T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
lock R |
. |
. |
. |
. |
lock R |
. |
. |
. |
等待 |
lock R |
. |
unlock |
等待 |
. |
lock R |
. |
等待 |
lock R |
等待 |
. |
等待 |
. |
等待 |
. |
等待 |
Unlock |
等待 |
. |
等待 |
. |
lock R |
. |
等待 |
. |
. |
如果事务T1封锁了数据R,事务T2又请求R,于是T2等待,T3、T4也请求,当T1释放之后,给完T3给T4,永远不会给T2,这就会出现活锁。
避免活锁的简单方法是采用先来服务的策略。当多个事务请求封锁同一对象时,封锁子系统按请求封锁的先后次序对事务排队,数据对象上的锁一旦释放就批准申请队列中第一个事务获得锁。
T1 |
T2 |
lock R1 |
. |
. |
lock R2 |
. |
. |
lock R2 |
. |
等待 |
. |
等待 |
lock R1 |
等待 |
等待 |
等待 |
等待 |
. |
. |
- 死锁产生的必要条件
-
互斥条件:指进程对所分配到的资源进行排它性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源,则请求者只能等待,直至占有资源的进程用毕释放。
-
请求和保持条件:指进程已经保持至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源已被其它进程占有,此时请求进程阻塞,但又对自己已获得的其它资源保持不放。
-
不剥夺条件:指进程已获得的资源,在未使用完之前,不能被剥夺,只能在使用完时由自己释放。
-
环路等待条件:指在发生死锁时,必然存在一个进程——资源的环形链,即进程集合{P0,P1,P2,···,Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源;P1正在等待P2占用的资源,……,Pn正在等待已被P0占用的资源。
- 死锁的预防 只要破坏4个条件中的任何一个,就能预防死锁
- 对它所必须使用的而且属于同一类的所有资源,必须一次申请完;
- 在申请不同类资源时,必须按各类设备的编号依次申请。例如:进程PA,使用资源的顺序是R1,R2; 进程PB,使用资源的顺序是R2,R1;若采用动态分配有可能形成环路条件,造成死锁。 采用有序资源分配法:R1的编号为1,R2的编号为2; PA:申请次序应是:R1,R2 PB:申请次序应是:R1,R2 这样就破坏了环路条件,避免了死锁的发生
- 由于数据库中数据是不断变化的,而且非常多,所以操作系统中死锁的预防不适合数据库。数据库更多的是使用诊断并解除死锁的方法。
正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系 统不会修改数据)。
相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。
而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
所谓两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁:
1. 在对任何数据进行读、写操作之前,首先要申请并获得对该数据的封锁
2. 在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得任何其他封锁。
所谓“两段”锁的含义是,事务分为两个阶段,第一阶段是获得封锁,也称为扩展阶段。在这阶段,事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁,但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段。在这阶段,事务可以释放任何数据项上的任何类型的锁,但是不能再申请任何锁。
例如事务T1遵守两段锁协议,其封锁序列是:(如右)
又如事务T2不遵守两段锁协议,其封锁序列是:
Slock A … Unlock A … Slock B … Xlock C … Unlock C … Unlock B;
可以证明,若并发执行的所有事务均遵守两段锁协议,则对这些事务的任何并发调度策略都是可串行化的。
另外要注意两段锁协议和防止死锁的一次封锁法的异同之处。一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则就不能继续执行,因此一次封锁法遵守两段锁协议;但是两段锁协议并不要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,因此遵守两段锁协议的事务可能发生死锁。
分享到:
相关推荐
本文将深入探讨标题和描述中提及的各种锁,包括乐观锁、悲观锁、分布式锁、可重入锁、互斥锁、读写锁、分段锁、类锁以及行级锁。 1. **乐观锁**:乐观锁假设多线程环境中的冲突较少,所以在读取数据时不加锁,只有...
本文将深入探讨iOS中的各种锁,包括互斥锁、自旋锁、读写锁、NSLock、NSConditionLock以及NSOperationQueue等,并通过具体的代码示例进行讲解。 1. **互斥锁(Mutex)**:互斥锁是最基础的锁,确保同一时间只有一个...
本文将详细介绍Java中包括乐观锁、悲观锁、自旋锁、可重入锁、读写锁等多种锁机制的概念、特点、应用场景及其优化技术。 1. 乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁反映了对数据并发访问策略的不同预期。乐观锁假设数据通常...
讲解了linux、内核中的各种锁的基础知识及使用,针对不同的使用场景,linux内核使用不同的方式来控制对共享资源的访问,掌握这方面的知识有助于内核模块的设计及驱动开发,可作为相关行业人士参考
锁具的发展 锁具的破解 A级锁 B级锁 刷勾开启月牙链条锁 超B级锁 软硬开门锁演示 密码锁 保险柜 暴力破解U形锁 电动开锁枪 智能锁的发展 蓝牙锁 破解蓝牙挂锁 WiFi智能锁-保险柜 声波锁
### Hibernate.lock() 方法中各种锁的区别 #### 一、悲观锁与乐观锁概念解析 **悲观锁**(Pessimistic Lock)与**乐观锁**(Optimistic Lock)是数据库和对象关系映射(ORM)框架中两种重要的锁定机制,主要用于...
本教程将深入探讨多线程相关的知识点,包括各种锁机制、条件变量、半成品的CAS操作、临界区、信号量、事件、互斥锁以及队列。 **多线程**:多线程是操作系统提供的一种并发执行机制,一个进程可以包含多个线程,每...
java高并发相关知识,threadLocal,分布式锁,java各种锁等
### 数据库锁机制详解 #### 一、数据库锁的基本概念 在并发环境下,数据库系统面临着多种潜在的数据一致性问题。为了确保数据的正确性与一致性,数据库管理系统(DBMS)引入了锁机制作为并发控制的核心手段。 ###...
Java中使用锁是为了在多线程程序中保证同步访问共享资源的正确性和一致性。在多线程环境下,多个线程可以同时访问共享资源,这可能导致数据的不一致性和错误的结果。例如,如果两个线程同时更新同一个变量,那么可能...
Java中的锁机制是多线程编程中至关重要的概念,它保证了共享资源在并发环境下的安全访问。在Java中,锁主要分为两类:乐观锁和悲观锁。 **乐观锁**是一种非阻塞的锁策略,它假设在读取数据时不会有其他线程修改数据...
除了synchronized外,Java的并发包(java.util.concurrent)中提供的各种锁(如ReentrantLock等)也是悲观锁的实现方式。 自旋锁是一种基于CAS实现的锁机制,它的目的是在锁的竞争不激烈时减少线程的阻塞和唤醒操作...
本主题将深入探讨三种常见的锁机制:Lock、Monitor和Interlocked,并通过代码示例来对比它们的性能表现。 首先,Lock是C#中一种显式的锁定机制,基于 Monitor 类实现。它提供了一种互斥访问共享资源的方式,确保...
这个工具包包含了详细的教程和必要的软件,可以帮助用户轻松应对各种锁屏难题,如密码锁、指纹锁、服务锁、账户锁以及手机和邮箱验证锁。 1. **密码锁**:当用户忘记手机屏幕密码时,此工具可以帮助重置密码,避免...
在Linux系统中,为了保证多线程和多进程之间的数据一致性与安全性,各种锁机制扮演着至关重要的角色。本文将详细解析Linux环境下的几种常见锁机制:互斥锁(Mutex)、读写锁(Read-Write Locks)以及信号量...
3. **声音效果**:为了增强恶作剧的真实感,软件可能会包含各种解锁音效,比如模仿手机解锁失败的声音,让被恶搞者信以为真。 4. **时间限制**:用户可以设定恶搞锁机状态持续的时间,比如几秒钟到几分钟不等,确保...
同步机制包括使用关键字synchronized,以及使用各种锁的策略。根据文件内容,本文将主要探讨在Java中应用所谓的“瘦锁(Thin Locks)”技术,以及这种技术在Android Dalvik和ART虚拟机中的应用。 首先,让我们了解...
在IT行业中,"锁"是一个至关重要的概念,尤其是在多线程编程、数据库管理和分布式系统设计等领域。"一把好用的锁"可能指的是一个高效、安全、可扩展的锁机制...在实际开发中,应根据具体场景和需求灵活应用各种锁机制。