数据表横向切分法思路--启发很大

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简单说明一下，假设原始表结构：

ID	username	email	passwd	...
10000001	小强	[e-mail]	xxxxxxxxxxxx	...
10000002	张三	[e-mail]	xxxxxxxxxxxx	...
...	...	...	...	...

以用户名做hash把所有用户打散到不同的表，如取md5('小强')的首英文字母(hash方法很多，这边简单以md5示例)进行横向分表后假设创建如下表名：
users_a、users_b、users_c、users_d、.....、users_other
users_a 设置主健基数 10000000
users_b 设置主健基数 20000000
users_c 设置主健基数 30000000  
....


这样以后，若我们查询  username='小张'，则hash后得到小张所在的表名为 users_a，构建sql语句：
select * from users_a where username='小张';

若我们查询用户  ID=21001234，则可间接得到ID21001234所在的表名为 users_b，构建sql语句：
select * from users_b where ID=21001234;
以上这些办法都能在分表后大幅提升数据库查询性能。





但是，虽然解决了使用ID和username查找的问题，如果我想查找 email='[e-mail]' 怎么办？

首先建立该字段与主键ID的映射关系表结构如下：

email	ID
[e-mail]	10000001
[e-mail]	10000002
...	...

其次，针对email的值进行散列/分表，拆分为 email_a、email_b、email_c.....
简单地理解就是：
email_a存放的是以邮件a开头的所有email地址及其对应的用户ID；
email_b存放的是以邮件b开头的所有email地址及其对应的用户ID.....


这样以后，若我们查询  email='[e-mail]'，则可得到该email所在的表名为 email_a，构建sql语句：
select ID from email_a where email='[e-mail]';
得到用户ID，并根据ID查找到用户数据，实则也是一种自创索引。


总知在大数据量、大并发应用中分表是很必要且很繁琐的工作，而且很多时候衍生出分库乃至分服务器等，在此也仅仅浅显地表达一些思路，希望以此抛砖引玉，理解得不好的地方还请海涵。