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echart基本

 
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ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

<!DOCTYPE html><html><head><metacharset="utf-8"><!-- 引入 ECharts 文件 --><scriptsrc="echarts.min.js"></script></head></html>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body><!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM --><divid="main"style="width:600px;height:400px;"></div></body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html><html><head><metacharset="utf-8"><title>ECharts</title><!-- 引入 echarts.js --><scriptsrc="echarts.min.js"></script></head><body><!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --><divid="main"style="width:600px;height:400px;"></div><scripttype="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option ={
            title:{
                text:'ECharts 入门示例'},
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['销量']},
            xAxis:{
                data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]},
            yAxis:{},
            series:[{
                name:'销量',
                type:'bar',
                data:[5,20,36,10,10,20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);</script></body></html>

 

 

---一些基本配置：

xAxis : [

            {

                type : 'category',

//                 name:'额度',

　　　　　　　　//这是设置的false，就不不显示下方的x轴，默认是true的

                show: false,

　　　　　　　　//这里呢，就是每个柱的name了，根据实际情况下就好了，我就先写这三个

                data : ['最多','平均','最少'],

                axisLabel: {

　　　　　　　　　　　　　//这个是倾斜角度，也是考虑到文字过多的时候，方式覆盖采用倾斜

//                     rotate: 30,

　　　　　　　　　　　　//这里是考虑到x轴文件过多的时候设置的，如果文字太多，默认是间隔显示，设置为0，标示全部显示，当然，如果x轴都不显示，那也就没有意义了

                    interval :0

                    }

            }

        ],

        yAxis : [

            {

                type : 'value',

                name:'数量',

　　　　　　　　　　//下面的就很简单了，最小是多少，最大是多少，默认一次增加多少

                 min: 0,

                 max: 30,

                 interval: 6,

　　　　　　　　　　//下面是显示格式化，一般来说还是用的上的

                 axisLabel: {

                     formatter: '{value} 包'

                 }

            }

        ],

        series : [

            {

                name: '数量',

                type: 'bar',

                itemStyle: {

                    normal: {

　　　　　　　　　　　　　　//好，这里就是重头戏了，定义一个list，然后根据所以取得不同的值，这样就实现了，

                        color: function(params) {

                            // build a color map as your need.

                            var colorList = [

                              '#C1232B','#B5C334','#FCCE10','#E87C25','#27727B',

                               '#FE8463','#9BCA63','#FAD860','#F3A43B','#60C0DD',

                               '#D7504B','#C6E579','#F4E001','#F0805A','#26C0C0'

                            ];

                            return colorList[params.dataIndex]

                        },

　　　　　　　　　　　　　　//以下为是否显示，显示位置和显示格式的设置了

                        label: {

                            show: true,

                            position: 'top',

//                             formatter: '{c}'

                            formatter: '{b}\n{c}'

                        }

                    }

                },

　　　　　　　　　　//设置柱的宽度，要是数据太少，柱子太宽不美观~

　　　　　　　　　　barWidth:70,

                data: [28,15,9,4,7,8,23,11,17]

            }

        ]

 

给每个数据项配置样式：

只需要在series里面给data数组的每个元素设置itemSytle就可以了

option如下：
option = {
    title : {
        text: '高架排队情况'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'axis'
    },
    xAxis : [
        {
            type : 'value',
          axisLabel : {
                formatter: '{value} 米'
            }
        }
    ],
    yAxis : [
        {
            type : 'category',
            data : ['未知','畅通','拥挤','堵塞']
        }
    ],
    series : [
        {
            type:'bar',
          data:[
              {
                value:200,
                itemStyle:{
                  normal:{color:'gray'}
              }
              }, 
              {
                value:300,
                itemStyle:{
                  normal:{color:'green'}
              }
              },
              {
                value:1500,
                itemStyle:{
                  normal:{color:'yellow'}
              }
              },
              {
                value:300,
                itemStyle:{
                  normal:{color:'red'}
              }
              }
            ]
        }
    ]
};
效果如下：
ECharts图为每个数据项配置颜色
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| ibatis工作原理
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