`
zhang_xzhi_xjtu
  • 浏览: 536578 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

实践中的重构24_持续的方法重构

 
阅读更多
很少有人可以一遍就写出好的代码。写代码和写文章差不多,大部分人不是天才,需要的是不断的修改,才能使之演化为一段不错的代码。同时,即使是一段原本还算不错的代码,随着时间的推移,受到诸如需求变更,缺陷修复,后期维护等因素的影响,如果不是特别注意的话,也会使其慢慢腐烂。我们能做的,就是持续重构。
以下是一个例子。
原有的代码如下:
public interface DateService {

	/**
	 * 构建一个按照自然周排好的日期列表(包括最近30天,不包含当日),周时间距离现在越近,在列表中越靠前。
	 * 
	 * <pre>
	 * 保证每个子列表的大小都为7(一个星期的天数),没有日期则以null填充。
	 *  
	 * 例子:
	 * 如果当前时间是2010-09-08(星期3)则构建的列表为:
	 * 第1个subList 2010-09-06(星期1),2010-09-07(星期2),null,null,null,null,null,
	 * 第2个subList 2010-08-30(星期1),2010-08-31(星期2),2010-09-01(星期3),2010-09-02(星期4),2010-09-03(星期5),2010-09-04(星期6),2010-09-05(星期日)
	 * ...
	 * 第n个subList null,null,null,null,date(星期5),date(星期6),date(星期日)
	 * </pre>
	 * 
	 * 
	 * @return 返回构建好的列表。
	 * */
	public List<List<Date>> getDaysInWeekList();
}

该接口的实现如下:
public class DateServiceImpl implements DateService {

	private final static int DAYS_RANGE = 30;
	private final static int DAYS_OF_WEEK = 7;

	@Override
	public List<List<Date>> getDaysInWeekList() {
		List<List<Date>> result = new ArrayList<List<Date>>();

		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.add(Calendar.DATE, -DAYS_RANGE);

		List<Date> subList = new ArrayList<Date>();
		result.add(subList);

		for (int i = 0; i < DAYS_RANGE; i++) {

			Date date = calendar.getTime();

			List<Date> recentList = result.get(0);
			if (recentList.isEmpty()) {
				recentList.add(date);
			} else {
				if (calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == Calendar.MONDAY) {
					List<Date> newRecentList = new ArrayList<Date>();
					newRecentList.add(date);
					result.add(0, newRecentList);
				} else {
					recentList.add(date);
				}
			}

			calendar.add(Calendar.DATE, 1);
		}

		// 补全,使每个list大小为7。
		List<Date> recentList = result.get(0);
		int gap = DAYS_OF_WEEK - recentList.size();
		for (int i = 0; i < gap; i++) {
			recentList.add(null);
		}

		List<Date> lastList = result.get(result.size() - 1);
		gap = DAYS_OF_WEEK - lastList.size();
		for (int i = 0; i < gap; i++) {
			lastList.add(0, null);
		}

		return result;
	}

}

原始的方法实现稍微有点长,在没有bug和需求变更的情况下,一直静静的躺着系统中。直到有一天,不可避免的,需求变更来临了。
新的需求比较简单。
新加入一个参数userId,通过该userId如果可以找到一个UserInfo的话,则返回结果的日期截止点为该UserInfo的最后修改日期。由其他系统保证该修改日期在当前时间之前的某一天。
新的实现如下:
	private final static int DAYS_RANGE = 30;
	private final static int DAYS_OF_WEEK = 7;
	private UserService userService;

	@Override
	public List<List<Date>> getDaysInWeekList(String userId) {

		UserInfo userInfo = userService.findUserInfo(userId);

		List<List<Date>> result = new ArrayList<List<Date>>();
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();

		calendar.add(Calendar.DATE, -DAYS_RANGE);

		List<Date> subList = new ArrayList<Date>();
		result.add(subList);

		for (int i = 0; i < DAYS_RANGE; i++) {

			Date date = calendar.getTime();

			List<Date> recentList = result.get(0);
			if (recentList.isEmpty()) {
				recentList.add(date);
			} else {
				if (calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == Calendar.MONDAY) {
					List<Date> newRecentList = new ArrayList<Date>();
					newRecentList.add(date);
					result.add(0, newRecentList);
				} else {
					recentList.add(date);
				}
			}

			calendar.add(Calendar.DATE, 1);
		}

		// 若可以找到该用户信息。处理特殊情况。
		if (null != userInfo) {

			// 是否需要比较时间,默认true
			boolean isEquals = true;

			// 用户修改时间
			Date modifyDate = DayUtil.getDayBegin(userInfo.getModifyDate());
			for (List<Date> dateList : result) {
				if (!isEquals) {
					break;
				}
				for (int i = dateList.size() - 1; i >= 0; i--) {
					// 日历时间
					Date date = DayUtil.getDayBegin(dateList.get(i));

					// 集合是按日历时间倒序迭代
					if (!date.after(modifyDate)) {
						isEquals = false;
						break;
					} else {
						dateList.remove(i);
					}

				}
			}

		}

		// 补全,使每个list大小为7。
		List<Date> lastList = result.get(result.size() - 1);
		int gap = DAYS_OF_WEEK - lastList.size();
		for (int i = 0; i < gap; i++) {
			lastList.add(0, null);
		}

		for (List<Date> dateList : result) {
			int tempGap = DAYS_OF_WEEK - dateList.size();
			for (int i = 0; i < tempGap; i++) {
				dateList.add(null);
			}
		}

		return result;

	}

可以看到,新的实现就是在原有的基础上直接修修补补,并没有经过重新设计。
新的实现有以下问题:
1 方法体变的更长了,这个原有的问题更加严重了。
2 UserInfo的定义和使用距离太远了,而在第一行就定义了UserInfo很容易给人一个错觉,该UserInfo和该方法关系很大,但是,实际上,UserInfo只是界定了结果日期的最后截止日期而已。
3 isEquals变量的意义不清晰。
4 补全list大小为7处的代码变得不清晰了。
先来看实现的一个改进,目前最大的问题就是方法体太长,充斥着细节,使其可读性和可维护性降低。解决该问题的思路就是分拆大方法为小方法,提高代码的抽象级别,并且使小方法专注于做一件事情。
新的实现如下:
	private final static int DAYS_RANGE = 30;
	private final static int DAYS_OF_WEEK = 7;
	private UserService userService;

	@Override
	public List<List<Date>> getDaysInWeekList(String userId) {

		List<Date> dayList = getAllowedDateList(userId);
		if (dayList.isEmpty()) {
			return new ArrayList<List<Date>>();
		}

		List<List<Date>> weekList = convertToWeekList(dayList);

		completeWeekListWithNull(weekList);

		return weekList;
	}

	private List<Date> getAllowedDateList(String userId) {

		Date startDate = DayUtil.getDayBegin(DayUtil.addDays(new Date(),
				-DAYS_RANGE));

		Date endDate = null;

		UserInfo userInfo = userService.findUserInfo(userId);
		if (userInfo != null) {
			endDate = DayUtil.getDayBegin(userInfo.getModifyDate());
		} else {
			endDate = DayUtil.getDayBegin(DayUtil.addDays(new Date(), -1));
		}

		List<Date> list = new ArrayList<Date>();

		for (Date tmpDate = startDate; !tmpDate.after(endDate); tmpDate = DayUtil
				.addDays(tmpDate, 1)) {
			list.add(tmpDate);
		}

		return list;
	}

	private List<List<Date>> convertToWeekList(List<Date> dateList) {

		List<List<Date>> result = new ArrayList<List<Date>>();
		result.add(new ArrayList<Date>());

		for (Date temDate : dateList) {

			List<Date> recentWeekList = result.get(0);
			if (recentWeekList.isEmpty()) {
				recentWeekList.add(temDate);
				continue;
			}

			if (isMonday(temDate)) {
				List<Date> newRecentWeekList = new ArrayList<Date>();
				newRecentWeekList.add(temDate);
				result.add(0, newRecentWeekList);
			} else {
				recentWeekList.add(temDate);
			}

		}
		return result;
	}

	private void completeWeekListWithNull(List<List<Date>> weekList) {

		int gap = -1;

		if (weekList.size() == 1) {
			List<Date> list = weekList.get(0);
			Date startDate = list.get(0);

			for (Date temDate = startDate; !isMonday(temDate); temDate = DayUtil
					.addDays(temDate, -1)) {
				list.add(0, null);
			}
			gap = DAYS_OF_WEEK - list.size();
			for (int i = 0; i < gap; i++) {
				list.add(null);
			}
			return;
		}

		List<Date> recentList = weekList.get(0);
		gap = DAYS_OF_WEEK - recentList.size();
		for (int i = 0; i < gap; i++) {
			recentList.add(null);
		}

		List<Date> lastList = weekList.get(weekList.size() - 1);
		gap = DAYS_OF_WEEK - lastList.size();
		for (int i = 0; i < gap; i++) {
			lastList.add(0, null);
		}

	}

	private boolean isMonday(Date date) {
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.setTime(date);
		return calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == Calendar.MONDAY;
	}

原始的实现被分拆为3步,得到结果的所有日期,转化为周日期列表的列表,填充null。
同时,在该重构过程中,实现completeWeekListWithNull时发现了一个bug,当结果的列表大小为1的时候,原有的补充null实现是不正确的。意外收获啊,但是也是在情理之中,这也是方法专注干一件事情带来的好处。
当小方法关注于做一个小的事情时,由于关注点比较单一,边界比较清晰,因此更容易产出好的代码。
但是,解决该问题的同时,引入了新的问题。
首先,completeWeekListWithNull方法变长了,有的地方用日期来判断是否需要补充null,有的地方用size来判断是否需要补充null,同样一件事情用不同的方式去做,系统引入了不一致性。保证系统的一致性可以提高代码的可读性和可维护性,避免后来者浪费时间在不一致的理解上。
其次,处理一个list和处理多个list是使用了一个if判断来进行分支处理的。但是处理一个 list和处理多个list在这里真的就是截然不同的两种场景吗?这里的需求也可以描述为把每个list按照自然周用null补齐,而不是,当只有一个list时,怎样怎样,当有多个list时,怎样怎样。用一个简单的需求,简单的实现代替多余的条件判断可以简化代码。
不一致是要去除的,多余的条件判断也是要被替代掉的。
又一轮重构,新的实现如下:
	private void completeWeekListWithNull(List<List<Date>> weekList) {
		for (List<Date> list : weekList) {
			completeWeekListToStart(list);
			completeWeekListToEnd(list);
		}
	}

	private void completeWeekListToStart(List<Date> list) {
		if (list.size() == DAYS_OF_WEEK) {
			return;
		}

		Date startDate = list.get(0);
		for (Date temDate = startDate; !isMonday(temDate); temDate = DayUtil
				.addDays(temDate, -1)) {
			list.add(0, null);
		}
	}

	private void completeWeekListToEnd(List<Date> list) {
		if (list.size() == DAYS_OF_WEEK) {
			return;
		}

		Date endDate = list.get(list.size() - 1);
		for (Date temDate = endDate; !isSunday(temDate); temDate = DayUtil
				.addDays(temDate, 1)) {
			list.add(null);
		}

	}

	private boolean isMonday(Date date) {
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.setTime(date);
		return calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == Calendar.MONDAY;
	}

	private boolean isSunday(Date date) {
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.setTime(date);
		return calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == Calendar.SUNDAY;
	}

恩,代码和谐多了。
但是又review了几遍后,还是觉得这个代码不应当是定稿。
1 比较明显的,isMonday和isSunday很像,代码又产生了重复。
2 completeWeekListWithNull中对每个子list都补充一遍null感觉比较怪。
3 convertToWeekList看起来还是费劲一些。
这次不是很容易了,经过了一些时间的思考,突然灵机一动,又审视了一遍原始的3步曲,得到结果的所有日期,转化为周日期列表的列表,填充null。convertToWeekList的复杂性在于,处理的是一个无规律的日期列表。如果把3步曲调整一下顺序,变为得到结果的所有日期,填充null,转化为周日期列表的列表。这样一箭双雕,解决了2和3的问题。
最后的实现如下:
	private final static int DAYS_RANGE = 30;
	private final static int DAYS_OF_WEEK = 7;
	private UserService userService;

	@Override
	public List<List<Date>> getDaysInWeekList(String userId) {

		List<Date> dayList = getAllowedDateList(userId);
		if (dayList.isEmpty()) {
			return new ArrayList<List<Date>>();
		}

		completeDayListWithNull(dayList);

		List<List<Date>> weekList = convertToWeekList(dayList);

		return weekList;
	}

	private List<Date> getAllowedDateList(String userId) {

		Date startDate = DayUtil.getDayBegin(DayUtil.addDays(new Date(),
				-DAYS_RANGE));

		Date endDate = null;

		UserInfo userInfo = userService.findUserInfo(userId);
		if (userInfo != null) {
			endDate = DayUtil.getDayBegin(userInfo.getModifyDate());
		} else {
			endDate = DayUtil.getDayBegin(DayUtil.addDays(new Date(), -1));
		}

		List<Date> list = new ArrayList<Date>();

		for (Date tmpDate = startDate; !tmpDate.after(endDate); tmpDate = DayUtil
				.addDays(tmpDate, 1)) {
			list.add(tmpDate);
		}

		return list;
	}

	private List<List<Date>> convertToWeekList(List<Date> dateList) {

		List<List<Date>> result = new ArrayList<List<Date>>();

		List<Date> weekList = new ArrayList<Date>();
		result.add(0, weekList);

		for (Date date : dateList) {
			if (weekList.size() == DAYS_OF_WEEK) {
				weekList = new ArrayList<Date>();
				result.add(0, weekList);
			}
			weekList.add(date);
		}

		return result;
	}

	private void completeDayListWithNull(List<Date> dateList) {
		completeDayListToMonday(dateList);
		completeDayListToSunday(dateList);
	}

	private void completeDayListToMonday(List<Date> dateList) {
		Date startDate = dateList.get(0);
		for (Date temDate = startDate; !isDayOfWeek(temDate, Calendar.MONDAY); temDate = DayUtil
				.addDays(temDate, -1)) {
			dateList.add(0, null);
		}
	}

	private void completeDayListToSunday(List<Date> dateList) {
		Date endDate = dateList.get(dateList.size() - 1);
		for (Date temDate = endDate; !isDayOfWeek(temDate, Calendar.SUNDAY); temDate = DayUtil
				.addDays(temDate, 1)) {
			dateList.add(null);
		}
	}

	private boolean isDayOfWeek(Date date, int dayOfWeek) {
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.setTime(date);
		return calendar.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) == dayOfWeek;
	}

当然,这段代码是称不上完美的,但是和最初的版本相比,可以说,通过持续的重构,代码的质量还是得到了一个比较大的提高。
同时,还有一个有趣的现象,引入了多个小方法,代码行数竟然可以没有什么大的增加,这要归功于去除重复和重构过程中发现的更好的实现方案。
分享到:
评论

相关推荐

    emd.rar_emd信号重构_emd分解重构_emd重构_经验模态分解

    经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种强大的数据分析技术,尤其...通过对这些资源的深入理解和实践,我们可以更好地掌握EMD技术,并将其应用到实际问题中,实现非平稳信号的有效分析和重构。

    top.rar_动态 重构_动态可重构_动态重构

    在IT行业中,动态重构是一种先进的软件工程实践,它允许开发者在程序运行时对代码结构进行修改,以提高软件性能、可维护性和可扩展性。在标题"top.rar_动态重构_动态可重构_动态重构"中,我们可以推断这是一个关于...

    重构 _改善既有代码的设计(中文版) pdf

    为了支持程序员的重构实践,书中还提到了一些工具,如重构浏览器(Refactoring Browser)等,这些工具可以帮助自动完成一些重构步骤,减少手动操作带来的错误。此外,重构与设计模式密切相关,因为良好的设计往往...

    重构_改善既有代码的设计 Java

    《重构:改善既有代码的设计》是一本在IT领域广受推崇的经典著作,专注于软件开发中的重构实践,尤其针对Java编程语言。重构是软件开发过程中的一个重要环节,它旨在提升代码的可读性、可维护性和整体质量,而不会...

    OMP_OMP算法_压缩感知重构_

    在信息技术领域,压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种突破传统采样理论的信号处理技术,它允许在...通过学习和实践压缩包中的内容,我们可以深化对压缩感知的理解,提升在信号处理和数据压缩等领域的技术水平。

    重构_改善既有代码的设计-中文完整版PDF

    综上所述,重构是软件开发中的一个重要环节,是持续改进软件设计和质量的一种手段。通过不断地重构,软件可以变得更加强大和灵活,同时也为开发者提供了一个更加高效和愉悦的开发环境。Martin Fowler的这本著作不仅...

    重构极限编程_XP的实践与反思(PDF).rar

    在实践中,XP强调结对编程,即两个开发者共享一个工作台,共同编写代码。这种方式可以提高代码质量,减少错误,同时促进知识共享和团队协作。此外,测试驱动开发(TDD)是XP的关键实践之一,要求开发者先写测试用例...

    重构_改善既有代码的设计

    重构的操作包括但不限于以下几点:提取方法(将一段代码提取成一个单独的方法),合并方法(将两个方法中相同或相似的部分合并),重命名变量或方法(使得命名更加直观和清晰),拆分循环(将一个复杂的循环拆分成几...

    重构_改善既有代码的设计完整版

    在本书中,Fowler详细阐述了重构的理论基础,解释了为什么我们需要重构,以及重构如何与持续集成、单元测试等最佳实践相结合。他提出了一个全面的重构步骤框架,包括识别坏味道的代码、选择合适的重构模式、实施重构...

    王家林的软件重构最佳实践

    《王家林的软件重构最佳实践》提供了一套系统的方法论,指导开发者如何进行重构: 1. **重构时机**:王家林建议在添加新功能之前,或是发现代码存在严重问题时进行重构,以确保系统的稳定性和可扩展性。 2. **发现...

    软件重构的思考与实践

    ### 软件重构的思考与实践 #### 一、什么是重构? 重构(Refactoring)是一种在不改变软件外部行为的前提下,对软件内部结构进行调整的过程。这种调整旨在提高代码的质量,使其更加易于理解、修改和维护。软件的...

    重构_改善既有代码的设计高清版.pdf

    - **持续集成**:频繁地将代码合并到主分支中,并运行完整的测试套件,确保重构不会破坏现有功能。 ### 重构的方法 1. **重命名变量**:选择更具描述性的名称来替换现有的变量名。 2. **提取方法**:将一段代码...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics