1.使用from module import导入模块
Python有两种导入模块的方法,两种都有用,一种前面已经介绍过了为:import module;第二种导入的基本语法为:from module import attr,和第一种的一个重要区别是,attr被直接导入到局部名字空间去了,可以直接使用,而不需要加上模块限定名。你可以导入独立的项或使用from module import * 来导入所有东西。
#------------------------------------------------------------------------------- # coding: utf-8 # Purpose: 对象和面向对象 # # Author: daokun.zhu # # Created: 19/02/2013 # Copyright: (c) daokun.zhu 2013 #------------------------------------------------------------------------------- import types from types import FunctionType if __name__ == '__main__': print(types.FunctionType) #import types 生效了,输出值为:<class 'function'> print(FunctionType) #from types import FunctionType,输出值为:<class 'function'>
(1)types模块不包含方法,只是表示每种Python对象类型的属性。这个属性必须用模块名types来进行限定。
(2)from types import FunctionType使得FunctionType被导入到了当前名字空间,FunctionType可以直接使用,与types无关了。
2.定义类
Python是完全面向对象的:你可以定义自己的类,从自己的或内置的类继承,然后从你定义的类创建对象。
在Python中定义类很简单,就像定义函数,没有单独的接口定义。只要定义类,然后就可以开始编码。Python类以保留字class开始,后面跟着类名。
最简单的Python类
class Loaf: pass
(1)这个类的名字是Loaf,它没有从其他类继承。类名通常是第一个字母大写。
(2)这个类没有定义任何方法和属性,但是从语法上,需要在定义中有些东西,所以使用pass,这是一个Python的保留字,仅仅表示“向前走,不要往这看”。它是一个什么都不做的占位符语句,类似于java中的大括号空间({})。
(3)在类中所有的东西都要缩进。
from collections import UserDict class FileInfo(UserDict): "store file metadata" def __init__(self,filename=None): UserDict.__init__(self) self["name"] = filename
(1)在Python中,类的基类只是简单地列在类名后面的小括号里,所有FileInfo是从UserDict类继承来的。UserDict是一个像字典一样工作的类,它允许你完全子类化字典数据类型,同时增加你自己的行为。
(2)Python支持多重继承。在类名后面的小括号中,你可以列出要继承的类名,以逗号隔开。
(3)类也可以有doc strings,就像方法和函数一样。(“store file metadata”)。
(4)__init__在类的实例创建后被立即调用,看上去像类的构造函数,其实不是,因为对象在调用__init__时已经被构造出来了,它只是扮演了一个和构造函数非常相似的角色。
(5)每个方法的第一个参数,都是指向类的当前实例的引用。按照习惯被称为self。定义方法时必须明确指出,但调用时不用指定。类似于java中的this。
(6)__init__方法可以接受任意数目的参数,就像函数一样,也可以有缺省值。
(7)这个类可以像字典一样工作,我们将参数filename赋值给对象name关键字,作为它的值。
(8)__init__方法没有返回值。
NOTE:self
当定义自己的类方法时,你必须明确将self作为每一个方法的第一个参数列出,包括__init__,当从你的类中调用父类的一个方法时,必须包括self参数。在类外部调用方法时,不需要对self指定任何值。
NOTE:__init__
__init__方法是可选的,但是一旦你定义了,就必须记得显示调用父类的
__init__方法(如果定义了它的话)。这样更是正确的:无论何时子类想扩展父类的行为,必须在适当的时机,使用适当的参数,显式调用父类方法。
3.类的实例化
在Python中对类进行实例化很直接。要对类进行实例化,只要调用类(就好像它是一个函数),传入定义在__init__方法中的参数。返回值将是新创建的对象。
#------------------------------------------------------------------------------- # coding: utf-8 # Purpose:对象和面向对象 # # Author: zdk # # Created: 20/02/2013 # Copyright: (c) zdk 2013 #------------------------------------------------------------------------------- import fileinfo if __name__ == '__main__': f = fileinfo.FileInfo("D:\编程\python") print(f.__class__) #<class 'fileinfo.FileInfo'> print(f.__doc__) #store file metadata print(f) #{'name': 'D:\\编程\\python'} print(f["name"]) #D:\编程\python
(1)f = fileinfo.FileInfo("D:\编程\python") 创建FileInfo类(定义在fileinfo模块中)的实例,并将新创建的实例赋值给变量f。传入的参数 "D:\编程\python"将作为在FileInfo中__init__方法中的filename参数。
(2)每一个类的实例都有一个内置的属性:__class__,它是对象的类。
(3)你可以像对函数或模块一样来访问实例的doc string。一个类的所有实例共享相同的doc string。
(4) 当创建类实例时你传入的参数被正确发送到__init__方法中,随同一起传递的还有self,它是Python自动添加的。
NOTE:Python中的垃圾回收
当变量超出作用域时,会被自动地回收释放空间。在2.0以前版本采用“引用计数”方法来进行垃圾回收;2.0及以后版本采用了“标记后清除”的方法来进行垃圾回收。
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