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solr中如何定义自己的解析器插件(QParserPlugin)

 
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>solr中如何定义自己的解析器插件
/*****************************************************/  

0.为什么要自定义自己的解析器插件
/*****************************************************/
// 因为solr默认的LuceneQParserPlugin解析器插件是不支持很多高级查询的如
// SpanQuery,MoreLikeThis等,如果要使用这些特性就必须自定的解析器插件。
/*****************************************************/



1.显示自定义解析器插件的方法
/*****************************************************/
//定义的插件必须继承自org.apache.solr.search.QParserPlugin;
public class MyParserPlugin extends QParserPlugin {
	@Override
	public void init(NamedList args) {
	}

	@Override
	public QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams,
			SolrParams params, SolrQueryRequest req) {
		//创建出内部类就可以了
		//return new MyParserPlugin.MyParser(qstr, localParams, params, req);
	}
	
	//继承自org.apache.solr.search.Qparser;
	private class MyParser extends QParser{
		public MyParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params,
				SolrQueryRequest req) {
			super(qstr, localParams, params, req);
		}
		@Override
		public Query parse() throws ParseException {
			//返回org.apache.lucene.search.Query;就可以了其他的不用管
			return null;
		}
	}
}

//如何配置自定义的解析器插件
// <queryParser name="simple" class="com.zyb.javacc.QParserPlugin" /> \
// 然后在查询的时候需要指定defType这个属性进行指定是哪个解析器来解析你的检索式
// 如:http://localhost:8080/testSolr/select/q=*:*&defType=simple;
// 或者也可以在指定的查询处理器中默认的指定也是可以的
//<requestHandler name="search" class="solr.SearchHandler" default="true">
// <lst name="defaults">
//   <str name="defType">simple</str>  //通过在这里指定后就不用在Url后面显示的指定
//   <str name="echoParams">explicit</str>
//   <int name="rows">10</int>
// </lst>
//</requestHandler> 
/*****************************************************/  



2.原理说明
/*****************************************************/  
public abstract class QParserPlugin implements NamedListInitializedPlugin {
  /** internal use - name of the default parser */
  public static String DEFAULT_QTYPE = LuceneQParserPlugin.NAME;//solr默认的解析器插件

  /** internal use - name to class mappings of builtin parsers */
  //solr中存在的查询解析器插件
  public static final Object[] standardPlugins = {
   // LuceneQParserPlugin.NAME, LuceneQParserPlugin.class,
    OldLuceneQParserPlugin.NAME, OldLuceneQParserPlugin.class,
    FunctionQParserPlugin.NAME, FunctionQParserPlugin.class,
    PrefixQParserPlugin.NAME, PrefixQParserPlugin.class,
    BoostQParserPlugin.NAME, BoostQParserPlugin.class,
    DisMaxQParserPlugin.NAME, DisMaxQParserPlugin.class,
    ExtendedDismaxQParserPlugin.NAME, ExtendedDismaxQParserPlugin.class,
    FieldQParserPlugin.NAME, FieldQParserPlugin.class,
    RawQParserPlugin.NAME, RawQParserPlugin.class,
    TermQParserPlugin.NAME, TermQParserPlugin.class,
    NestedQParserPlugin.NAME, NestedQParserPlugin.class,
    FunctionRangeQParserPlugin.NAME, FunctionRangeQParserPlugin.class,
    SpatialFilterQParserPlugin.NAME, SpatialFilterQParserPlugin.class,
    SpatialBoxQParserPlugin.NAME, SpatialBoxQParserPlugin.class,
  };

  /** return a {@link QParser} */
  public abstract QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req);



//采用lucene解析器的实现
public class LuceneQParserPlugin extends QParserPlugin {
  public static String NAME = "lucene";

  public void init(NamedList args) {
  }

  @Override
  public QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) {
   // return new LuceneQParser(qstr, localParams, params, req);
  }
}

//继承自QParser会带来很多好处因为他已经帮我们实现了部分我们不需要实现的东西我们只需要关心怎么去生成
//org.apache.lucene.search.Query这个接口的实现类就可以了
//QParser是一个抽象类他可以通过this.qstr得到检索式如*:*等
class LuceneQParser extends QParser {
  String sortStr;
  // SolrQueryParser lparser;//SolrQueryParser还是继承自org.apache.lucene.queryParser;所以还是采用的lucene
			  //的原有解析器他是不能够满足做spanQuery,moreLikeThis这样的查询的
			  //除非自己写扩展的查询解析器插件才可以实现

  public LuceneQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) {
    super(qstr, localParams, params, req);
  }

  //查询解析器的目的就是为了返回一个org.apache.lucene.search.Query的实现类就可以了
  //那么这就是和solr无关的东西了只要构造了Query的实现类的对象就可以顺利的做任何类型的查询
  @Override
  public Query parse() throws ParseException {
    String qstr = getString();

    String defaultField = getParam(CommonParams.DF);
    if (defaultField==null) {
      defaultField = getReq().getSchema().getDefaultSearchFieldName();
    }
    lparser = new SolrQueryParser(this, defaultField);

    // these could either be checked & set here, or in the SolrQueryParser constructor
    String opParam = getParam(QueryParsing.OP);
    if (opParam != null) {
      lparser.setDefaultOperator("AND".equals(opParam) ? QueryParser.Operator.AND : QueryParser.Operator.OR);
    } else {
      // try to get default operator from schema
      QueryParser.Operator operator = getReq().getSchema().getSolrQueryParser(null).getDefaultOperator();
      lparser.setDefaultOperator(null == operator ? QueryParser.Operator.OR : operator);
    }

    return lparser.parse(qstr);
  }


  @Override
  public String[] getDefaultHighlightFields() {
    return new String[]{lparser.getField()};
  }
  
}


//这里继承好像没什么用处
class OldLuceneQParser extends LuceneQParser {
  String sortStr;

  public OldLuceneQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) {
    super(qstr, localParams, params, req);
  }

  @Override
  public Query parse() throws ParseException {
    // handle legacy "query;sort" syntax
    if (getLocalParams() == null) {
      String qstr = getString();
      sortStr = getParams().get(CommonParams.SORT);
      if (sortStr == null) {
        // sort may be legacy form, included in the query string
        List<String> commands = StrUtils.splitSmart(qstr,';');
        if (commands.size() == 2) {
          qstr = commands.get(0);
          sortStr = commands.get(1);
        } else if (commands.size() == 1) {
          // This is need to support the case where someone sends: "q=query;"
          qstr = commands.get(0);
        }
        else if (commands.size() > 2) {
          throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, "If you want to use multiple ';' in the query, use the 'sort' param.");
        }
      }
      setString(qstr);
    }

    return super.parse();
  }

  @Override
  public SortSpec getSort(boolean useGlobal) throws ParseException {
    SortSpec sort = super.getSort(useGlobal);
    if (sortStr != null && sortStr.length()>0 && sort.getSort()==null) {
      Sort oldSort = QueryParsing.parseSort(sortStr, getReq());
      if( oldSort != null ) {
        sort.sort = oldSort;
      }
    }
    return sort;
  }

}
}
/*****************************************************/  


3.solr查询内部实现
/*****************************************************/  
  org.apache.solr.handler.component.searchHandler.@Override
  public void handleRequestBody(SolrQueryRequest req, SolrQueryResponse rsp) throws Exception, ParseException, InstantiationException, IllegalAccessException
  {
    // int sleep = req.getParams().getInt("sleep",0);
    // if (sleep > 0) {log.error("SLEEPING for " + sleep);  Thread.sleep(sleep);}
    //ResponseBuilder rb = new ResponseBuilder();//在查询的时候最重要的对象
    rb.req = req;
    rb.rsp = rsp;
    rb.components = components;
    rb.setDebug(req.getParams().getBool(CommonParams.DEBUG_QUERY, false));

    final RTimer timer = rb.isDebug() ? new RTimer() : null;

    if (timer == null) {
      // non-debugging prepare phase
      //for( SearchComponent c : components ) {
       // c.prepare(rb);//准备查询组件
      //}
    } else {
      // debugging prepare phase
      RTimer subt = timer.sub( "prepare" );
     // for( SearchComponent c : components ) {
      //  rb.setTimer( subt.sub( c.getName() ) );
        //c.prepare(rb);
      //  rb.getTimer().stop();
     // }
      subt.stop();
    }

    if (rb.shards == null) {
      // a normal non-distributed request

      // The semantics of debugging vs not debugging are different enough that
      // it makes sense to have two control loops
      if(!rb.isDebug()) {
        // Process 根据组件处理查询请求
        //for( SearchComponent c : components ) {
         // c.process(rb);
       // }
      }
      else {
        // Process
        RTimer subt = timer.sub( "process" );
        //for( SearchComponent c : components ) {
        //  rb.setTimer( subt.sub( c.getName() ) );
        //  c.process(rb);
        //  rb.getTimer().stop();
        //}
        subt.stop();
        timer.stop();

        // add the timing info
        if( rb.getDebugInfo() == null ) {
          rb.setDebugInfo( new SimpleOrderedMap<Object>() );
        }
        rb.getDebugInfo().add( "timing", timer.asNamedList() );
      }

    } else {
      // a distributed request

      HttpCommComponent comm = new HttpCommComponent();

      if (rb.outgoing == null) {
        rb.outgoing = new LinkedList<ShardRequest>();
      }
      rb.finished = new ArrayList<ShardRequest>();

      int nextStage = 0;
      do {
        rb.stage = nextStage;
        nextStage = ResponseBuilder.STAGE_DONE;

        // call all components
        for( SearchComponent c : components ) {
          // the next stage is the minimum of what all components report
          nextStage = Math.min(nextStage, c.distributedProcess(rb));
        }


        // check the outgoing queue and send requests
        while (rb.outgoing.size() > 0) {

          // submit all current request tasks at once
          while (rb.outgoing.size() > 0) {
            ShardRequest sreq = rb.outgoing.remove(0);
            sreq.actualShards = sreq.shards;
            if (sreq.actualShards==ShardRequest.ALL_SHARDS) {
              sreq.actualShards = rb.shards;
            }
            sreq.responses = new ArrayList<ShardResponse>();

            // TODO: map from shard to address[]
            for (String shard : sreq.actualShards) {
              ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams(sreq.params);
              params.remove(ShardParams.SHARDS);      // not a top-level request
              params.remove("indent");
              params.remove(CommonParams.HEADER_ECHO_PARAMS);
              params.set(ShardParams.IS_SHARD, true);  // a sub (shard) request
              String shardHandler = req.getParams().get(ShardParams.SHARDS_QT);
              if (shardHandler == null) {
                params.remove(CommonParams.QT);
              } else {
                params.set(CommonParams.QT, shardHandler);
              }
              comm.submit(sreq, shard, params);
            }
          }


          // now wait for replies, but if anyone puts more requests on
          // the outgoing queue, send them out immediately (by exiting
          // this loop)
          while (rb.outgoing.size() == 0) {
            ShardResponse srsp = comm.takeCompletedOrError();
            if (srsp == null) break;  // no more requests to wait for

            // Was there an exception?  If so, abort everything and
            // rethrow
            if (srsp.getException() != null) {
              comm.cancelAll();
              if (srsp.getException() instanceof SolrException) {
                throw (SolrException)srsp.getException();
              } else {
                throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.SERVER_ERROR, srsp.getException());
              }
            }

            rb.finished.add(srsp.getShardRequest());

            // let the components see the responses to the request
            for(SearchComponent c : components) {
              c.handleResponses(rb, srsp.getShardRequest());
            }
          }
        }

        for(SearchComponent c : components) {
            c.finishStage(rb);
         }

        // we are done when the next stage is MAX_VALUE
      } while (nextStage != Integer.MAX_VALUE);
    }
  }




org.apache.solr.handler.component.QueryComponent.public void prepare(ResponseBuilder rb) throws IOException
  {
    //ResponseBuilder在查询的时候是在关键的对象
    SolrQueryRequest req = rb.req;
    //现在的参数样子
    //{params(indent=on&start=0&q=*:*&version=2.2&rows=10),
    // defaults(echoParams=explicit&rows=10&defType=simple)}
    // defaults表示在requestHandler节点中定义的默认参数

    SolrParams params = req.getParams();
    if (!params.getBool(COMPONENT_NAME, true)) {
      return;
    }
    SolrQueryResponse rsp = rb.rsp;

    // Set field flags
    String fl = params.get(CommonParams.FL);
    int fieldFlags = 0;
    if (fl != null) {
      fieldFlags |= SolrPluginUtils.setReturnFields(fl, rsp);
    }
    rb.setFieldFlags( fieldFlags );

    //String defType = params.get(QueryParsing.DEFTYPE,QParserPlugin.DEFAULT_QTYPE);

    if (rb.getQueryString() == null) {
      rb.setQueryString( params.get( CommonParams.Q ) );
    }

    try {
      //根据defType得到自定的解析插件对象
      //QParser parser = QParser.getParser(rb.getQueryString(), defType, req);
      //rb.setQuery( parser.getQuery() );//通过getQuery()然后调用parse(str)
      //返回生成查询对象,关键在于怎么写
      //rb.setSortSpec( parser.getSort(true) );
      //rb.setQparser(parser);

      String[] fqs = req.getParams().getParams(CommonParams.FQ);
      if (fqs!=null && fqs.length!=0) {
        List<Query> filters = rb.getFilters();
        if (filters==null) {
          filters = new ArrayList<Query>(fqs.length);
        }
        for (String fq : fqs) {
          if (fq != null && fq.trim().length()!=0) {
            QParser fqp = QParser.getParser(fq, null, req);
            filters.add(fqp.getQuery());
          }
        }
        // only set the filters if they are not empty otherwise
        // fq=&someotherParam= will trigger all docs filter for every request 
        // if filter cache is disabled
        if (!filters.isEmpty()) {
          rb.setFilters( filters );
        }
      }
    } catch (ParseException e) {
      throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, e);
    }

    // TODO: temporary... this should go in a different component.
    //如果有分布式查询就得到shards参数通过,进行切割
    //String shards = params.get(ShardParams.SHARDS);
    //if (shards != null) {
     // List<String> lst = StrUtils.splitSmart(shards, ",", true);
     // rb.shards = lst.toArray(new String[lst.size()]);
    //}
    //String shards_rows = params.get(ShardParams.SHARDS_ROWS);
    //if(shards_rows != null) {
      //rb.shards_rows = Integer.parseInt(shards_rows);
    //}
    //String shards_start = params.get(ShardParams.SHARDS_START);
    //if(shards_start != null) {
      //rb.shards_start = Integer.parseInt(shards_start);
    //}

    boolean grouping = params.getBool(GroupParams.GROUP, false);
    if (!grouping) {
      return;
    }
    SolrIndexSearcher.QueryCommand cmd = rb.getQueryCommand();
    SolrIndexSearcher searcher = rb.req.getSearcher();
    GroupingSpecification groupingSpec = new GroupingSpecification();
    rb.setGroupingSpec(groupingSpec);

    //TODO: move weighting of sort
    Sort groupSort = searcher.weightSort(cmd.getSort());
    // groupSort defaults to sort
    String groupSortStr = params.get(GroupParams.GROUP_SORT);
    if (groupSort == null) {
      groupSort = new Sort();
    }
    //TODO: move weighting of sort
    Sort sortWithinGroup = groupSortStr == null ?  groupSort : searcher.weightSort(QueryParsing.parseSort(groupSortStr, req));
    groupingSpec.setSortWithinGroup(sortWithinGroup);
    groupingSpec.setGroupSort(groupSort);

    String formatStr = params.get(GroupParams.GROUP_FORMAT, Grouping.Format.grouped.name());
    Grouping.Format responseFormat;
    try {
       responseFormat = Grouping.Format.valueOf(formatStr);
    } catch (IllegalArgumentException e) {
      throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, String.format("Illegal %s parameter", GroupParams.GROUP_FORMAT));
    }
    groupingSpec.setResponseFormat(responseFormat);

    groupingSpec.setFields(params.getParams(GroupParams.GROUP_FIELD));
    groupingSpec.setQueries(params.getParams(GroupParams.GROUP_QUERY));
    groupingSpec.setGroupOffset(params.getInt(GroupParams.GROUP_OFFSET, 0));
    groupingSpec.setGroupLimit(params.getInt(GroupParams.GROUP_LIMIT, 1));
    groupingSpec.setOffset(rb.getSortSpec().getOffset());
    groupingSpec.setLimit(rb.getSortSpec().getCount());
    groupingSpec.setIncludeGroupCount(params.getBool(GroupParams.GROUP_TOTAL_COUNT, false));
    groupingSpec.setMain(params.getBool(GroupParams.GROUP_MAIN, false));
    groupingSpec.setNeedScore((cmd.getFlags() & SolrIndexSearcher.GET_SCORES) != 0);
    groupingSpec.setTruncateGroups(params.getBool(GroupParams.GROUP_TRUNCATE, false));
  }
/*****************************************************/  

 

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    在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。

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    MATLAB实现含风电不确定性的电力系统低碳调度模型

    内容概要:本文详细介绍了使用MATLAB和YALMIP工具包构建的电力系统低碳调度模型。该模型主要解决风电和负荷不确定性带来的挑战,采用模糊机会约束处理风电预测误差,将复杂的非线性约束转化为混合整数线性规划问题。文中展示了如何通过分段线性化、大M法等技巧提高求解效率,并实现了包括火电、水电、风电、储能等多种能源类型的综合调度。此外,还讨论了碳排放成本、启停时间约束、爬坡率约束以及储能系统的建模方法。最终,通过结果可视化展示各成本构成及其对调度策略的影响。 适合人群:从事电力系统优化研究的专业人士,尤其是熟悉MATLAB编程并希望深入了解低碳调度模型的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理风电不确定性、优化电力系统调度的研究项目。目标是降低电力生产成本的同时减少碳排放,确保电力系统的稳定性和经济性。 其他说明:代码中包含了详细的注释和扩展提示,方便进一步修改与应用。对于大规模电力系统调度问题,提供了高效的求解策略和性能优化建议。

    OFDM、OOK、PPM、QAM 的误码率模拟【绘制不同调制方案的误码率曲线】附Matlab代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    my lib1.SCHLIB

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    工控领域西门子PLC动态加密计时催款程序:设备催款与规范验收的技术实现

    内容概要:本文详细介绍了西门子PLC动态加密计时催款程序的设计与实现。该程序旨在解决工控领域中常见的客户拖延付款问题。通过利用PLC的定时器功能和复杂的加密算法,程序能够在设备运行一段时间后自动触发锁机机制,提醒客户按时验收付款。主要内容包括加密计时的核心思路、代码示例与分析、动态加密的具体实现方法以及柔性锁机的应用技巧。此外,文中还提供了具体的SCL代码片段,展示了如何通过时间校验、动态密钥生成和渐进式降速等方式实现灵活的锁机控制。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是负责PLC编程和设备管理的专业人士。 使用场景及目标:适用于设备调试完成后客户拖延付款或拒绝验收的场景。主要目标是通过技术手段保障供应商的合法权益,促进客户按时履约,减少因款项延迟带来的经济损失。 其他说明:文中强调了技术催款并非为了惩罚客户,而是为了建立良好的契约精神。同时,作者分享了一些实用的经验和技巧,如设置合理的调试接口、时间缓冲期和操作提示,确保程序既有效又人性化。

    75页-智慧环卫平台解决方案(2022).pdf

    在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。

    spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-auto

    MATLAB多目标粒子群算法优化冷热电联供系统运行成本与能效

    内容概要:本文介绍了利用MATLAB实现多目标粒子群算法(MOPSO),用于优化冷热电联供(CCHP)系统的运行。文中详细描述了系统架构,包括燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等设备的协同工作。通过引入多目标优化,同时追求最低运行成本和最高综合能效。算法实现了自适应惯性权重调整、动态边界处理、非支配排序等关键技术,显著提升了优化性能。实验结果显示,相比传统方案,该方法能够节省15%以上的运营成本,并提高系统能效23.7%,减少碳排放18.2%。 适用人群:从事能源管理、电力系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对MATLAB编程有一定基础的人士。 使用场景及目标:适用于需要进行冷热电联供系统优化的企业或研究机构,旨在寻找成本与能效之间的最佳平衡点,提供多种可供选择的优化方案,帮助决策者制定合理的运行策略。 其他说明:代码设计注重实用性,包含详细的注释和模块化的文件结构,便于理解和修改。此外,还提供了24小时调度结果的三维可视化展示,直观地反映了不同目标间的权衡关系。

    【医疗影像分析】深度学习技术在医学影像诊断中的多维度优势及典型应用:从自动特征提取到临床价值创造

    内容概要:深度学习在医疗影像分析中展现出多维度的优势。首先,它能够自动特征提取并高效学习,通过多层神经网络自动识别医学影像中的复杂特征,无需人工干预,并能整合多种模态的数据,如CT、MRI、X光等,结合患者其他信息建立更全面的诊断模型。其次,在高精度诊断与效率提升方面,深度学习模型在多个任务中的准确率普遍超过90%,基于GPU加速的模型还能实现快速影像分析。第三,其具有复杂的场景适应性与创新应用,可以进行精准分割、三维重建以及长尾问题与罕见病的识别。第四,从临床价值来看,它减轻了医生的工作负担,促进了医疗资源的公平化。最后,深度学习还具有良好的可扩展性,支持跨学科研究,开源生态也有助于标准化建设。尽管存在数据标注依赖、模型可解释性和计算资源限制等问题,但深度学习的应用正逐步从辅助诊断向精准治疗、预后预测等全流程渗透。 适合人群:医疗影像研究人员、临床医生、AI医疗从业者。 使用场景及目标:①了解深度学习在医疗影像分析中的具体优势和技术细节;②探索深度学习应用于医疗影像分析的新思路和新方法;③评估深度学习技术在实际临床环境中的可行性。 其他说明:深度学习虽然具有诸多优势,但在实际应用中还需考虑数据标注质量、模型可解释性和计算资源等因素,同时应关注技术创新与伦理规范的平衡。

    塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc

    塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc

    spring-ai-mcp-1.0.0-M6.jar中文文档.zip

    # 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;

    UDQsinepwm_1p_UPFC.png

    UDQsinepwm_1p_UPFC

    spring-ai-zhipuai-1.0.0-M6.jar中文文档.zip

    # 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;

    3dmax插件LMExporter.ms

    3dmax插件LMExporter

    基于MATLAB的多目标遗传算法在分布式电源选址定容中的应用与优化

    内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB实现多目标遗传算法(MOGA)解决分布式电源选址定容问题的方法。首先,通过建立33节点配电网模型,采用稀疏矩阵表示线路连接关系,简化了存储结构。接着定义了三个主要目标函数:降低网损、减少总容量成本以及提高电压稳定性。为了加快算法收敛速度,在种群初始化时引入了定向变异策略,并在交叉变异过程中加入局部搜索。此外,针对不同场景采用了前推回代法和牛顿拉夫逊法相结合的潮流计算方法,确保计算精度的同时提高了效率。最后,通过Pareto前沿曲线展示了多种可行解之间的权衡关系,帮助决策者根据实际情况做出最佳选择。 适用人群:从事电力系统规划、分布式能源管理和智能电网研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要综合考虑电网损耗、投资成本和电压稳定性的分布式电源选址定容项目。旨在寻找最优的电源安装位置及其容量配置方案,从而提升整个配电系统的性能。 其他说明:文中提到的技术细节如稀疏矩阵的应用、混合潮流计算方法等对于提高算法效率至关重要;而Pareto前沿曲线则有助于直观地理解和比较不同的设计方案。

    【误差自适应跟踪方法AUV】自适应跟踪(EAT)方法研究附Matlab代码&Simulin.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    spring-ai-mongodb-atlas-store-1.0.0-M5.jar中文文档.zip

    # 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;

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