归档Redis在Windows，linux平台下的安装配置【转】

为了方便查阅资料，特将网上搜索到的Redis相关安装配置进行归档整理：

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window平台Redis安装

 

  下载地址: http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload

   Redis文件夹有以下几个文件
   redis-server.exe ：服务程序

   redis-check-dump.exe ：本地数据库检查

   redis-check-aof.exe ：更新日志检查

   redis-benchmark.exe ：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的ab 工具).

 

   指定redis的配置文件，如没有指定，则使用默认设置
   解压目录:\>redis-server.exe redis.conf
 

   redis-cli.exe：命令行客户端，测试用  

   解压目录:\>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

 

 

   设置一个Key并获取返回的值:

   $ ./redis-cli set mykey somevalue
   OK
   $ ./redis-cli get mykey
   Somevalue

 

   如何添加值到list:  

   $ ./redis-cli lpush mylist firstvalue
   OK
   $ ./redis-cli lpush mylist secondvalue
   OK
   $ ./redis-cli lpush mylist thirdvalue
   OK
   $ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
   1. thirdvalue
   2. secondvalue
   3. firstvalue
   $ ./redis-cli rpop mylist
   firstvalue
   $ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
   1. thirdvalue
   2. secondvalue

 

     redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的 ab 工具).

    ./redis-benchmark -n 100000 –c 50
    ====== SET ======
    100007 requests completed in 0.88 seconds （译者注：100004 查询完成于 1.14 秒 ）
    50 parallel clients （译者注：50个并发客户端）
    3 bytes payload （译者注：3字节有效载荷)
    keep alive: 1 （译者注：保持1个连接)
    58.50%  < = 0  milliseconds（译者注：毫秒）
    99.17% < = 1  milliseconds
    99.58% < = 2  milliseconds
    99.85% < = 3  milliseconds
    99.90% < = 6  milliseconds
    100.00% < = 9  milliseconds
    114293.71 requests per second（译者注：每秒 114293.71 次查询）

     Windows下测试并发客户端极限为60

 

 

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 linux平台Redis安装：

 

wget http://code.google.com/p/redis/downloads/detail?name=redis-2.0.4.tar.gz
tar xvzf redis-2.0.4.tar.gz
cd  redis-2.0.4
make
mkdir /home/redis
cp redis-server  /home/redis
cp redis-benchmark  /home/redis
cp redis-cli  /home/redis
cp redis.conf  /home/redis
cd  /home/redis

 

    启动

    ./redis-server redis.conf

    进入命令交互模式，两种：

    1:   ./redis-cli

    2:   telnet 127.0.0.1 6379       (ip接端口)

 

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配置文件参数说明 : 

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程

    daemonize no

2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定

    pidfile /var/run/redis.pid

3. 指定Redis监听端口，默认端口为6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口，因为6379在手机按键上MERZ对应的号码，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

    port 6379

4. 绑定的主机地址

    bind 127.0.0.1

5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能

    timeout 300

6. 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose

    loglevel verbose

7. 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置Redis为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给/dev/null

    logfile stdout

8. 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

    databases 16

9. 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件：

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 10000

    分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

 

10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大

    rdbcompression yes

11. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb

    dbfilename dump.rdb

12. 指定本地数据库存放目录

    dir ./

13. 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步

    slaveof <masterip> <masterport>

14. 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码

    masterauth <master-password>

15. 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码，默认关闭

    requirepass foobared

16. 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

    maxclients 128

17. 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区

    maxmemory <bytes>

18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

    appendonly no

19. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof

     appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
    no ：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
    always ：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
    everysec ：表示每秒同步一次（折衷，默认值）

    appendfsync everysec

 

21. 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为no，简单的介绍一下，VM机制将数据分页存放，由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制）

     vm-enabled no

22. 虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

     vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

     vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page，一个对象可以保存在多个page上面，但一个page上不能被多个对象共享，vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page大小最好设置为32或者64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的page，如果不 确定，就使用默认值

     vm-page-size 32

25. 设置swap文件中的page数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

     vm-pages 134217728

26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

     vm-max-threads 4

27. 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启

    glueoutputbuf yes

28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法

    hash-max-zipmap-entries 64

    hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍）

    activerehashing yes

30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

    include /path/to/local.conf

 

 

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问题讨论:

1. Redis官方文档对VM的使用提出了一些建议:
   当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.
   当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.
   最好使用linux ext3 等对稀疏文件支持比较好的文件系统保存你的swap文件.
   vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数.如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.
2. 关于Redis新的存储模式diskstore（http://timyang.net/data/redis-diskstore），节选： 
   适合Web 2.0数据访问最佳的方式就是完全基于内存，比如用Memcached或者Redis snapshot方式。但是更多的业务场景是数据规模会超过RAM容量，因此有几种不同的设计模式。
   VM方式
: 将数据分页存放，由应用(如Redis)或者操作系统(如Varnish)将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中。应用实现VM缺点是代码逻辑复杂，如果业务上冷热数据边界并不分明，则换入换出代价太高，系统整体性能低。不少抢鲜的网友在微博上也反馈过使用VM种种不稳定情况。操作系统实现缺点在于
主要OS的VM换入换出是基于Page概念，比如OS VM1个Page是4K, 4K中只要还有一个元素即使只有1个字节被访问，这个页也不会被SWAP,换入也同样道理，读到一个字节可能会换入4K无用的内存。而Redis自己实现则可以达到控制换入的粒度。另外访问操作系统SWAP内存区域时block进程，也是导致Redis要自己实现VM原因之一。   
   
   磁盘方式: 
所有的数据读写访问都是基于磁盘，由操作系统来只能的缓存访问的数据。由于现代操作系统都非常聪明，会将频繁访问的数据加入到内存中，因此应用并不需要过多特殊逻辑。MongoDB就是这种设计方式。这种方式也有一些已知的缺点，比如操作MMap写入磁盘由操作系统控制，操作系统先写哪里后写哪里应用并不知情，如果写入过程中发生了crash则数据一致性会存在问题。这个也是MongoDB饱受争议的单机Durability
问题
   硬盘存储+cache方式: 
实际原理和mysql+memcache方式类似，只不过将两者功能合二为一到一个底层服务中，简化了调用。
   在上面几种方式中，除去VM，antirez觉得MongoDB方式也不太适合，因此选择了disktore方式来实现新的磁盘存储，具体细节是
   1) 读操作，使用read through以及LRU方式。内存中不存在的数据从磁盘拉取并放入内存，内存中放不下的数据采用LRU淘汰。
   2) 写操作，采用另外spawn一个线程单独处理，写线程通常是异步的，当然也可以把cache-flush-delay配置设成0，Redis尽量保证即时写入。但是在很多场合延迟写会有更好的性能，比如一些计数器用Redis存储，在短时间如果某个计数反复被修改，Redis只需要将最终的结果写入磁盘。这种做法作者叫per key persistence。由于写入会按key合并，因此和snapshot还是有差异，disk store并不能保证时间一致性。由于写操作是单线程，即使cache-flush-delay设成0，多个client同时写则需要排队等待，如果队列容量超过cache-max-memory,Redis设计会进入等待状态，造成调用方卡住。Google Group上有热心网友迅速完成了压力测试，当内存用完之后，set每秒处理速度从25k下降到10k再到后来几乎卡住。虽然通过增加cache-flush-delay可以提高相同key重复写入性能；通过增加cache-max-memory可以应对临时峰值写入。但是diskstore写入瓶颈最终还是在IO。
   3) rdb 和新 diskstore 格式关系
   rdb是传统Redis内存方式的存储格式，diskstore是另外一种格式，那两者关系如何？     
   1.通过BGSAVE可以随时将diskstore格式另存为rdb格式，而且rdb格式还用于Redis复制以及不同存储方式之间的中间格式。        
   2.通过工具可以将rdb格式转换成diskstore格式。
 

 
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相关链接：

国内：
Redis几个认识误区  
Redis新的存储模式diskstore  
Redis使用系列：配置文件篇  
Redis在Windows下的使用   
深入Redis，读redis-from-the-ground-up有感  

国外：
http://code.google.com/p/redis/
http://blog.mjrusso.com/2010/10/17/redis-from-the-ground-up.html
http://antirez.com/post/redis-virtual-memory-story.html
http://code.google.com/p/redis/wiki/VirtualMemorySpecification