一致性 hash 算法( consistent hashing )介绍:
http://blog.csdn.net/sparkliang/archive/2010/02/02/5279393.aspx
一致性 hash 算法简单实现:
hashcode产生接口
package consistentHash;
/**
* @author zhengtian
*
* @date 2012-4-20 下午02:51:39
*/
@SuppressWarnings("all")
public interface HashFunction {
public int hash(Object key);
}
一致性 hash循环圈
package consistentHash;
import java.util.Collection;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;
/**
* @author zhengtian
*
* @date 2012-4-20 下午02:50:26
*/
@SuppressWarnings("all")
public class ConsistentHash<T> {
// hashcode生成接口
private final HashFunction hashFunction;
// 需要复制的虚拟节点个数
private final int numberOfReplicas;
// hashcode循环圈
private final SortedMap<Integer, T> circle = new TreeMap<Integer, T>();
/**
* 构造函数
*
* @param hashFunction
* @param numberOfReplicas
* @param nodes
* 真实节点数
*/
public ConsistentHash(HashFunction hashFunction, int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) {
this.hashFunction = hashFunction;
this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;
for (T node : nodes) {
add(node);
}
}
/**
* 增加节点
*
* @param node
*/
public void add(T node) {
for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {
circle.put(hashFunction.hash(node.toString() + i), node);
}
}
/**
* 移除节点
*
* @param node
*/
public void remove(T node) {
for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {
circle.remove(hashFunction.hash(node.toString() + i));
}
}
/**
* 根据对象的key得到顺时针方向的第一个node
*
* @param key
* @return
*/
public T get(Object key) {
if (circle.isEmpty()) {
return null;
}
int hash = hashFunction.hash(key);
if (!circle.containsKey(hash)) {
// 得到circle中hashcode值大于等于hash的部分映射
SortedMap<Integer, T> tailMap = circle.tailMap(hash);
hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey();
}
return circle.get(hash);
}
public static void main(String[] args) {
SortedMap<Integer, String> tailMap = new TreeMap<Integer, String>();
tailMap.put(1, "111");
tailMap.put(3, "333");
tailMap.put(4, "444");
tailMap.put(2, "222");
System.out.println(tailMap.firstKey());
System.out.println(tailMap.get(tailMap.firstKey()));
}
}
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