本来上周日(11.25)轮到我做汇报,PPT都写好了,看到ZOJ有月赛,便想练练手。
当时做比赛的时候已经三点了,看到DFIJ这四题出的比较多,就决定拿下这4道题。
J题(ZOJ3675) Trim the Nails
题意:指甲宽为m,指甲刀宽为n,单位均为毫米,但指甲刀是不完整的,'*'表示完整,'.'表示不完整。问最少剪几次可以剪完指甲。注意指甲刀可以翻转。比如输入m=7 n=6且指甲刀表示为***..*:
fingernail: -------
nail clipper: *..***
nail clipper turned over: ***..*
Requires two cuts.
分析:指甲刀最多有2*(m+n)种方式来修剪指甲,且指甲的状态只有2^m个,由于m<=20,n<=10,果断用BFS寻找最优解。最坏情况复杂度为10^6。
I(ZOJ3674) Search in the Wiki
题意:给出n个单词a和对应的解释单词ai,然后给出m个查询,每个查询包含若干个单词,询问这些单词所共有的解释单词,没有则输出NO。
分析:可以将每个单词作为键,对应的解释单词作为值,保存在map中;对于m条查询,从map中找到相应单词的项,无非就是统计解释单词出现的次数,最后次数=单词个数的那些解释单词就是答案。可以设一个map统计每个单词出现的次数,最后筛选排序输出。
F(ZOJ3671) Japanese Mahjong III
题意:打麻将,给14张牌,看是否是符合规定的两种要求。两种要求为:
1.七对: 14张牌由7对相同的牌组成,且每一对都不同(花色或序号);
2.13单: 有1万9万、1条9条、1坨9坨、东南西北、中发白(13张),剩余一张是前面13张中的任意一张。
分析:先按类别排序;对于7对,i为偶数时,必须要求(i,i+1)相同(花色和序号完全一样),i为奇数时,必须要求(i,i+1)不同(花色或者序号不一样);对于13单,首先判断当前重复的牌的张数,若!=1显然不是13单,若=1,删掉这张,并看是否与标准13张牌完全相同。
D(ZOJ3669) Japanese Mahjong I
题意:还是打麻将,胡牌的格式为14张牌,4个3元组,每个3元祖要么3张完全一样,要么是花色相同的顺子,剩余两张牌为花色相同的任意牌(对子)。给出13张牌,问摸到哪些牌可以胡牌。
分析:麻将总的牌类为3*9+7=34种,枚举添加每一种牌,构成14张,问题变为判断14张牌是否胡牌。枚举对子,问题变为12张牌是否由4个三元组构成。DFS判断一下就OK了。复杂度很小。注意由3个4张完全相同+一个对子不算胡牌,在这里错了几次。
附3674和3669代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<string> split(const string& aim, const string& pattern)
{
string str(aim);
str += pattern;
vector<string> result;
string::size_type pos;
string::size_type size = str.size();
for(string::size_type i = 0; i < size; i++)
{
if((pos=str.find(pattern, i))==string::npos)
return result;
if(pos != i) ///避免分隔符连续出现导致保存空串
{
string s = str.substr(i, pos-i); ///[i,pos)
result.push_back(s);
}
i = pos + pattern.size() - 1;
}
return result;
}
int main()
{
int n,m;
map<string, vector<string> > words;
map<string, vector<string> >::iterator mapIt;
map<string,int> myMap;
vector<string> result;
string wd,str;
while(cin>>n)
{
words.clear();
getchar();
while(n--)
{
getline(cin,wd);
getline(cin,str);
vector<string> iVec = split(str," ");
words.insert(make_pair(wd, iVec));
}
cin>>m;
getchar();
while(m--)
{
result.clear();
myMap.clear();
getline(cin,str);
vector<string> iVec = split(str," ");
for(vector<string>::size_type i = 0; i != iVec.size(); i++)
{
string s = iVec[i];
mapIt = words.find(s);
vector<string> iVec = mapIt->second;
for(vector<string>::size_type j = 0; j != iVec.size(); j++)
{
string s = iVec[j];
//myMap[s]++;
//or
map<string,int>::iterator mapt = myMap.find(s);
if(mapt == myMap.end())
myMap.insert(make_pair(s,1));
else
mapt->second++;
}
}
for(map<string,int>::iterator it = myMap.begin(); it!=myMap.end(); it++)
{
if(it->second == iVec.size())
result.push_back(it->first);
}
if(result.size()==0)
printf("NO\n");
else
{
sort(result.begin(),result.end());
for(vector<string>::size_type i = 0; i < result.size(); i++)
{
printf("%s",result[i].c_str());
printf("%c",i==result.size()-1 ? '\n' : ' ');
}
}
}
}
return 0;
}
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;
int m[10],p[10],s[10],z[8]; ///27+7种牌的数量
void init()
{
memset(m,0,sizeof(m));
memset(p,0,sizeof(p));
memset(s,0,sizeof(s));
memset(z,0,sizeof(z));
}
///dfs 寻找4个: 3个构成的顺子或3张一样的牌
bool OnPot(int num)
{
int i;
if(num==0)
return true;
for(i = 1; i <= 9; i++)
{
if(m[i]>=3)
{
m[i] -= 3;
if(OnPot(num-1))
return true;
m[i] += 3;
}
if(p[i]>=3)
{
p[i] -= 3;
if(OnPot(num-1))
return true;
p[i] += 3;
}
if(s[i]>=3)
{
s[i] -= 3;
if(OnPot(num-1))
return true;
s[i] += 3;
}
if(i<=7 && z[i]>=3)
{
z[i] -= 3;
if(OnPot(num-1))
return true;
z[i] += 3;
}
}
for(i = 1; i <= 7; i++) ///wind和dragon没有顺子
{
if(m[i] && m[i+1] && m[i+2])
{
m[i]--,m[i+1]--,m[i+2]--;
if(OnPot(num-1))
return true;
m[i]++,m[i+1]++,m[i+2]++;
}
if(p[i] && p[i+1] && p[i+2])
{
p[i]--,p[i+1]--,p[i+2]--;
if(OnPot(num-1))
return true;
p[i]++,p[i+1]++,p[i+2]++;
}
if(s[i] && s[i+1] && s[i+2])
{
s[i]--,s[i+1]--,s[i+2]--;
if(OnPot(num-1))
return true;
s[i]++,s[i+1]++,s[i+2]++;
}
}
return false;
}
///寻找是否存在3个: 每个有4张完全相同的牌构成
bool OnPot_2()
{
return false;
int cnt = 0;
for(int i = 1; i <= 9; i++)
{
if(m[i]==4)
cnt++;
if(p[i]==4)
cnt++;
if(s[i]==4)
cnt++;
if(i<=7&&z[i]==4)
cnt++;
}
return cnt==3;
}
///先找出张数>=2的牌作为对子
bool solve()
{
for(int i = 1; i <= 9; i++)
{
if(m[i] >= 2)
{
m[i] -= 2;
if(OnPot_2()) return true;
if(OnPot(4)) return true;
m[i] += 2;
}
if(p[i] >=2)
{
p[i] -= 2;
if(OnPot_2()) return true;
if(OnPot(4)) return true;
p[i] += 2;
}
if(s[i]>=2)
{
s[i] -= 2;
if(OnPot_2()) return true;
if(OnPot(4)) return true;
s[i] += 2;
}
if(i<=7 && z[i]>=2)
{
z[i] -= 2;
if(OnPot_2()) return true;
if(OnPot(4)) return true;
z[i] += 2;
}
}
return false;
}
int main()
{
int i;
char str[30];
string result;
int cnt;
while(scanf("%s",str) != EOF)
{
cnt = 0;
result.clear();
init();
for(i = 0; i < 26; i += 2)
{
if(str[i+1]=='m') m[str[i]-'0']++;
else if(str[i+1]=='p') p[str[i]-'0']++;
else if(str[i+1]=='s') s[str[i]-'0']++;
else z[str[i]-'0']++;
}
char kind[5] = "mpsz";
for(i = 1; i <= 27+7; i++) ///按 m p s z顺序枚举, 共9*3+7种牌
{
int ind = (i-1)/9;
int tm[10],tp[10],ts[10],tz[8]; ///保存原始值
memcpy(tm,m,sizeof(m));
memcpy(tp,p,sizeof(p));
memcpy(ts,s,sizeof(s));
memcpy(tz,z,sizeof(z));
int seq = i%9;
if(seq==0) seq = 9;
if(ind==0&&m[seq]<4) m[seq]++;
else if(ind==1&&p[seq]<4) p[seq]++;
else if(ind==2&&s[seq]<4) s[seq]++;
else if(ind==3&&z[seq]<4) z[seq]++;
else continue;
if(solve())
{
cnt++;
result += seq + '0';
result += kind[ind];
}
memcpy(m,tm,sizeof(tm));
memcpy(p,tp,sizeof(tp));
memcpy(s,ts,sizeof(ts));
memcpy(z,tz,sizeof(tz));
}
if(cnt==0)
{
printf("0\n");
continue;
}
printf("%d %s\n",cnt,result.c_str());
}
return 0;
}
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常用1.SchLib
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
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内容概要:本文详细介绍了灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)和人工蜂群算法(ABC)在CEC21标准测试函数集上的性能对比。通过设定相同的实验条件(种群数量50,迭代次数500次,30维问题空间),分别探讨了各算法的关键参数调整及其对不同类型函数(单峰、多峰、复合)的影响。文中提供了每个算法的核心代码片段,并针对具体函数给出了优化建议。最终结果显示,GWO在单峰函数上有优势,WOA擅长处理旋转和平移问题,而ABC在高维复杂环境中表现出色。 适合人群:从事优化算法研究的科研人员、研究生以及对智能优化算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要评估和比较不同优化算法性能的研究项目,特别是那些涉及高维、多峰、旋转平移等问题的实际应用场景。目标是帮助研究人员选择最适合特定任务的优化算法,并提供参数调优的经验。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还分享了许多实践经验,如参数调整技巧、初始化方法等。此外,所有实验均基于Matlab平台完成,附带完整的代码实现,方便读者复现实验结果。
电控开关.SchLib
# 【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-model-openai-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-model-openai,1.0.0-M7,org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
e1e90185ca2f1eda312e7f604d38195c_b4125f83523abcb38acd9dc0deebd500
# 【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-mcp-client-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-mcp-client,1.0.0-M7,org.springframework.ai.mcp.client.autoconfigure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springfram
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