索引:
是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低I/O次数,从而
提高数据访问性能,索引有很多种,我们主要介绍常用的几种
单列索引:单列索引是基于单个列所建立的索引
如create index 索引名 on 表名(列名);
复合索引:
复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上可以有多个索引,但是要求
列的组合必须不同
如:create index emp_idx1 on emp(name,job);先name,再job
create index emp_idx1 on emp(job,name); 这是两个不同的索引,先按job查,再ename
select * from customer where name='sp' and category='aa';
sql执行是从后往前,所以先category再name
索引使用的原则:
1 在大表上建立索引才有意义
2 在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
3 索引的层次不要超过4层
索引缺点:
1 建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘或内存空间来保存索引
2 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新
以维持数据和索引的一致性
实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能,因为大量的索引
在进行插入,修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间
比如在下字段建立索引应该是不恰当的
1 很少或是从不引用的字段
2 逻辑型的字段,如男或女(是或否)等,总之,提高查询效率是以消耗一定的
系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标
按数据存储方式,可以分为B*树,反向索引,位图索引,
按索引列的个数分,可以分单列索引,复合索引,
按索引值的唯一性,可分唯一索引和非唯一索引
此外还有函数索引,全局索引,分区索引
B*树索引建立在重复值很少的列上,位图索引建立在重复值很多,不同值相对固定的列上
显示表的所有索引:
在同一张表上可以有多个索引,通过查询数据字典视图dba_indexs和
user_indexs 可以显示索引信息,其中dba_indexs用于显示数据库所有
的索引信息,而user_indexs用于显示当前用户的索引信息
select index_name,index_type from user_indexs where table_name='表名'
显示索引列
通过查询数据字段视图user_ind_columns,可以显示索引对应的列的信息
select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='IND_EName'
unique会自动加索引
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