`
鬼大来晚了
  • 浏览: 68468 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

《机器学习实战》5:Logistic回归

 
阅读更多

感觉最近晚上的时候写博文,iteye老是卡死或者连接不了,非常影响心情。

 

这一次的博文写在了新浪博客,它的缺点就是代码无法高亮显示。做了记录吧。

 

http://blog.sina.com.cn/u/3881411746

 

分享到:
评论

相关推荐

    机器学习实战Logistic回归举例数据

    ### 机器学习实战Logistic回归举例数据解析 #### 一、引言 在机器学习领域,Logistic回归是一种广泛使用的统计方法,用于预测一个事件发生的概率。它特别适用于二分类问题,即输出变量只有两种可能的结果。本次分析...

    《机器学习实战》第五章Logistic回归学习笔记.pdf

    《机器学习实战》第五章详细介绍了Logistic回归的原理与实现。 Logistic回归的核心思想是建立一个分类边界,这个边界由一个线性组合的回归公式确定,使得数据点被分配到边界两侧的不同类别。具体来说,Logistic回归...

    机器学习案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略.zip

    在本压缩包中,我们聚焦于机器学习领域,特别是通过Python语言实现逻辑回归与梯度下降策略。逻辑回归是预测性建模技术,常用于分类问题,尤其适用于二分类问题。它通过构建一个连续的线性函数来逼近离散的目标变量,...

    Logistic回归总结(非常好的机器学习总结资料)

    在《机器学习实战》一书中,虽然通过源代码实现了Logistic回归算法,帮助加深对算法的理解,但是原理上的介绍不够详尽,对于没有基础的读者可能会感觉难以理解,特别是对于算法和数学公式的具体含义。因此,本文的...

    Python3机器学习实战教程.zip

    "机器学习实战教程(七):Logistic回归实战篇之预测病马死亡率.pdf"将介绍Logistic回归模型,探讨其在二分类问题中的应用。这个案例将涵盖逻辑函数、最大似然估计和模型评估方法,让读者理解如何利用Logistic回归...

    Logistic回归算法

    Logistic回归算法是一种广泛应用的统计学方法,常用于二分类问题,例如预测某事件是否会发生。在本资源中,我们有...通过学习和实践这些资源,你可以深入理解Logistic回归的工作原理,并掌握如何在实际项目中运用。

    Logistic回归笔记及代码

    这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记,以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

    机器学习-logistic回归实战项目

    **机器学习-logistic回归实战项目** 在这个项目中,我们将深入探讨机器学习领域中的一个重要分类算法——逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)。逻辑回归是用于预测离散或二元结果的有效工具,广泛应用于医学诊断、...

    机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf

    "机器学习实战_Machine_Learning_in_Action.pdf" 机器学习实战是指通过实践和应用机器学习算法来解决实际问题的过程。在本书中,我们将学习机器学习的基础知识,包括k-近邻算法、决策树、基于概率论的分类方法、...

    《机器学习实战》_python2.zip

    监督学习算法:线性回归(Linear Regression)逻辑回归(Logistic Regression)决策树(Decision Trees)随机森林(Random Forests)支持向量机(Support Vector Machines)朴素贝叶斯(Naive Bayes)K近邻算法(K-...

    java实现logistic回归算法

    综上所述,Java实现Logistic回归涉及了数据处理、模型构建、优化算法等多个方面,需要对机器学习基础理论和Java编程有一定了解。在实际项目中,我们通常会结合现有的库来简化开发过程,并注重模型的评估和调优。

    使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现

    使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率: 1.准备数据:用Python解析csv文件并填充缺失值 2.分析数据:可视化并观察数据 3....

    【机器学习实战】机器学习实战第5章logistic回归算法数据集-数据集

    本数据集来源于《机器学习实战》第五章,旨在教授和实践Logistic回归的运用。这里包含三个文件:HorseColicTraining.txt、HorseColicTest.txt以及TestSet.txt,它们分别对应训练集、测试集和可能的额外测试数据。 ...

    Python实现Logistic回归

    在这个压缩包中,我们可能找到了《机器学习实战》第五讲关于Logistic回归的源代码,以及用于测试模型的样本数据。 Logistic回归的核心在于其数学模型,它通过将线性回归的结果传递给逻辑函数(sigmoid函数)来预测...

    机器学习实战的所有源代码《KNN、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、SVM、AdaBoost、回归、K-means》等

    本资源为机器学习实战的所有源代码。包含的内容有使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果、使用k-近邻算法识别手写数字、使用决策树预测隐形眼镜类型、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件、从疝气病症预测病马的死亡率、SVM...

    Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。

    本次实战内容,将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic 这里的数据包含了368个样本和28个特征。这种病不一定源自马的肠胃问题...

    机器学习:机器学习实战(Python3):kNN,决策树,贝叶斯,逻辑回归,SVM,线性回归,树回归

    朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器Python3《机器学习实战》学习笔记(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类代码第五章:物流(Logistic回归)文章个人网站CSDN知乎Python3《机器学习实战》学习笔记(六):Logistic回归...

    《机器学习必修课:经典算法与Python实战》配套代码.zip

    《机器学习必修课:经典算法与Python实战》是一本深度解析机器学习理论与实践的教材,其配套代码.zip文件提供了丰富的示例和练习,帮助读者深入理解和掌握各种机器学习算法。通过Python这一强大且易用的编程语言,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics