| 现在网络音乐下载刮起无损风,最多的还是ape音乐,但ape不开源,linux下面播放比较麻烦,只有bmp通过插件能支持,虽然现在mplayer好象也支持了,但没有cue的支持,不能分段,还是很不爽! 其实最好的无损格式还是开源的flac,linux下面是个音乐播放器都能支持!所以我都把ape分割并转成了flac格式! 工具:flac,mac,shntool (arch包在附件中)
另: 1. CDImage.cue文件必须是UTF8编码(可用gedit另存为),否则中文要乱码 2. -f 后面为cue文件,保存分段信息 -i 为输入格式 可以是ape wav flac等 -t 后面是输出文件名 '%t'表示用cue中的"标题"来命名输出文件名(这个%t,%n等等与标准的tag表示相同) -o flac表示输出flac格式 3.下面命令能分割并转换到320kmp3,需要lame支持
4. shntool还有多个命令,如: APE FLAC 互相转换
也可以wav与 flac ape之间互相转换,当然这也可以用mac flac命令直接实现! shntool还有很多命令,大家再去研究下! |
yzyzero
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zhangy888：
你好，我正好也遇到了这个问题，按照您的设置有如下几个问题，请帮 ...
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u011493586：
这个SUBMIT写的还不错，只是有的地方没看懂
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u011493586：
...
CMPP发送超长短信息(JAVA版)
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【作品名称】：基于python + openCV 实现的人脸识别 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：实验环境 python 2.7 numpy 1.12.1 Pillow 4.1.1 openCV 2.4.13 人脸识别程序主要分为三个部分： 创建一个dataset：datasetCreator.py 训练识别器：trainner.py 检测器：detector.py dataset 通过摄像头每隔0.1s检测一次人脸，并将检测到的人脸储存至dataSet路径下(如果没有，需要自己创建) trainner 使用openCV自带的LBP人脸特征值提取方法对dataSet路径下的所有人脸进行识别训练 生成训练文件trainningData.yml存放在recognizer路径下 detector 使用训练后的识 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码，自行调试代码并解决报错，能自行添加功能修改代码。
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