oracle按时间分组统计

多看别人设计好的代码，包括教材上的例题程序，在读懂别人的代码之后，想想为何人家这样设计？能不能在现有的程序上改动增加更多的功能？在学习他人的优秀之处时同时提高自己的水平。为了更好的帮助大家考试，考试百科为您提供了关于Oracle认证专题：Oracle按时间分组统计的sql，具体内容如下：

　　如下表table1：

　　日期(exportDate)               数量(amount)

　　--------------                    -----------

　　14-2月 -08                       20

　　10-3月 -08                       2

　　14-4月 -08                       6

　　14-6月 -08                       75

　　24-10月-09                      23

　　14-11月-09                      45

　　04-8月 -10                       5

　　04-9月 -10                       44

　　04-10月-10                      88

　　注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序

　　1.按年份分组

　　select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy');

　　年份      数量

　　-----------------------------

　　2009    68

　　2010    137

　　2008    103

　　2.按月份分组

　　select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm')

　　order by to_char(exportDate,'yyyy-mm');

　　月份           数量

　　-----------------------------

　　2008-02    20

　　2008-03    2

　　2008-04    6

　　2008-06    75

　　2009-10    23

　　2009-11    45

　　2010-08    5

　　2010-09    44

　　2010-10    88

　　3.按季度分组

　　select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q')

　　order by to_char(ex（更多考试资讯尽在http://www.kaoshibaike.com/）portDate,'yyyy-Q');

　　季度          数量

　　------------------------------

　　2008-1    22

　　2008-2    81

　　2009-4    68

　　2010-3    49

　　2010-4    88

　　4.按周分组

　　select to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-IW')

　　order by to_char(exportDate,'yyyy-IW');

　　周             数量

　　------------------------------

　　2008-07    20

　　2008-11    2

　　2008-16    6

　　2008-24    75

　　2009-43    23

　　2009-46    45

　　2010-31    5

　　2010-35    44

　　2010-40    88

　　补充：

　　按季度分组还有个比较笨的方法（参考网络资源）

　　select  to_char(exportDate,'yyyy'),

　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'01',amount,'02',amount,'03',amount,0)) as 第一季,

　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'04',amount,'05',amount,'06',amount,0)) as 第二季,

　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'07',amount,'08',amount,'09',amount,0)) as 第三季,

　　sum(decode(to_char(exportDate,'mm'),'10',amount,'11',amount,'12',amount,0)) as 第四季

　　from table1

　　group by to_char(exportDate,'yyyy');

　　年份        第一季     第二季     第三季     第四季

　　--------------------------------------------------

　　2009         0            0            0          68

　　2010         0            0            49        88

　　2008         22          81          0          0

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