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netty的个人使用心得【转】
三种简单排序算法及其对比 代码: public void bubbleSort(), 外层for循环的计数器out从数组的最后开始,即out等于nElems-1,每经过一次循环out减一。下标大于out的数据项都已经是拍好序的了。变量out在每完成一次内部循环(计数器为in)后就左移一位,因此算法就不再处理那些已经排好序的数据了。 内层for循环计数器in从数组的最开始算起,即in=0,每完成一次内部循环体加一,当它等于out时结束一次循环。在内层for循环体中,数组下标为in和in+1的两个数据项进行比较,如果下标为in的数据项大于下标为in+1的数据项,则交换两个数据项。 public void selectSort(), 外层循环用循环变量out,从数组开头开始(数组下标为0)向高位增长。内层循环用循环变量in,从out所指位置开始,同样是向右移位。 在每一个in的新位置,数据项a[in]和a[min]进行比较。如果a[in]更小,则min被赋值为in的值。在内层循环的最后,min指向最小的数据项,然后交换out和min指向的数据向。 public void insertSort(), 在外层的for循环中,out变量从1开始,向右移动。它标记了未排序部分的最左端的数据。而内层的while循环中,in变量从out变量开始,向左移动(复制),直到temp变量小于in所指的数组数据项,或者它已经不能再往左移动为止。While循环的每一趟都向右移动了一个已排序的数据项。 几种排序的比较: 冒泡排序:很容易写,但是一般不用,数据量很小时还是有些应用价值的。 选择排序:虽然交换次数降到最低,但比较次数依然很大,当数据量小,且交换相对于比较更耗时的情况下,可以应用它。
{
private long[] a;
private int nElems;
public ArraySort(int max)
{
a = new long[max];
nElems=0;
}
public void insert(long value)
{
a[nElems] = value;
nElems++;
}
public void display()
{
for(int j = 0;j < nElems; j++)
{
System.out.print(a[j] + " ");
}
System.out.println("");
}
//冒泡排序方法
public void bubbleSort()
{
int out,in;
for(out=nElems-1;out>1;out--) //外层循环(out指针向数组左方移动)
{
for (in=0;in<out ;in++ ) //内层循环(in指针向右方移动)
{
if(a[in]>a[in+1]) //不是左小右大的正确顺序?
swap(in,in+1); //交换它们
}
}
} //结束
//选择排序方法
public void selectSort()
{
int out, in, min;
for(out=0; out<nElems-1; out++) //外层循环
{
min=out; //将最小值指定为out指针所指位置数值
for(in=out+1; in<nElems; in++) //内层循环
{
if(a[in]<a[min]) //当前in指针的值比min所指的最小值更小吗?
min=in; //将最小值重新指定为当前in指针所指数据
}
swap(out, min); //交换out和min的值
}
} //结束
//插入排序方法
public void insertSort()
{
int in, out;
long temp;
for(out=1; out<nElems; out++) //out是左边有序部分和右边无序部分的分界线
{
temp=a[out]; //将分界点数据保存到临时变量中
in=out; //从out开始依次向右移动数据
while(in>0 && a[in-1] >= temp) //直到移动到一个比out更小的数据时
{
a[in] = a[in-1]; //将数据向右移动一个位置
--in; //in指针左移一个位置
}
a[in] = temp;
}
} //结束
public void swap(int one,int two)
{
long temp = a[one];
a[one]=a[two];
a[two]=temp;
}
public static void main(String[] args)
{
int maxSize=10;
ArraySort arr;
arr=new ArraySort(maxSize);
arr.insert(77);
arr.insert(99);
arr.insert(45);
arr.insert(55);
arr.insert(23);
arr.insert(86);
arr.insert(12);
arr.insert(00);
arr.insert(65);
arr.insert(34);
arr.display();
arr.insertSort();
arr.display();
}
};
排序算法思路描述:
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