/*****************************************************/ >solr中如何定义自己的解析器插件 /*****************************************************/ 0.为什么要自定义自己的解析器插件 /*****************************************************/ // 因为solr默认的LuceneQParserPlugin解析器插件是不支持很多高级查询的如 // SpanQuery,MoreLikeThis等,如果要使用这些特性就必须自定的解析器插件。 /*****************************************************/ 1.显示自定义解析器插件的方法 /*****************************************************/ //定义的插件必须继承自org.apache.solr.search.QParserPlugin; public class MyParserPlugin extends QParserPlugin { @Override public void init(NamedList args) { } @Override public QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { //创建出内部类就可以了 //return new MyParserPlugin.MyParser(qstr, localParams, params, req); } //继承自org.apache.solr.search.Qparser; private class MyParser extends QParser{ public MyParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { super(qstr, localParams, params, req); } @Override public Query parse() throws ParseException { //返回org.apache.lucene.search.Query;就可以了其他的不用管 return null; } } } //如何配置自定义的解析器插件 // <queryParser name="simple" class="com.zyb.javacc.QParserPlugin" /> \ // 然后在查询的时候需要指定defType这个属性进行指定是哪个解析器来解析你的检索式 // 如:http://localhost:8080/testSolr/select/q=*:*&defType=simple; // 或者也可以在指定的查询处理器中默认的指定也是可以的 //<requestHandler name="search" class="solr.SearchHandler" default="true"> // <lst name="defaults"> // <str name="defType">simple</str> //通过在这里指定后就不用在Url后面显示的指定 // <str name="echoParams">explicit</str> // <int name="rows">10</int> // </lst> //</requestHandler> /*****************************************************/ 2.原理说明 /*****************************************************/ public abstract class QParserPlugin implements NamedListInitializedPlugin { /** internal use - name of the default parser */ public static String DEFAULT_QTYPE = LuceneQParserPlugin.NAME;//solr默认的解析器插件 /** internal use - name to class mappings of builtin parsers */ //solr中存在的查询解析器插件 public static final Object[] standardPlugins = { // LuceneQParserPlugin.NAME, LuceneQParserPlugin.class, OldLuceneQParserPlugin.NAME, OldLuceneQParserPlugin.class, FunctionQParserPlugin.NAME, FunctionQParserPlugin.class, PrefixQParserPlugin.NAME, PrefixQParserPlugin.class, BoostQParserPlugin.NAME, BoostQParserPlugin.class, DisMaxQParserPlugin.NAME, DisMaxQParserPlugin.class, ExtendedDismaxQParserPlugin.NAME, ExtendedDismaxQParserPlugin.class, FieldQParserPlugin.NAME, FieldQParserPlugin.class, RawQParserPlugin.NAME, RawQParserPlugin.class, TermQParserPlugin.NAME, TermQParserPlugin.class, NestedQParserPlugin.NAME, NestedQParserPlugin.class, FunctionRangeQParserPlugin.NAME, FunctionRangeQParserPlugin.class, SpatialFilterQParserPlugin.NAME, SpatialFilterQParserPlugin.class, SpatialBoxQParserPlugin.NAME, SpatialBoxQParserPlugin.class, }; /** return a {@link QParser} */ public abstract QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req); //采用lucene解析器的实现 public class LuceneQParserPlugin extends QParserPlugin { public static String NAME = "lucene"; public void init(NamedList args) { } @Override public QParser createParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { // return new LuceneQParser(qstr, localParams, params, req); } } //继承自QParser会带来很多好处因为他已经帮我们实现了部分我们不需要实现的东西我们只需要关心怎么去生成 //org.apache.lucene.search.Query这个接口的实现类就可以了 //QParser是一个抽象类他可以通过this.qstr得到检索式如*:*等 class LuceneQParser extends QParser { String sortStr; // SolrQueryParser lparser;//SolrQueryParser还是继承自org.apache.lucene.queryParser;所以还是采用的lucene //的原有解析器他是不能够满足做spanQuery,moreLikeThis这样的查询的 //除非自己写扩展的查询解析器插件才可以实现 public LuceneQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { super(qstr, localParams, params, req); } //查询解析器的目的就是为了返回一个org.apache.lucene.search.Query的实现类就可以了 //那么这就是和solr无关的东西了只要构造了Query的实现类的对象就可以顺利的做任何类型的查询 @Override public Query parse() throws ParseException { String qstr = getString(); String defaultField = getParam(CommonParams.DF); if (defaultField==null) { defaultField = getReq().getSchema().getDefaultSearchFieldName(); } lparser = new SolrQueryParser(this, defaultField); // these could either be checked & set here, or in the SolrQueryParser constructor String opParam = getParam(QueryParsing.OP); if (opParam != null) { lparser.setDefaultOperator("AND".equals(opParam) ? QueryParser.Operator.AND : QueryParser.Operator.OR); } else { // try to get default operator from schema QueryParser.Operator operator = getReq().getSchema().getSolrQueryParser(null).getDefaultOperator(); lparser.setDefaultOperator(null == operator ? QueryParser.Operator.OR : operator); } return lparser.parse(qstr); } @Override public String[] getDefaultHighlightFields() { return new String[]{lparser.getField()}; } } //这里继承好像没什么用处 class OldLuceneQParser extends LuceneQParser { String sortStr; public OldLuceneQParser(String qstr, SolrParams localParams, SolrParams params, SolrQueryRequest req) { super(qstr, localParams, params, req); } @Override public Query parse() throws ParseException { // handle legacy "query;sort" syntax if (getLocalParams() == null) { String qstr = getString(); sortStr = getParams().get(CommonParams.SORT); if (sortStr == null) { // sort may be legacy form, included in the query string List<String> commands = StrUtils.splitSmart(qstr,';'); if (commands.size() == 2) { qstr = commands.get(0); sortStr = commands.get(1); } else if (commands.size() == 1) { // This is need to support the case where someone sends: "q=query;" qstr = commands.get(0); } else if (commands.size() > 2) { throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, "If you want to use multiple ';' in the query, use the 'sort' param."); } } setString(qstr); } return super.parse(); } @Override public SortSpec getSort(boolean useGlobal) throws ParseException { SortSpec sort = super.getSort(useGlobal); if (sortStr != null && sortStr.length()>0 && sort.getSort()==null) { Sort oldSort = QueryParsing.parseSort(sortStr, getReq()); if( oldSort != null ) { sort.sort = oldSort; } } return sort; } } } /*****************************************************/ 3.solr查询内部实现 /*****************************************************/ org.apache.solr.handler.component.searchHandler.@Override public void handleRequestBody(SolrQueryRequest req, SolrQueryResponse rsp) throws Exception, ParseException, InstantiationException, IllegalAccessException { // int sleep = req.getParams().getInt("sleep",0); // if (sleep > 0) {log.error("SLEEPING for " + sleep); Thread.sleep(sleep);} //ResponseBuilder rb = new ResponseBuilder();//在查询的时候最重要的对象 rb.req = req; rb.rsp = rsp; rb.components = components; rb.setDebug(req.getParams().getBool(CommonParams.DEBUG_QUERY, false)); final RTimer timer = rb.isDebug() ? new RTimer() : null; if (timer == null) { // non-debugging prepare phase //for( SearchComponent c : components ) { // c.prepare(rb);//准备查询组件 //} } else { // debugging prepare phase RTimer subt = timer.sub( "prepare" ); // for( SearchComponent c : components ) { // rb.setTimer( subt.sub( c.getName() ) ); //c.prepare(rb); // rb.getTimer().stop(); // } subt.stop(); } if (rb.shards == null) { // a normal non-distributed request // The semantics of debugging vs not debugging are different enough that // it makes sense to have two control loops if(!rb.isDebug()) { // Process 根据组件处理查询请求 //for( SearchComponent c : components ) { // c.process(rb); // } } else { // Process RTimer subt = timer.sub( "process" ); //for( SearchComponent c : components ) { // rb.setTimer( subt.sub( c.getName() ) ); // c.process(rb); // rb.getTimer().stop(); //} subt.stop(); timer.stop(); // add the timing info if( rb.getDebugInfo() == null ) { rb.setDebugInfo( new SimpleOrderedMap<Object>() ); } rb.getDebugInfo().add( "timing", timer.asNamedList() ); } } else { // a distributed request HttpCommComponent comm = new HttpCommComponent(); if (rb.outgoing == null) { rb.outgoing = new LinkedList<ShardRequest>(); } rb.finished = new ArrayList<ShardRequest>(); int nextStage = 0; do { rb.stage = nextStage; nextStage = ResponseBuilder.STAGE_DONE; // call all components for( SearchComponent c : components ) { // the next stage is the minimum of what all components report nextStage = Math.min(nextStage, c.distributedProcess(rb)); } // check the outgoing queue and send requests while (rb.outgoing.size() > 0) { // submit all current request tasks at once while (rb.outgoing.size() > 0) { ShardRequest sreq = rb.outgoing.remove(0); sreq.actualShards = sreq.shards; if (sreq.actualShards==ShardRequest.ALL_SHARDS) { sreq.actualShards = rb.shards; } sreq.responses = new ArrayList<ShardResponse>(); // TODO: map from shard to address[] for (String shard : sreq.actualShards) { ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams(sreq.params); params.remove(ShardParams.SHARDS); // not a top-level request params.remove("indent"); params.remove(CommonParams.HEADER_ECHO_PARAMS); params.set(ShardParams.IS_SHARD, true); // a sub (shard) request String shardHandler = req.getParams().get(ShardParams.SHARDS_QT); if (shardHandler == null) { params.remove(CommonParams.QT); } else { params.set(CommonParams.QT, shardHandler); } comm.submit(sreq, shard, params); } } // now wait for replies, but if anyone puts more requests on // the outgoing queue, send them out immediately (by exiting // this loop) while (rb.outgoing.size() == 0) { ShardResponse srsp = comm.takeCompletedOrError(); if (srsp == null) break; // no more requests to wait for // Was there an exception? If so, abort everything and // rethrow if (srsp.getException() != null) { comm.cancelAll(); if (srsp.getException() instanceof SolrException) { throw (SolrException)srsp.getException(); } else { throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.SERVER_ERROR, srsp.getException()); } } rb.finished.add(srsp.getShardRequest()); // let the components see the responses to the request for(SearchComponent c : components) { c.handleResponses(rb, srsp.getShardRequest()); } } } for(SearchComponent c : components) { c.finishStage(rb); } // we are done when the next stage is MAX_VALUE } while (nextStage != Integer.MAX_VALUE); } } org.apache.solr.handler.component.QueryComponent.public void prepare(ResponseBuilder rb) throws IOException { //ResponseBuilder在查询的时候是在关键的对象 SolrQueryRequest req = rb.req; //现在的参数样子 //{params(indent=on&start=0&q=*:*&version=2.2&rows=10), // defaults(echoParams=explicit&rows=10&defType=simple)} // defaults表示在requestHandler节点中定义的默认参数 SolrParams params = req.getParams(); if (!params.getBool(COMPONENT_NAME, true)) { return; } SolrQueryResponse rsp = rb.rsp; // Set field flags String fl = params.get(CommonParams.FL); int fieldFlags = 0; if (fl != null) { fieldFlags |= SolrPluginUtils.setReturnFields(fl, rsp); } rb.setFieldFlags( fieldFlags ); //String defType = params.get(QueryParsing.DEFTYPE,QParserPlugin.DEFAULT_QTYPE); if (rb.getQueryString() == null) { rb.setQueryString( params.get( CommonParams.Q ) ); } try { //根据defType得到自定的解析插件对象 //QParser parser = QParser.getParser(rb.getQueryString(), defType, req); //rb.setQuery( parser.getQuery() );//通过getQuery()然后调用parse(str) //返回生成查询对象,关键在于怎么写 //rb.setSortSpec( parser.getSort(true) ); //rb.setQparser(parser); String[] fqs = req.getParams().getParams(CommonParams.FQ); if (fqs!=null && fqs.length!=0) { List<Query> filters = rb.getFilters(); if (filters==null) { filters = new ArrayList<Query>(fqs.length); } for (String fq : fqs) { if (fq != null && fq.trim().length()!=0) { QParser fqp = QParser.getParser(fq, null, req); filters.add(fqp.getQuery()); } } // only set the filters if they are not empty otherwise // fq=&someotherParam= will trigger all docs filter for every request // if filter cache is disabled if (!filters.isEmpty()) { rb.setFilters( filters ); } } } catch (ParseException e) { throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, e); } // TODO: temporary... this should go in a different component. //如果有分布式查询就得到shards参数通过,进行切割 //String shards = params.get(ShardParams.SHARDS); //if (shards != null) { // List<String> lst = StrUtils.splitSmart(shards, ",", true); // rb.shards = lst.toArray(new String[lst.size()]); //} //String shards_rows = params.get(ShardParams.SHARDS_ROWS); //if(shards_rows != null) { //rb.shards_rows = Integer.parseInt(shards_rows); //} //String shards_start = params.get(ShardParams.SHARDS_START); //if(shards_start != null) { //rb.shards_start = Integer.parseInt(shards_start); //} boolean grouping = params.getBool(GroupParams.GROUP, false); if (!grouping) { return; } SolrIndexSearcher.QueryCommand cmd = rb.getQueryCommand(); SolrIndexSearcher searcher = rb.req.getSearcher(); GroupingSpecification groupingSpec = new GroupingSpecification(); rb.setGroupingSpec(groupingSpec); //TODO: move weighting of sort Sort groupSort = searcher.weightSort(cmd.getSort()); // groupSort defaults to sort String groupSortStr = params.get(GroupParams.GROUP_SORT); if (groupSort == null) { groupSort = new Sort(); } //TODO: move weighting of sort Sort sortWithinGroup = groupSortStr == null ? groupSort : searcher.weightSort(QueryParsing.parseSort(groupSortStr, req)); groupingSpec.setSortWithinGroup(sortWithinGroup); groupingSpec.setGroupSort(groupSort); String formatStr = params.get(GroupParams.GROUP_FORMAT, Grouping.Format.grouped.name()); Grouping.Format responseFormat; try { responseFormat = Grouping.Format.valueOf(formatStr); } catch (IllegalArgumentException e) { throw new SolrException(SolrException.ErrorCode.BAD_REQUEST, String.format("Illegal %s parameter", GroupParams.GROUP_FORMAT)); } groupingSpec.setResponseFormat(responseFormat); groupingSpec.setFields(params.getParams(GroupParams.GROUP_FIELD)); groupingSpec.setQueries(params.getParams(GroupParams.GROUP_QUERY)); groupingSpec.setGroupOffset(params.getInt(GroupParams.GROUP_OFFSET, 0)); groupingSpec.setGroupLimit(params.getInt(GroupParams.GROUP_LIMIT, 1)); groupingSpec.setOffset(rb.getSortSpec().getOffset()); groupingSpec.setLimit(rb.getSortSpec().getCount()); groupingSpec.setIncludeGroupCount(params.getBool(GroupParams.GROUP_TOTAL_COUNT, false)); groupingSpec.setMain(params.getBool(GroupParams.GROUP_MAIN, false)); groupingSpec.setNeedScore((cmd.getFlags() & SolrIndexSearcher.GET_SCORES) != 0); groupingSpec.setTruncateGroups(params.getBool(GroupParams.GROUP_TRUNCATE, false)); } /*****************************************************/
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# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
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内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB实现多目标遗传算法(MOGA)解决分布式电源选址定容问题的方法。首先,通过建立33节点配电网模型,采用稀疏矩阵表示线路连接关系,简化了存储结构。接着定义了三个主要目标函数:降低网损、减少总容量成本以及提高电压稳定性。为了加快算法收敛速度,在种群初始化时引入了定向变异策略,并在交叉变异过程中加入局部搜索。此外,针对不同场景采用了前推回代法和牛顿拉夫逊法相结合的潮流计算方法,确保计算精度的同时提高了效率。最后,通过Pareto前沿曲线展示了多种可行解之间的权衡关系,帮助决策者根据实际情况做出最佳选择。 适用人群:从事电力系统规划、分布式能源管理和智能电网研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要综合考虑电网损耗、投资成本和电压稳定性的分布式电源选址定容项目。旨在寻找最优的电源安装位置及其容量配置方案,从而提升整个配电系统的性能。 其他说明:文中提到的技术细节如稀疏矩阵的应用、混合潮流计算方法等对于提高算法效率至关重要;而Pareto前沿曲线则有助于直观地理解和比较不同的设计方案。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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