在JAVA中的SQL 语句的编写方面,没有使用ORACLE 绑定变量,很大程度上降低了数据库的性能,表现在两个方面:
1、SQL语句硬分析(Hard Parse)太多,严重消耗CPU资源,延长了SQL语句总的执行时间
SQL语句的执行过程分几个步骤:语法检查、分析、执行、返回结果。其中分析又分为硬分析(Hard Parse)和软分析(Soft Parse)。
一条SQL语句通过语法检查后,Oracle 会先去shared pool 中找是否有相同的sql,如果找着了,就叫软分析,然后执行SQL语句。
硬分析主要是检查该sql所涉及到的所有对象是否有效以及权限等关系,然后根据RBO或CBO模式生成执行计划,然后才执行SQL语句。
可以看出,硬分析比软分析多了很多动作,而这里面的关键是“在shared pool 中是否有相同的sql”,而这就取决于是否使用绑定变量。
2、共享池中SQL语句数量太多,重用性极低,加速了SQL语句的老化,导致共享池碎片过多。
共享池中不同的SQL语句数量巨大,根据LRU原则,一些语句逐渐老化,最终被清理出共享池;这样就导致shared_pool_size 里面命中率
下降,共享池碎片增多,可用内存空间不足。而为了维护共享池内部结构,需要使用latch,一种内部生命周期很短的lock,这将使用大量
的cpu 资源,使得性能急剧下降。
不使用绑定变量违背了oracle 的shared pool 的设计的原则,违背了这个设计用来共享的思想。
编写java 程序时,我们习惯都是定义JAVA 的程序变量,放入SQL 语句中,如
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ' + v_id ;
以上代码,看起来是使用了变量v_id ,但这却是java 的程序变量,而不是oracle 的绑定变量,语句传递到数据库后,此java 的程序变量
已经被替换成具体的常量值,变成:
select * from table_a where name = 'xxxxx' ;
假定这个语句第一次执行,会进行硬分析。后来,同一段java 代码中v_id 值发现变化(v_id = 'yyyyyy'),数据库又接收到这样的语句:
select * from table_a where name = 'yyyyyy' ;
ORACLE 并不认为以上两条语句是相同的语句,因此对第二条语句会又做一次硬分析。这两条语句的执行计划可是一样的!
其实,只需将以上java 代码改成以下这样,就使用了oracle 的绑定变量:
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ? '; //嵌入绑定变量
stmt = con.prepareStatement( v_sql );
stmt.setString(1, v_id ); //为绑定变量赋值
stmt.executeQuery();
在Java中,结合使用setXXX 系列方法,可以为不同数据类型的绑定变量进行赋值,从而大大优化了SQL 语句的性能。
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