`
zhang_xzhi_xjtu
  • 浏览: 535085 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

领域模型的粒度

阅读更多
领域模型的建模有时候是很复杂的,大量对象之间构成复杂的关系网,而一般这些领域对象都是存储在数据库里,所以对象的建立保存就会变得比较复杂。

Lazy Load是一个缓解这个问题的一个办法,但是不是所有场合都适用。

问题的解决还是应该回到领域模型的建立上来,当定义对象时,要对不同的关注点进行分离。当对象之间有复杂的关系网时,并不是相关对象的网络要一次的建立好。可以加一些对象的键来分离对象模型,利用这些键可以进一步构建对象关系网。

比如,A中有B,C,B中有D,E,C中有F,并不需要一次构建起A的整个对象,有可能用一些键进行一些划分,例如A中有B,C,B中不直接引用D,E,而且构建KeyOfD,KeyOfE。这种方法和Lazy Load有一定相似之处,都是暂时不用的对象先不急着构建。从而可以有一定程度的简化模型,不至于一个对象变得很臃肿。
1
0
分享到:
评论

相关推荐

    基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法

    ### 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 #### 1. 引言 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)是一种启发式搜索算法,源自自然界中蚂蚁寻找食物的行为。该算法最初由意大利学者M. Dorigo等人在20世纪90年代...

    DDD-领域模型

    DDD则不同:它像是更小粒度的迭代设计,它的最小单元是领域模型(Domain Model),所谓领域模型就是能够精确反映领域中某一知识元素的载体,这种知识的获取需要通过与领域专家(Domain Expert)进行频繁的沟通才能将专业...

    面向多客体的细粒度RBAC模型及应用

    ### 面向多客体的细粒度RBAC模型及应用 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展和广泛应用,尤其是网络技术的进步,各领域内的信息化水平得到了显著提高。这种信息化进程不仅提升了工作效率,同时也带来了新的挑战...

    粒度分析中混合φ正态模型与混合对数正态模型的关系

    在沉积物粒度分析的研究领域中,粒度分布的数据模型是研究沉积物特征的一个重要组成部分。粒度分析中混合φ正态模型与混合对数正态模型是两种不同的统计模型,它们均用于描述沉积物颗粒粒度分布的特征。本文的主要...

    多级粒度分类模型区间_信息粒_

    在信息处理和数据分析领域,多级粒度分类模型是一种高效且灵活的工具,它通过将数据按照不同层次的粒度进行划分,以实现更精确、更深入的分类。标题中的“多级粒度分类模型区间_信息粒_”强调了模型在分类过程中采用...

    基于机器学习框架的氧化铝种分粒度细化爆发时序预测模型.pdf

    "基于机器学习框架的氧化铝种分粒度细化爆发时序预测模型" 基于机器学习框架的氧化铝种分粒度细化爆发时序预测模型是指利用机器学习算法和技术来预测氧化铝种的分粒度细化爆发时序的模型。该模型可以应用于氧化铝种...

    水力旋流器分离粒度数学模型研究

    研究水力旋流器分离粒度的数学模型,旨在建立可以准确预测旋流器分离粒度的理论和经验公式。这些公式分为理论公式和经验公式两大类型。理论公式通常是基于流体动力学原理和旋流器内部流体的运动特性推导出来的,比如...

    基于细粒度模型的并行蚁群优化算法1

    尽管ACO算法在搜索过程中可能存在的问题是众所周知的,如容易陷入局部最优,但通过不断的研究和改进,例如并行化和细粒度模型的应用,这些问题正在逐步得到解决。 【未来发展方向】 随着计算能力的增强和并行计算...

    RocketMQ领域模型概述

    RocketMQ 领域模型概述 Apache RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件产品,使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。Apache RocketMQ 产品具备异步通信的优势,系统拓扑简单、上下游耦合较弱,主要应用于...

    粒度计算研究综述粒度计算研究综述

    标题与描述均提到了“粒度计算研究综述”,这表明文章主要聚焦于对粒度计算领域的全面回顾与深入分析。粒度计算是信息技术领域的一个重要分支,它涉及到数据、信息或知识在不同层次上的细化或聚合处理。下面将详细...

    基于python的细粒度情感分析设计与实现

    细粒度情感分析是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要任务,它旨在识别文本中更具体、更微妙的情感倾向,比如对某个产品特性的评价。在这个基于Python的项目中,我们将探讨如何设计和实现一个高效的情感分析系统,...

    双粒度轻量级漏洞代码切片方法评估模型.docx

    综上所述,双粒度轻量级漏洞代码切片方法评估模型为漏洞检测领域的代码切片评估提供了一种新的解决方案。通过改进特征提取、模型设计以及增强模型的可解释性,该模型有望在未来的软件安全评估中发挥重要作用。

    Python-aichallenger2018细粒度情感分类第一名解决方案

    细粒度情感分类是自然语言处理(NLP)领域的挑战之一,它要求模型不仅能识别出文本的情感极性(如正面、负面或中性),还能识别出更具体的情感类别,如喜悦、悲伤或愤怒。这种任务对模型的语义理解和情感分析能力有...

    BGE系列模型原论文,rag中的rerank模型

    BGE模型,全称为BAAI General Embedding模型,是由北京智源研究院研发的一系列通用语义...多粒度性(Multi-Granularity):BGE模型可以处理不同粒度的输入文本,包括句子、段落、篇章和文档,最大输入长度可达8192 。

    融合粗细粒度信息的长答案选择神经网络模型.pdf

    8. 专业指导(Professional Guidance):指的是基于领域专家的指导和建议,用于提高长答案选择模型的性能和准确率。 作者通过提出融合粗细粒度信息的长答案选择神经网络模型,解决了传统句子建模方式在长答案选择时...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics