- 浏览: 536349 次
- 性别:
- 来自: 杭州
文章分类
最新评论
-
飞天奔月:
public List<String> gener ...
实践中的重构30_不做油漆匠 -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道public class A {
...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在世界的中心呼喚愛 写道在classB ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
在世界的中心呼喚愛 写道在classB的finalize上打断 ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference -
在世界的中心呼喚愛:
iteye比较少上,如果可以的话,可以发e-mail交流:ch ...
深入理解ReferenceQueue GC finalize Reference
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki
### v0.8
批量操作接口新增
public <T> void putObjectList(List<PutRequest<T>> putRequestList);
public void deleteObjectList(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type);
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequests,long timestamp)
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequests,Date timestamp)
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequestList)
public void deleteObjectMV(RowKey rowKey, Class<?> type, long timeStamp)
public void deleteObjectMV(RowKey rowKey, Class<?> type, Date timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type,long timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type,Date timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<DeleteRequest> deleteRequestList,Class<?> type);
Util新增(前缀查询使用)
public static RowKey getEndRowKeyOfPrefix(RowKey prefixRowKey)
性能改进
把get的实现从scan调回get。
### v0.7新增功能:
支持查询时主记录和关联的RowKey同时返回。
由于github不稳定,使用说明附在文档后面。
## simplehbase简介
simplehbase是java和hbase之间的轻量级中间件。
主要包含以下功能。
* 数据类型映射:java类型和hbase的bytes之间的数据转换。
* 简单操作封装:封装了hbase的put,get,scan等操作为简单的java操作方式。
* hbase query封装:封装了hbase的filter,可以使用sql-like的方式操作hbase。
* 动态query封装:类似于myibatis,可以使用xml配置动态语句查询hbase。
* insert,update支持: 建立在hbase的checkAndPut之上。
* hbase多版本支持:提供接口可以对hbase多版本数据进行查询,映射。
* hbase原生接口支持。
## simplehbase示例(SampleMain.java)
### 使用simplehbaseclient操作hbase
SimpleHbaseClient simpleHbaseClient = getSimpleHbaseClient();
//insert one record.
Person one = new Person();
one.setId(1);
one.setName("allen");
one.setAge(30);
one.setGender(Gender.MALE);
simpleHbaseClient.putObject(new PersonRowKey(1), one);
//insert another record.
Person two = new Person();
two.setId(2);
two.setName("dan");
two.setAge(31);
two.setGender(Gender.FEMALE);
simpleHbaseClient.putObject(new PersonRowKey(2), two);
//search by row key.
Person result = simpleHbaseClient.findObject(new PersonRowKey(1),
Person.class);
log.info(result);
//search by range.
List<Person> resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(
new PersonRowKey(1), new PersonRowKey(3), Person.class);
log.info(resultList);
//HQL query.
Map<String, Object> para = new HashMap<String, Object>();
para.put("id", 1);
resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(new PersonRowKey(1),
new PersonRowKey(3), Person.class, "queryById", para);
log.info(resultList);
//dynamic HQL.
para.put("name", "allen");
para.put("age", 0);
resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(new PersonRowKey(1),
new PersonRowKey(3), Person.class, "queryByNameAndAge", para);
log.info(resultList);
//batch delete.
simpleHbaseClient.deleteObjectList(new PersonRowKey(0),
new PersonRowKey(100), Person.class);
### 初始化simplehbase
HBaseDataSource hbaseDataSource = new HBaseDataSource();
List<Resource> hbaseConfigResources = new ArrayList<Resource>();
//If run on hbase cluster, modify the following config files.
//If run on hbase stand alone mode, comment out the following config files.
hbaseConfigResources.add(new CachedFileSystemResource(
"sample\\hbase_site"));
hbaseConfigResources
.add(new CachedFileSystemResource("sample\\zk_conf"));
hbaseDataSource.setHbaseConfigResources(hbaseConfigResources);
hbaseDataSource.init();
HBaseTableConfig hbaseTableConfig = new HBaseTableConfig();
//simplehbase config file.
hbaseTableConfig.setConfigResource(new CachedFileSystemResource(
"sample\\myRecord.xml"));
hbaseTableConfig.init();
SimpleHbaseClient tClient = new SimpleHbaseClientImpl();
tClient.setHbaseDataSource(hbaseDataSource);
tClient.setHbaseTableConfig(hbaseTableConfig);
return tClient;
### simplehbase配置xml
包含htable的配置和2个动态查询的配置
<SimpleHbase>
<HBaseTableSchema tableName="MyRecordV05" defaultFamily="MyRecordFamily">
<HBaseColumnSchema qualifier="id" typeName="int" />
<HBaseColumnSchema qualifier="name" typeName="string" />
<HBaseColumnSchema qualifier="date" typeName="date" />
<HBaseColumnSchema qualifier="gender" typeName="allen.sample.Gender" />
<HBaseColumnSchema qualifier="age" typeName="int" />
</HBaseTableSchema>
<statements>
<statement id="queryByNameAndAge">
select where id greaterequal #id#
<isPropertyAvailable prepend="and" property="name">
name equal #name#
</isPropertyAvailable>
<isPropertyAvailable prepend="and" property="age">
age greater #age#
</isPropertyAvailable>
</statement>
<statement id="queryById">
select where id equal #id#
</statement>
</statements>
</SimpleHbase>
### 定义DO对象
@HBaseTable(defaultFamily = "MyRecordFamily")
public class Person {
@HBaseColumn(qualifier = "id")
private int id;
@HBaseColumn(qualifier = "name")
private String name;
@HBaseColumn(qualifier = "date")
private Date date;
@HBaseColumn(qualifier = "gender")
private Gender gender;
@HBaseColumn(qualifier = "age")
private int age;
}
### 定义该DO对象对应的rowkey
public class PersonRowKey implements RowKey {
private int row;
public PersonRowKey(int row) {
this.row = row;
}
@Override
public byte[] toBytes() {
return Bytes.toBytes(row);
}
}
##simphbase simplehbaseviewer使用说明
### simplehbase/simplehbaseviewer版本
0.5.1 / 0.6 / 0.7
### jdk
jdk/jre 1.6
### maven
maven2
### 代码下载
最新simplehbase代码下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase
右下角的download zip。
带版本的simplehbase版本下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/releases
最新simplehbaseviewer代码下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer
右下角的download zip。
带版本的simplehbaseviewer版本下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer/releases
### Simplehbase本地验证
代码下载后,mvn eclipse:eclipse后导入eclipse。
运行simplehbase的test。(Junit)
目前simplehbase默认的测试环境为
hbase.zookeeper.quorum=hbdev-1.alipay.net,hbdev-2.alipay.net,hbdev-3.alipay.net,hbdev-4.alipay.net,hbdev-5.alipay.net
hbase.zookeeper.property.clientPort=2181
zookeeper.znode.parent=/hbase-94
* 1 若无法连接,修改test/zk_conf文件(集成测试使用,修改sample/zk_conf文件(样例程序使用)。
* 2 建测试表。运行CreateTestTable, 新建MyRecordV05表。
* 3 建表成功后,重新运行test,后续运行,不需要重新建立测试表。
* 4 新增htable的配置,请参考既有表的配置。
### Simplehbaseviewer本地验证
安装simplehbase到本地仓库。
在simplehbase项目中,mvn install。
simplehbaseviewer代码下载后,mvn eclipse:eclipse后导入eclipse。
运行Main。
访问http://localhost:4040/hbaseviewer/
看simplehbaseview是否启动正常。
目前simplehbaseviewer默认的测试环境为
hbase.zookeeper.quorum=hbdev-1.alipay.net,hbdev-2.alipay.net,hbdev-3.alipay.net,hbdev-4.alipay.net,hbdev-5.alipay.net
hbase.zookeeper.property.clientPort=2181
zookeeper.znode.parent=/hbase-94
* 1 若无法连接,修改config/zk_conf文件。
* 2 建测试表。运行CreateTestTable, 新建MyRecordV05表。
* 3 建表成功后,重新运行Main。
### Simplehbase jar包依赖
pom依赖,请参考simplehbase的pom文件。
其中,hadoop和hbase可以修改为目前集团hbase使用的版本。
Simplehbase开发测试过程中使用的hbase版本为0.94.0。
理论上,hbase0.92也可以使用,但是未经测试,可以跑test进行测试。
### Simplehbaseclient配置
SimpleHbaseClient为simplehbase的核心接口。
Java方式配置可以参考simplehbase的SampleMain。
Spring方式配置可以参考simplehbaseviewer的
\hbaseviewer\WEB-INF\spring\simplehbase.xml
如何配置可以参考或直接查看代码:
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki/C02-simplehbaseclient-配置
### doc
* https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki
* https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer/wiki
* simplehbase下载后simplehbase\doc
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki
### v0.8
批量操作接口新增
public <T> void putObjectList(List<PutRequest<T>> putRequestList);
public void deleteObjectList(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type);
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequests,long timestamp)
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequests,Date timestamp)
public <T> void putObjectListMV(List<PutRequest<T>> putRequestList)
public void deleteObjectMV(RowKey rowKey, Class<?> type, long timeStamp)
public void deleteObjectMV(RowKey rowKey, Class<?> type, Date timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type,long timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<RowKey> rowKeyList, Class<?> type,Date timeStamp)
public void deleteObjectListMV(List<DeleteRequest> deleteRequestList,Class<?> type);
Util新增(前缀查询使用)
public static RowKey getEndRowKeyOfPrefix(RowKey prefixRowKey)
性能改进
把get的实现从scan调回get。
### v0.7新增功能:
支持查询时主记录和关联的RowKey同时返回。
由于github不稳定,使用说明附在文档后面。
## simplehbase简介
simplehbase是java和hbase之间的轻量级中间件。
主要包含以下功能。
* 数据类型映射:java类型和hbase的bytes之间的数据转换。
* 简单操作封装:封装了hbase的put,get,scan等操作为简单的java操作方式。
* hbase query封装:封装了hbase的filter,可以使用sql-like的方式操作hbase。
* 动态query封装:类似于myibatis,可以使用xml配置动态语句查询hbase。
* insert,update支持: 建立在hbase的checkAndPut之上。
* hbase多版本支持:提供接口可以对hbase多版本数据进行查询,映射。
* hbase原生接口支持。
## simplehbase示例(SampleMain.java)
### 使用simplehbaseclient操作hbase
SimpleHbaseClient simpleHbaseClient = getSimpleHbaseClient();
//insert one record.
Person one = new Person();
one.setId(1);
one.setName("allen");
one.setAge(30);
one.setGender(Gender.MALE);
simpleHbaseClient.putObject(new PersonRowKey(1), one);
//insert another record.
Person two = new Person();
two.setId(2);
two.setName("dan");
two.setAge(31);
two.setGender(Gender.FEMALE);
simpleHbaseClient.putObject(new PersonRowKey(2), two);
//search by row key.
Person result = simpleHbaseClient.findObject(new PersonRowKey(1),
Person.class);
log.info(result);
//search by range.
List<Person> resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(
new PersonRowKey(1), new PersonRowKey(3), Person.class);
log.info(resultList);
//HQL query.
Map<String, Object> para = new HashMap<String, Object>();
para.put("id", 1);
resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(new PersonRowKey(1),
new PersonRowKey(3), Person.class, "queryById", para);
log.info(resultList);
//dynamic HQL.
para.put("name", "allen");
para.put("age", 0);
resultList = simpleHbaseClient.findObjectList(new PersonRowKey(1),
new PersonRowKey(3), Person.class, "queryByNameAndAge", para);
log.info(resultList);
//batch delete.
simpleHbaseClient.deleteObjectList(new PersonRowKey(0),
new PersonRowKey(100), Person.class);
### 初始化simplehbase
HBaseDataSource hbaseDataSource = new HBaseDataSource();
List<Resource> hbaseConfigResources = new ArrayList<Resource>();
//If run on hbase cluster, modify the following config files.
//If run on hbase stand alone mode, comment out the following config files.
hbaseConfigResources.add(new CachedFileSystemResource(
"sample\\hbase_site"));
hbaseConfigResources
.add(new CachedFileSystemResource("sample\\zk_conf"));
hbaseDataSource.setHbaseConfigResources(hbaseConfigResources);
hbaseDataSource.init();
HBaseTableConfig hbaseTableConfig = new HBaseTableConfig();
//simplehbase config file.
hbaseTableConfig.setConfigResource(new CachedFileSystemResource(
"sample\\myRecord.xml"));
hbaseTableConfig.init();
SimpleHbaseClient tClient = new SimpleHbaseClientImpl();
tClient.setHbaseDataSource(hbaseDataSource);
tClient.setHbaseTableConfig(hbaseTableConfig);
return tClient;
### simplehbase配置xml
包含htable的配置和2个动态查询的配置
<SimpleHbase>
<HBaseTableSchema tableName="MyRecordV05" defaultFamily="MyRecordFamily">
<HBaseColumnSchema qualifier="id" typeName="int" />
<HBaseColumnSchema qualifier="name" typeName="string" />
<HBaseColumnSchema qualifier="date" typeName="date" />
<HBaseColumnSchema qualifier="gender" typeName="allen.sample.Gender" />
<HBaseColumnSchema qualifier="age" typeName="int" />
</HBaseTableSchema>
<statements>
<statement id="queryByNameAndAge">
select where id greaterequal #id#
<isPropertyAvailable prepend="and" property="name">
name equal #name#
</isPropertyAvailable>
<isPropertyAvailable prepend="and" property="age">
age greater #age#
</isPropertyAvailable>
</statement>
<statement id="queryById">
select where id equal #id#
</statement>
</statements>
</SimpleHbase>
### 定义DO对象
@HBaseTable(defaultFamily = "MyRecordFamily")
public class Person {
@HBaseColumn(qualifier = "id")
private int id;
@HBaseColumn(qualifier = "name")
private String name;
@HBaseColumn(qualifier = "date")
private Date date;
@HBaseColumn(qualifier = "gender")
private Gender gender;
@HBaseColumn(qualifier = "age")
private int age;
}
### 定义该DO对象对应的rowkey
public class PersonRowKey implements RowKey {
private int row;
public PersonRowKey(int row) {
this.row = row;
}
@Override
public byte[] toBytes() {
return Bytes.toBytes(row);
}
}
##simphbase simplehbaseviewer使用说明
### simplehbase/simplehbaseviewer版本
0.5.1 / 0.6 / 0.7
### jdk
jdk/jre 1.6
### maven
maven2
### 代码下载
最新simplehbase代码下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase
右下角的download zip。
带版本的simplehbase版本下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/releases
最新simplehbaseviewer代码下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer
右下角的download zip。
带版本的simplehbaseviewer版本下载。
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer/releases
### Simplehbase本地验证
代码下载后,mvn eclipse:eclipse后导入eclipse。
运行simplehbase的test。(Junit)
目前simplehbase默认的测试环境为
hbase.zookeeper.quorum=hbdev-1.alipay.net,hbdev-2.alipay.net,hbdev-3.alipay.net,hbdev-4.alipay.net,hbdev-5.alipay.net
hbase.zookeeper.property.clientPort=2181
zookeeper.znode.parent=/hbase-94
* 1 若无法连接,修改test/zk_conf文件(集成测试使用,修改sample/zk_conf文件(样例程序使用)。
* 2 建测试表。运行CreateTestTable, 新建MyRecordV05表。
* 3 建表成功后,重新运行test,后续运行,不需要重新建立测试表。
* 4 新增htable的配置,请参考既有表的配置。
### Simplehbaseviewer本地验证
安装simplehbase到本地仓库。
在simplehbase项目中,mvn install。
simplehbaseviewer代码下载后,mvn eclipse:eclipse后导入eclipse。
运行Main。
访问http://localhost:4040/hbaseviewer/
看simplehbaseview是否启动正常。
目前simplehbaseviewer默认的测试环境为
hbase.zookeeper.quorum=hbdev-1.alipay.net,hbdev-2.alipay.net,hbdev-3.alipay.net,hbdev-4.alipay.net,hbdev-5.alipay.net
hbase.zookeeper.property.clientPort=2181
zookeeper.znode.parent=/hbase-94
* 1 若无法连接,修改config/zk_conf文件。
* 2 建测试表。运行CreateTestTable, 新建MyRecordV05表。
* 3 建表成功后,重新运行Main。
### Simplehbase jar包依赖
pom依赖,请参考simplehbase的pom文件。
其中,hadoop和hbase可以修改为目前集团hbase使用的版本。
Simplehbase开发测试过程中使用的hbase版本为0.94.0。
理论上,hbase0.92也可以使用,但是未经测试,可以跑test进行测试。
### Simplehbaseclient配置
SimpleHbaseClient为simplehbase的核心接口。
Java方式配置可以参考simplehbase的SampleMain。
Spring方式配置可以参考simplehbaseviewer的
\hbaseviewer\WEB-INF\spring\simplehbase.xml
如何配置可以参考或直接查看代码:
https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki/C02-simplehbaseclient-配置
### doc
* https://github.com/zhang-xzhi/simplehbase/wiki
* https://github.com/zhang-xzhi/simplehbaseviewer/wiki
* simplehbase下载后simplehbase\doc
发表评论
-
simplehbase v0.98.1开始支持hbase0.98
2014-12-29 21:52 776https://github.com/zhang-xzhi/s ... -
hbase轻量级中间件simplehbase v1.0简介
2014-12-13 18:56 949https://github.com/zhang-xzhi/s ... -
hbase的CoprocessorProtocol及一个简单的通用扩展实现V2
2014-12-04 18:02 860hbase中的CoprocessorProtocol机制. ... -
hbase 0.94.0 0.94.9 0.94.24 功能不兼容初步分析
2014-12-04 16:14 610hbase 0.94.0 0.94.9 0.94.24 功能不 ... -
可以查看java对象的MemoryUtil简介
2014-09-14 21:01 1259MemoryUtil 关于java对象内存的基本知识,请参考 ... -
java对象的大小_基础知识
2014-09-14 20:59 984引言 Java的对象被jvm管理,单个对象如何布局,大小如何, ... -
gcviewer v0.3 一个解析CMS GC日志的GUI程序
2014-09-07 23:00 1068GCviewer https://github.com/z ... -
simplehbase版本变更
2014-07-14 13:42 734https://github.com/zhang-xzhi/s ... -
HBase Client使用注意点
2014-04-21 12:52 1953HBase Client使用注意点: 1 HTable线程 ... -
文件编码自动检测及编码转换encodechecker v0.5
2014-04-15 00:35 1814由于很多软件都不能准确自动识别文件编码,因此写了个文件编码识别 ... -
[perf] java常用基本操作性能测试-异常
2014-03-08 09:53 1154性能测试: 由于软硬件及其复杂,本结果只具有参考意义。 代码: ... -
[perf] java常用基本操作性能测试-反射
2014-03-07 13:06 1077性能测试: 由于软硬件及其复杂,本结果只具有参考意义。 代码: ... -
hbase轻量级中间件simplehbase v0.2简介
2013-12-22 17:58 1504https://github.com/zhang-xzhi/s ... -
mysql的一些性能数据
2012-12-01 16:04 974这个并不是一个严谨的性能测试,而是就简单的一些场景记录一些数据 ... -
有关于时间
2012-12-01 15:55 945int型如果表示ms的话,那也就是24天而已。 double ... -
我对移位操作的误解
2012-11-30 20:52 945一直以为java的移位操作只能操作int,原来是自己的误解。l ... -
Java Concurrency in Practice读书笔记
2011-08-13 10:03 2923目录 Chapter 1. Introduction 2 1. ... -
bug fix 记录
2011-01-07 21:58 1204p1 Caused by: org.xml.sax.SAXP ... -
实践中的重构10_平铺直叙的代码(new)
2011-01-06 00:09 716很多应用程序的主要目的就是用计算机来代替人处理真实世界 ... -
实践中的重构01-05
2010-11-13 01:06 1164目录 实践中的重构01_ ...
相关推荐
SimpleHbase是一款针对Java开发的轻量级中间件,它主要设计用于简化HBase数据库的操作。这个库提供了数据类型映射、操作封装、查询封装、动态查询、多版本支持、批量操作等一系列功能,使得Java开发者可以更加高效地...
**基于注解的HBase ORM小工具详解** 在大数据领域,Apache HBase作为一个分布式、面向列的NoSQL数据库,常用于处理大规模数据。然而,与传统的关系型数据库不同,HBase的操作模式相对复杂,需要通过Java API进行低...
对HBase的API做了一层抽象,统一了HBase1.x和HBase2.x的实现,并提供了读写HBase的ORM的支持,同时,sdk还对HBase thrift 的客户端API进行了池化封装,(类似JedisPool),消除了直接使用原生API的各种问题,使之...
标题“hbase轻量级中间件simplehbase v0.1简介”揭示了我们要讨论的主题——SimpleHBase,它是一个针对Apache HBase的轻量级中间件,版本为v0.1。这个中间件可能是为了简化HBase的使用,提高开发效率而设计的。描述...
搭建pinpoint需要的hbase初始化脚本hbase-create.hbase
hbase官网下载地址(官网下载太慢): https://downloads.apache.org/hbase/ 国内镜像hbase-2.4.16: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.4.16/hbase-2.4.16-bin.tar.gz
《深入理解HBase_libJar包及其在Linux环境中的配置》 HBase,作为一个分布式、高性能、基于列存储的NoSQL数据库,广泛应用于大数据处理场景。其中,`hbase_libJar包`是HBase运行的核心组件之一,包含了HBase运行所...
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-2.2.3-bin.tar.gz 解压压缩包 tar -zxvf hbase-2.2.3-bin.tar.gz 修改/opt/hbase-2.2.3/conf/hbse-env.sh文件 第一步 设置javahome export JAVA_HOME=/...
simplehbase是java和hbase之间的轻量级中间件。 主要包含以下功能。 数据类型映射:java类型和hbase的bytes之间的数据转换。 简单操作封装:封装了hbase的put,get,scan等操作为简单的java操作方式。 hbase ...
echo "export HBASE_HOME=/home/demo/hbase/hbase-1.2.2" >> /etc/profile echo "export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin" >> /etc/profile source /etc/profile 配置hbase-env.sh文件 现在,我们需要配置hbase-env....
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、高性能的NoSQL数据库。在HBase 2.x版本中,HBCK2(HBase FileSystem Check Tool 2)是一个重要的工具,用于检查和修复HBase表和Region的不一致性。HBCK2是HBase维护和...
phoenix +hbase+spring 整合技术 phoenix +hbase+spring 整合技术 phoenix +hbase+spring 整合技术 根据需要 下载 集成的jar phoenix-core-4.13.0-HBase-0.98.jar
使用命令 `vim /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml` 编辑配置文件,在 `<configuration>` 元素中添加以下内容: ``` <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value> </property> ...
编辑 `/export/server/hbase/conf/hbase-env.sh` 文件,确保指定正确的Java Home路径,并关闭HBase管理ZooKeeper: ```bash vim hbase-env.sh # 第28行 export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241 export HBASE...
hdfs dfs -cp /hbase/data/hospital/P_TDY_DASC_DE02_01_039_63 /hbase/data/hospital/M_TDY_PT_LCZZ hdfs dfs -rm -r -skipTrash /hbase/data/hospital/P_TDY_DASC_DE02_01_039_63 hdfs dfs -rm -r -skipTrash /...
- 配置环境变量,将`hbase/bin`添加到`PATH`中,可以通过编辑`~/.bashrc`文件实现,这使得可以在任何目录下启动HBase。 - 使用`sudo chown -R hadoop ./hbase`命令更改所有文件的所有权,确保当前用户(这里是`...
批量执行hbase shell 命令 #!/bin/bash source /etc/profile exec $HBASE_HOME/bin/hbase shell <<EOF truncate 'tracker_total_apk_fact_zyt' major_compact('t_abc') disable 't_abc' drop 't_abc' create...
在本案例中,使用`./hadoop fs -du -h /sfdcloud/hbase/data/default/`命令来查看/sfdcloud/hbase/data/default/路径下各目录的大小,以便定位问题。 2. **确认SYSTEM.STATS表**:通过上一步的检查,如果发现SYSTEM...