一. 直接插入排序
void insertSort(int[] a){
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
算法(简要描述):
1. temp保存被比较的数值
2. 前一位数值移动到被比较的数值的位置
3. 前面的继续往后移动
4. 把被比较的数值放到适当的位置
二.冒泡排序
冒泡排序,就是从最底那个开始往上比较,遇到比它小的就交换,相当于过五关看六将,不断地向前冲。接着循环第二个...
+-----+ void bubbleSort(int[] a){
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
三.选择排序
选择排序,就是选择最小的,然后置换,循环再找到最小的,再置换...
void selectSort(int[] a){
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
四.快速排序
快速排序的基本过程:
得到枢轴索引:compare首先从high位置向前搜索找到第一个小于compare值的索引,并置换(这时high索引位置上的值为compare值);然后从low位置往后搜索找到第一个大于compare值的索引,并与high索引上的值置换(这时low索引位置上的值为compare值);重复这两步直到low=high为止。
得到枢轴索引后,则递归进行枢轴两边的队列的排序....
void quickSort(int[] a, int low, int high) {
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
五.二分查找
二分查找原理很容易懂,想象为二叉查找树就明白了。
int binarySearch(int[] a, int value){
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
** mid = (low + high) / 2; 有问题,当low + high大于int范围时就会溢出的。Sun的jdk里面的二分查找源码原先也有同样的问题。
解决的方法是mid = low/2 + high/2。这样用2先除一下,就不会溢出了。
相关推荐
在计算机科学中,排序是处理数据的一个重要环节,它能够帮助我们有效地管理和分析大量信息。本文将详细解析四种常见的排序算法...例如,对于大规模数据,快速排序通常优于冒泡排序,而二分查找则适用于已排序的数据集。
本文将详细介绍五种经典的排序算法:直接插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序,以及一种查找算法——二分查找,并提供Java语言的实现。 一、直接插入排序 直接插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理...
折半插入排序在直接插入的基础上引入二分查找来减少比较次数;希尔排序则是对插入排序的优化,通过间隔序列来减少元素移动次数。 - 交换排序:主要包含冒泡排序和快速排序。冒泡排序通过不断交换相邻的逆序元素实现...
折半插入排序则是通过二分查找来确定插入位置,减少了比较的次数。希尔排序是一种改进的插入排序,它通过设置间隔序列来减少元素的移动次数。 2. 交换排序: 包括冒泡排序和快速排序。冒泡排序通过不断交换相邻的...
4. **快速排序(Quick Sort)**:由Pancake发明,采用分治策略,选择一个基准值,将数组分为两部分,小于基准的放在左边,大于的放在右边,然后对两边递归进行排序。 5. **归并排序(Merge Sort)**:也是分治策略...
主要包括冒泡排序和快速排序两种。 - **冒泡排序**:重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。时间复杂度为O(n^2)。 - **快速排序**:通过一个基准值将待排序序列分割...
该工具包含有Java一些比较常见的排序算法和...排序算法包括:冒泡排序、选择排序 、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序(桶排序) 查找算法包括:线性查找、二分查找、插值查询、斐波那契(黄金分割法)、
4. **排序算法**:常见的排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等,可能会被用到。理解不同排序算法的时间复杂度和稳定性,以及它们在不同情况下的适用性,是提高算法效率的关键。 5...
此外,文档还提到了其他排序算法,如冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序和桶排序等,虽然没有提供具体代码,但这些都是常见的排序算法,各有其适用场景和性能特点。 3. **查找算法**: - ...
- **折半插入排序**:改进版的直接插入排序,通过二分查找的方式减少比较次数。 - **希尔排序**:通过将数组分成多个子序列分别进行直接插入排序来提高效率。 #### 交换排序 - **冒泡排序**:简单直观,但效率较低...
- 折半插入排序:在插入过程中采用二分查找找到插入位置,减少了比较次数,但整体时间复杂度仍为O(n^2)。 - 希尔排序:通过增量序列将待排序元素分组,然后对各组进行插入排序,逐步减少增量,提高效率。 2. 交换...
- **折半插入排序**:在直接插入排序的基础上,使用二分查找减少插入位置的查找时间,提高了效率。 - **希尔排序**:基于插入排序,通过设置间隔序列改进,使得大距离的元素能更快地接近正确位置。 2. **交换排序...
算法部分则包括排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序)、搜索(线性搜索、二分搜索)、递归、动态规划、贪心算法、回溯算法等。这些算法可以帮助我们解决各种实际问题,比如查找列表中的最大值...
这个例子中的`search`函数并未实现完整的快速排序,但演示了快速排序中核心的二分查找技术。 总结来说,冒泡排序虽然实现简单,但效率相对较低,适合小规模或部分有序的数据;而快速排序则因其高效的性能,常被用作...
综上所述,掌握这些排序算法和二分查找技巧对于Java程序员来说至关重要,它们不仅能提升编程能力,也有助于解决实际问题,提高代码的运行效率。通过学习和实践,你将能够更好地应对各种编程挑战。