其实JDBC Lookup和RFC Lookup很相似,唯一特殊的一点是要先在ID中建好一个JDBC Receiver Channel,然后通过这个channel将要查询的数据库表结构导入到ESR中,拿之前做RFC LOOKUP类似的Scenario做了个测试,通过在Message Mapping中查询数据库的表然后把返回的信息通过邮件的形式发送出去。首先,在ID中新建一个JDBC Receiver Communication Channel: 然后在ESR中通过这个Channel将数据库中的表结构导入,新建一个External Definitions,Category选择dbtab: 然后通过刚在ID中建好的Channel连接到数据库中:
选择要导入的表结构:
选择finish即可将表结构导入到PI中:
然后将标准的Mail文件导入,并新建发送方的Data Type和Message Type,其实就是查询数据库表的条件,还有发送和接收的接口,Outbound Interface的Request就是新建的Message Type,Inbound Interface的Request就是导入的Mail文件,接下来就是建Message Mapping了,同样要先在Signature选项卡下新建一个Parameter,类型为JDBC adapter:
然后在Definition中配置JDBC LOOKUP,选出查询条件及查询出来的内容:
配置Mapping关系:
Test Mapping:
创建Operation Mapping,在这步也是一定要先建一个JDBC Adapter的Parameter,并且要把Message Mapping和Operation Mapping的Parameter绑定:
ID中的配置同样是要注意Interface Determination,要将Operation Mapping中的parameter和最开始建好的JDBC Receiver Communication Channel绑定到一起:
ID中都配置好后就可以激活测试了,如果可以接到和Message Mapping测试时的邮件就说明没有问题了:
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