列值的选择性

first_rows|first_rows_n|all_rows:10g后默认all_rows

first_rows:第一行返回结果最快

2.列值的选择性

oracle列值的选择性有2种：rule-based(10g后已淘汰，sysnax and data dictionary-driven)、cost-based(statistics-driven)

3.聚簇因子

聚簇因子就是描述表中的数据与存储区域相关性的一个因子(个人理解)

4.柱状图

优化器通过使用直方图，可以更准确的判断使用什么执行计划最优。

5.统计信息

统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数，块数，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行数，不同值的大小等，都属于统计信息。

二、sql执行计划

1.parse

a.oracle 先搜索下共享池缓冲区，验证该语句是否执行过，如果是第一次执行，进入下一步

b.检查语法、权限、对象等等

c.oracle优化器会根据数据库存储的类型(partion iot cluster)，根据统计信息，基于代价的原则，选择一条最佳路径编译并存储，以便共享

2.bind

绑定变量

3.execute

执行：从数据文件中读取数据块到数据缓冲区

4.fetch

把结果返回给用户

三、优化器执行方式

优化器根据表中列值的选择性、集簇因子、柱状图等重要特征决定是使用索引还是全表扫描。

 

（图1）

 

如果数据列具有高度的选择性和低的 clustering_factor，则索引扫描通常是最快的执行方法（参见图1）

 

（图2）

相反，高 clustering_factor 的数值达到表中的行数 (num_rows)，表明这些行的顺序与索引中的顺序不同，索引范围扫描将会需要额外的 I/O。由于 clustering_factor 达到表中的行数，这些行与索引不同步。在此情况下，索引范围扫描会导致大量不必要的 I/O（参见图2 ）；全表扫描则会高效得多。

四、柱状图

如果表行数据偏差比例比较大，选择柱状图，让优化器自动选择同一张表的不同条件对应不同执行方式

摘自CUUG+自己稍微加工