冒泡排序的优化

   在面试的时候我们经常会被问到排序，比如有插入排序，冒泡排序等等，我们今天就讲下冒泡排序以及优化。
   一想到冒泡排序马上就会想起使用双循环来实现：
先定义一个数组  int[] array = {3,4,2,1,5,7,6}; 
然后定义方法
  public static void sort1(int[] array){
int temp;
for(int i=0;i<array.length-1;i++){
for(int j=0;j<array.length-1-i;j++){
if(array[j]>array[j+1]){
temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
  这样就是我们最常见的冒泡排序，但是通过每次排完需，我们会发现有点问题，比如上面这个方法的执行过程：
[3, 2, 1, 4, 5, 6, 7]
[2, 1, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

我们会发现从第4次开始，后面每次打印的都是一样的结果，这显然效率不高，既然这样，那肯定可以优化的。
我们先观察下排序后的结果，第一次排序后的结果是：
[3, 2, 1, 4, 5, 6, 7]
在排序的过程中，第j 都会和第j+1位做比较，这其实是可以不用这样的，
我们可以加个标记，也就是在第一个for循环中加个标记，标记当前是否是有序数组，若是，则跳出循环；
我们在定义一个方法，对刚才的排序进行优化：
  public static void Optimize1(int array[]){
int temp=0;
for(int i=0;i<array.length;i++){
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j=0;j<array.length-i-1;j++){
if(array[j] > array[j+1]){
temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
//有元素交换，所以不是有序，标记为false
isSorted = false;
}
}
if(isSorted){
break;
}
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
排序的执行过程如下：
[3, 2, 1, 4, 5, 6, 7]
[2, 1, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
只执行了三次就排好了，这比第一种方法效率要高；
但是这还不是最高效的，我们再观察下，发现第一次排完序后
[3, 2, 1, 4, 5, 6, 7]
4,5,6,7  已经是一个有序数列了，那可不可以这样，每次排完序后，标记最后一次排序的位置，下次再对比的时候，只要对比到上次
最后的一个位置即可，因为上次排完序后的最后一个位置开始，到数组完，一定是一个有序数列。
所以冒泡排序最优版如下：
public static void sort(int array[]){
int temp =0;
//记录每次最后一次交换的位置
int lastExchangeIndex =0;
//无序数列边界，每次比较只需比到这里为止
int sortBorder = array.length-1;
for(int i=0;i<array.length;i++){
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j=0;j<sortBorder;j++){
if(array[j]>array[j+1]){
temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = temp;
//有元素交换，所以不是有序，标记为false
isSorted = false;
//把无序数列的边界更新为最后一次元素交换的位置
lastExchangeIndex = j;
}
}
//更新无序数列边界
sortBorder = lastExchangeIndex;
if(isSorted){
break;
}
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}