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MATLAB可以用于开发人脸识别考勤系统。下面是一个简单的示例流程： 1. 数据采集：首先收集员工的人脸图像作为训练数据集。可以要求员工提供多张照片以获得更好的训练效果。 2. 图像预处理：使用MATLAB的图像处理工具对采集到的人脸图像进行预处理，例如灰度化、裁剪、缩放等操作。 3. 特征提取：利用MATLAB的人脸识别工具包，如Face Recognition Toolbox，对处理后的图像提取人脸特征，常用的方法包括主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）等。 4. 训练模型：使用已提取的人脸特征数据集训练人脸识别模型，可以选择支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等算法。 5. 考勤系统：在员工打卡时，将摄像头捕获的人脸图像输入到训练好的模型中进行识别，匹配员工信息并记录考勤数据。 6. 结果反馈：根据识别结果，可以自动生成考勤报表或者实时显示员工打卡情况。 以上只是一个简单的步骤，实际开发过程中需根据具体需求和系统规模进行定制和优化。MATLAB提供了丰富的图像处理和机器学习工具，是开发人脸识别考勤系统的一个很好选择。
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