使用mysql federated
引擎构建
MySQL
分布式数据库访问层
前言:随着应用复杂度的增加,数据库不断细化切分,导致应用程序中数据库应用就得复杂,凌乱。绝大部分程序人员可能都遇到这种情况,应用程序中需要连接多台数据库服务器,进行相应的操作。随着时间积累,太多的数据库服务器的连接逻辑出现在程序之中,这给程序的维护扩展,数据库维护工作带来极大的工作量。
于是一些分布式数据库代理层应运而生,如常见
MySQL
代理层
:
mysql proxy : 主要实现读写分离和负载均衡
MySQL Amoeba : 由陈思儒主导开发 功能比较完善,用深入应用的价值,参考网站
http://docs.hexnova.com/amoeba/
HiveDB : HiveDB是一个用来横向切分
mysql
数据库的开源框架,构建一个高性能和可扩展的基于
mysql
的系统,但目前仅支持
Java
客户端。
http://www.hivedb.org/
我认为mysql proxy, MySQL Amoeba
都是极好的实用价值,应该多深入了解之。
而本文所描述的
federated属于
MySQL的一种特殊引擎,利用它可将本地数据表映射至远程
MySQL
数据表,从而就可以解决应用程序中繁多的跨机器连接数据库问题,拓扑图如下:
如此就可以构造出一个统一的数据访问入口,就大大提高了整个数据库系统的可维护性。
Federated引擎是基于表级别的,只能将本地数据表定义为
Federated
引擎并映射至远程实体表,无法实现基于库级别的整体映射。
在本文中,我们将启用Federated
引擎的数据库访问入口服务器称为本地数据库,而将本地数据表对应的远程数据表,称之为实体表。
本地数据库需要启用Federated
引擎支持,而远程数据表无须
Federated
引擎支持。
Federated
引擎表使用标准的
MySQL
客户端协议与远程数据库建立
TCP
连接。
创建Federated
表的过程:
1.
以root
登录远程
MySQL
,上创建合适的访问账号
grant all on DB1.* to 'federated'@'%' identified by 'federated';
flush privileges;
2.
在远程MySQL
找到对应实体表的创建命令(如果是新表,请先建立好数据表,再执行此命令)
假设在远程mysql
上有库名
DB1,
表名
tag,
执行以下命令找到远程表的结构:
show create table DB1.tag
输出:
CREATE TABLE `tag` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(128) NOT NULL,
`frequency` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
3.
假设我们要将远程的DB1.tag
映射至本地
DB.TableA
表上。那么我们应该保持本地虚拟表与远程实体表结构一致(结构可以有所差异,但会造成使用,管理上的麻烦)。根据远程实体表的创建命令,创建本地虚拟表
(
结构部分完全一样,创建表选项有所差异
)
:
登录本地Mysql
服务器,创建相应的数据库及表:
create database DB;
use DB;
CREATE TABLE `TableA` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(128) NOT NULL,
`frequency` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=federated connection="mysql://federated:federated@127.0.0.1:3306/DB1/tag";
这时,即建立好了federated
虚拟表,实际上本地
MySQL
只创建了表定义文件
,
而没有数据文件。我们对本地虚拟表的数据修改,均会发送到远程机器上执行。
本地虚拟表名与远程表名,可不相同。
经过测试,这个引擎的一些额外特点:
1. 本地虚拟表与远程实体表之间是
TCP
长连接,并且是多个客户端利用的。所以不用担心因频繁建立连接带来的网络开销。
2. 本虚拟表表与远程实体表之间的网络连接断开后,当对虚拟表发起查询时,它会尝试重新连接远程实体表,所以我们不用担心网络连接断开造成的永久中断问题。
3. 如果无时间未对本地虚拟表作任何操作,虚拟表与实体表之间的连接将在远程主机的
wait_timeout
秒后自动断开,当对虚拟表发起查询时,连接又会重新建立。
一些注意事项:
1. 对本地虚拟表的结构修改,并不会修改远程表的结构
2.
truncate
命令,会清除远程表数据
3. drop命令只会删除虚拟表,并不会删除远程表
4. 不支持
alter table
命令
目前使用federated
最大的缺点:
1. select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低,数据量较大时存在很严重的问题,但是按主键或索引列查询,则很快,如以下查询就非常慢(假设
id
为主索引)
select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;
而以下查询就很快:
select id from db.tablea where id >100 and id<150
2.
如果虚拟虚拟表中字段未建立索引,而实体表中为此字段建立了索引,此种情况下,性能也相当差。但是当给虚拟表建立索引后,性能恢复正常。
3. 类似
where name like "str%" limit 1
的查询,即使在
name
列上创建了索引,也会导致查询过慢,是因为
federated引擎会将所有满足条件的记录读取到本,再进行
limit
处理。
这几个问题已经严重影响了federated
在实际环境中的应用。
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