oracle分析函数

关于oracle分析函数  sum min .../ over（partition by .. order by）的使用见下文

转自：http://www.iteye.com/topic/575434  特此说明


准备工作：
table:oracle用户scott下的emp表 ；

一.
Oracle 从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

　　对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

exp:
Sql代码 
select t.empno,t.ename,sum(t.sal) from emp t 

这样会报：ORA-00937:非单组分组函数；
结论：聚合函数只能返回1行值。
Sql代码 
select t.empno,t.ename,sum(t.sal)over() sum from emp t 

返回的结果：
empno ename sum
7369 SMITH 142781.99
7499 ALLEN 142781.99
7521 WARD 142781.99
7566 JONES 142781.99
7654 MARTIN 142781.99
7698 BLAKE 142781.99
7782 CLARK 142781.99
7788 SCOTT 142781.99
7839 KING 142781.99
7844 TURNER 142781.99
7876 ADAMS 142781.99
7900 JAMES 142781.99
7902 FORD 142781.99
7934 MILLER 142781.99

结论：这就是每个组返回多行。

二.
over()、over(order by...)与over(partition by...)之间的区别
1.分析函数over()用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可返回多行所有结果的聚合值；
exp:如上；

2.over(order by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可返回根据排序结果进行统计到当前行的聚合值(即“连续”统计)；
exp:
Sql代码 
select t.empno, 
       t.deptno, 
       t.ename, 
       t.sal, 
       sum(t.sal) over(order by t.ename) sum 
  from emp t 

返回的结果：
empno deptno ename    sal      sum
7876 20 ADAMS 4646.11 4646.11
7499 30 ALLEN 8493.66 13139.77
7698 30 BLAKE 15047.69 28187.46
7782 10 CLARK 11823.85 40011.31
7902 20 FORD 14935.97 54947.28
7900 30 JAMES 4935.36 59882.64
7566 20 JONES 15086.30 74968.94
7839 10 KING 23841.13 98810.07
7654 30 MARTIN 6526.80 105336.87
7934 10 MILLER 6167.32 111504.19
7788 20 SCOTT 12710.16 124214.35
7369 20 SMITH 4089.17 128303.52
7844 30 TURNER 7843.77 136147.29
7521 30 WARD 6634.70 142781.99

分析：第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal；
      第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal+第三行里的sal；
      .....
结论：返回值是根据排序后的结果，当前所在的行进行统计的。

3.over(partition by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可根据pratition by里指定的某一列来统计聚合值。
exp:
Sql代码 
select t.empno, 
       t.deptno, 
       t.ename, 
       t.sal, 
       sum(t.sal) over(partition by t.deptno) sum 
  from emp t 


返回的结果：
empno deptno  ename    sal      sum
7782 10 CLARK 11823.85 41832.3
7839 10 KING 23841.13 41832.3
7934 10 MILLER 6167.32 41832.3
7369 20 SMITH 4089.17 51467.71
7876 20 ADAMS 4646.11 51467.71
7902 20 FORD 14935.97 51467.71
7788 20 SCOTT 12710.16 51467.71
7566 20 JONES 15086.30 51467.71
7499 30 ALLEN 8493.66 49481.98
7698 30 BLAKE 15047.69 49481.98
7654 30 MARTIN 6526.80 49481.98
7900 30 JAMES 4935.36 49481.98
7844 30 TURNER 7843.77 49481.98
7521 30 WARD 6634.70 49481.98

分析：每个sum的值都是把deptno相同的sal值进行求和。
结论：根据pratition by里指定的某一列来统计聚合值。

三.一个综合的例子：
exp:
question:
按部门“连续”求总和;
answer:
Sql代码 
select t.empno, 
       t.deptno, 
       t.ename, 
       t.sal, 
       sum(t.sal) over(partition by t.deptno order by t.ename) sum 
  from emp t 


返回的结果：
empno deptno  ename    sal      sum
7782 10 CLARK 11823.85 11823.85
7839 10 KING 23841.13 35664.98
7934 10 MILLER 6167.32 41832.3
7876 20 ADAMS 4646.11 4646.11
7902 20 FORD 14935.97 19582.08
7566 20 JONES 15086.30 34668.38
7788 20 SCOTT 12710.16 47378.54
7369 20 SMITH 4089.17 51467.71
7499 30 ALLEN 8493.66 8493.66
7698 30 BLAKE 15047.69 23541.35
7900 30 JAMES 4935.36 28476.71
7654 30 MARTIN 6526.80 35003.51
7844 30 TURNER 7843.77 42847.28
7521 30 WARD 6634.70 49481.98

分析：先根据partition by 进行分组，然后再根据order by 进行排序“连续”统计。