- 浏览: 536586 次
- 性别:
- 来自: 杭州
最新评论
-
飞天奔月:
public List<String> gener ...
实践中的重构30_不做油漆匠 -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道public class A {
...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在世界的中心呼喚愛 写道在classB ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在classB的finalize上打断 ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
iteye比较少上,如果可以的话,可以发e-mail交流:ch ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference
相关推荐
描述中的“幅值谱重构语音”指的是从MFCC中恢复出幅度谱,然后使用IFFT将其转换回时间序列。 **谱重构**是指根据频率域信息(如幅度谱或功率谱)重建原始信号的过程。在语音处理中,谱重构对于语音识别、语音合成...
标题中的“用于信号的EMD、EEMD、VMD分解_vmd重构_故障诊断emd_故障诊断_故障重构_VMD信号重构_源码.rar.rar”揭示了该压缩包文件包含的是与信号处理相关的源代码,特别是涉及了三种重要的信号分解方法:Empirical ...
对于压缩包中的"【EMD重构】.txt"文件,可能是对EMD重构函数的说明文档,包含了使用方法、参数说明以及可能的注意事项。 总的来说,EMD重构是将EMD分解后的IMF重新整合,以理解并恢复原始信号的重要过程,这一过程...
在本文中,我们将深入探讨基于Matlab的压缩感知(Compressive Sensing,简称CS)重构算法的实现。压缩感知是一种理论先进的信号处理方法,它允许我们以远低于奈奎斯特定理所要求的采样率捕获信号,并能恢复原始信号...
重构__改善既有代码的设计_高清 绝对清晰
在解决此类问题时,传统的数学优化方法如线性规划、动态规划等往往难以奏效,因为它们通常假设问题的线性性,而配电网重构问题的非线性特性使得这些方法在处理过程中容易陷入局部最优,无法找到全局最优解。...
重构是一种系统性的方法,旨在不改变软件外在行为的前提下,改进其内部结构。这本书是每一位致力于提升软件工程实践水平的开发者,尤其是架构师的必读之作。 重构的核心概念在于,当代码变得难以理解和维护时,我们...
牛顿拉普逊法就算配电网重构的潮流程序,结构清晰易懂。
在IT行业中,尤其是在医疗影像处理领域,三维重构技术扮演着至关重要的角色。"NewPrjName.rar" 是一个与三维医学图像重构相关的项目文件压缩包,它涉及到的是使用C++编程语言来实现这一复杂的计算过程。这个项目的...
3. 重构方法:通常采用开关操作,改变馈线连接,形成新的网络拓扑结构,以适应不断变化的负荷需求和设备状况。 二、配电网络重构技术 1. 拓扑分析:首先需要对配电网的拓扑结构进行建模,识别出各个节点、支路以及...
资源名:用于信号的EMD、EEMD、VMD分解_vmd重构_故障诊断emd_故障诊断_故障重构_VMD信号重构 资源类型:matlab项目全套源码 源码介绍:用于信号的分解、降噪和重构,实现故障诊断 源码说明: 全部项目源码都是经过...
压缩传感重构算法中的子空间追踪算法,用于信号的重构
这个压缩包中的"第13章 MATLAB图像重构实战"可能包含了一系列的MATLAB脚本和函数,用于演示如何使用MATLAB实现fanbeam变换。这些脚本可能包括数据读取、预处理、fanbeam投影、反投影以及图像重构等步骤。在学习和...
北理新源,TBOX项目RTT代码重构项目_BTFS_TBOX_RTT
在本项目中,作者计算了重构图像与原始图像的误差,这是评估重构质量的重要指标。通常使用的误差度量有均方误差(Mean Square Error, MSE)、峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)等。MSE是衡量两个图像...
资源名:相空间重构方法_混沌时间序列预测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有...
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种强大的数据分析技术,尤其...通过对这些资源的深入理解和实践,我们可以更好地掌握EMD技术,并将其应用到实际问题中,实现非平稳信号的有效分析和重构。
OMP算法是基于迭代的稀疏重构方法之一,它是匹配追踪算法(Matching Pursuit, MP)的改进版本,增加了正交性以提高效率和准确性。在OMP中,信号被分解为一系列原子(如基函数或字典元素),每次迭代选择与残差最相关...
用户重构0113_20160129094530.rp,用户系统重构产品设计,原型和设计